逆天改命！用C#+AI生成代码：月薪3K和30K程序员的差距在这五个Prompt-51CTO.COM

在当今数字化和人工智能飞速发展的时代，编程领域也在经历着巨大的变革。AI辅助编程工具的出现，如GitHub Copilot，正逐渐改变着程序员的工作方式。对于C#程序员来说，掌握如何利用这些AI工具，特别是巧妙运用Prompt，可能是拉开月薪3K和月薪30K差距的关键所在。今天，我们就来深入探讨如何通过C#与AI结合，利用一些实用的Prompt，提升编程效率和代码质量。

AI辅助编程的崛起与影响

随着人工智能技术的不断进步，越来越多的编程工作可以借助AI工具来完成。GitHub Copilot作为一款强大的AI代码生成工具，能够根据上下文和自然语言描述，实时生成代码建议。这不仅大大提高了编程效率，还降低了编程的门槛，让更多人能够参与到编程工作中来。

然而，虽然AI工具为我们带来了便利，但如何正确使用它们，发挥出最大的价值，却是一个需要深入研究的问题。对于月薪3K和月薪30K的程序员来说，在使用AI工具的能力和技巧上可能存在着巨大的差距。下面，我们就通过几个关键的Prompt，来看看如何提升自己在使用GitHub Copilot时的水平。

技巧一：GitHub Copilot调参技巧

GitHub Copilot提供了一些参数和设置，可以帮助我们更好地控制代码生成的行为。合理调整这些参数，能够让Copilot生成更符合我们需求的代码。

例如，通过调整“suggestion delay”参数，可以控制Copilot给出代码建议的速度。如果设置得过快，可能会出现一些不准确的建议；如果设置得过慢，又会影响编程效率。一般来说，根据自己的编程习惯和项目需求，将这个参数设置在一个合适的值，能够让Copilot的表现更加出色。

另外，“completion length”参数可以控制生成代码的长度。在一些情况下，我们可能只需要简短的代码片段，而在另一些情况下，可能需要更完整的代码块。通过合理设置这个参数，能够避免生成过多或过少的代码。

Prompt示例

请调整GitHub Copilot的参数，使代码建议在我输入代码停顿0.5秒后出现，并且生成的代码片段长度不超过50行。1.

通过这样的Prompt，我们可以明确地告诉Copilot我们的需求，从而获得更符合预期的代码建议。

技巧二：单元测试自动生成

单元测试是保证代码质量的重要环节，但手动编写单元测试往往需要花费大量的时间和精力。借助GitHub Copilot，我们可以通过一些Prompt，让它自动生成单元测试代码。

首先，我们需要明确测试的目标和预期结果。例如，对于一个C#方法，我们需要测试它在不同输入情况下的输出是否正确。然后，我们可以使用以下类型的Prompt来让Copilot生成单元测试代码：

请为以下C#方法生成单元测试代码：
public int AddNumbers(int a, int b)
{
    return a + b;
}1.
2.
3.
4.
5.

Copilot会根据方法的签名和功能，尝试生成相应的单元测试代码。虽然生成的代码可能需要进一步的调整和完善，但它能够为我们节省大量的时间和精力。

在生成单元测试代码后，我们还可以使用一些Prompt来优化测试代码，例如：

请为上述生成的单元测试代码添加边界条件测试，即测试输入为最小值和最大值时的情况。1.

通过这样的方式，我们可以逐步完善单元测试代码，提高代码的质量和可靠性。

技巧三：DDD领域建模Prompt范例

领域驱动设计（DDD）是一种流行的软件开发方法，它强调将业务领域的知识和概念转化为软件模型。在使用C#进行DDD领域建模时，GitHub Copilot也可以提供很大的帮助。

我们可以使用以下类型的Prompt来让Copilot生成DDD领域模型的代码框架：

请根据以下业务描述，使用C#和DDD原则生成领域模型的代码框架：
我们正在开发一个电商系统，其中包含订单、商品和用户三个主要实体。订单包含多个商品，每个订单属于一个用户。1.
2.

Copilot会根据业务描述，尝试生成相应的C#类和接口，来表示领域模型中的实体和关系。虽然生成的代码可能需要进一步的调整和优化，但它能够为我们提供一个很好的起点。

在生成领域模型的代码框架后，我们还可以使用一些Prompt来完善模型，例如：

请为上述生成的订单实体类添加一个计算订单总金额的方法。1.

通过这样的方式，我们可以逐步完善DDD领域模型，使其更符合业务需求。

VS插件配置全流程

要使用GitHub Copilot，我们需要在Visual Studio中安装相应的插件。以下是VS插件配置的全流程：

打开Visual Studio，点击菜单栏中的“扩展” -> “管理扩展”。
在扩展管理器中，搜索“GitHub Copilot”。
找到“GitHub Copilot”插件后，点击“安装”按钮。
安装完成后，重启Visual Studio。
打开一个C#项目，GitHub Copilot会自动开始工作，根据上下文和输入提供代码建议。

在配置完成后，我们还可以根据自己的需求，对GitHub Copilot进行一些个性化设置，例如调整代码建议的颜色、字体等。

总结

通过掌握上述几个关键的Prompt和技巧，我们可以更好地利用GitHub Copilot这一强大的AI工具，提升自己的编程效率和代码质量。对于C#程序员来说，这不仅能够帮助我们在工作中更加得心应手，还能够为我们的职业发展带来更多的机会。

在这个竞争激烈的时代，月薪3K和月薪30K的程序员之间的差距，可能就在于对新技术和工具的掌握程度。