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科技行业近期围绕大模型算力成本的讨论持续升温。2月4日，"华为计算"官微披露，潞晨科技与昇腾联合推出基于昇腾算力的DeepSeek-R1系列推理API及云镜像服务。该开源模型因高性价比优势引发全球开发者关注。
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在商业化探索中，成本控制成为焦点。据潞晨科技CEO尤洋初期测算，若每日输出1000亿token，按现行定价机制企业或面临月亏损4亿元。不过这一估算引发争议后，尤洋已于3月2日公开致歉，撤回相关表述并肯定DeepSeek技术团队的行业贡献。
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技术细节层面，DeepSeek在知乎平台披露的《V3/R1推理系统概览》显示，其理论成本利润率可达545%。按日均87,072美元的GPU租赁成本计算，理论日营收可达562,027美元。这组数据为行业成本效益分析提供了新参考。
企业背景方面，创立于国际顶尖学术团队的潞晨科技，正通过Colossal-AI开源框架重塑AI开发范式。其核心产品矩阵已形成规模效应：Video Ocean与潞晨云累计服务超10万用户，付费客户涵盖4家世界500强及10家上市公司，2024年营收突破7700万元。公司预计未来两年营收将实现倍增，2026年目标锁定3亿元大关。
值得关注的是，潞晨科技在算力基础设施建设领域持续发力。通过与昇腾的战略合作，双方正探索更高效的分布式训练方案，力求在保证模型性能的同时，将训练成本压缩至行业新低。这种技术突破或将改变当前大模型商业化的成本结构。
