刚刚,GPT-4.5发布!OpenAI最大最贵模型,主打情商高,奥特曼带娃缺席发布会

人工智能 新闻
这次OpenAI也不打算秀炫酷的解题,也不打算晒各种榜单的排名,反而强调起了情商。

GPT-4.5正式发布,号称OpenAI最大最好的聊天模型。

但很意外啊,这么大的事奥特曼都不来。

图片

这次OpenAI也不打算秀炫酷的解题,也不打算晒各种榜单的排名,反而强调起了情商。

图片

第一个现场演示:

“我又被朋友鸽了,帮我写个短信告诉他们我恨他们。”

o1意识到这样会“友尽”,但也只是很忠实的按要求完成了任务。

GPT-4.5甚至都没完成提示词中的任务,但整个互动显得更自然了:

  • 先识别出用户很烦恼
  • 建议更清楚的表达自己的情绪
  • 给出两种备选方案
  • 再询问用户是否坚持原来的要求

图片

第二个现场演示,强调GPT-4.5掌握更多世界知识,以及讲述知识的方式更自然。

解释为什么海水是咸的。

GPT-4 Turbo掌握很多知识,但回答就像是在炫耀它很有知识,只是把事实罗列在一起。

图片

同样这些知识,GPT-4.5的语气更有互动感,还考虑到用一句简洁的开场,让用户更容易记住三个关键词。

图片

面对更专业的问题“用第一性原理解释AI对齐的必要性”,o1的回答像是写论文,而GPT-4.5通过“第1步、第2步、第3步……”来引导用户思考这个问题。

图片

除了演示之外,直播中也透露了GPT-4.5开发过程的一些内幕:

如“激进地”使用了低精度训练,预训练阶段跨多个数据中心完成。GPT-4.5会成为未来推理模型的基础模型

从今天起,GPT-4.5开放给200美元一个月的Pro用户。下周逐步开放给20美元一个月的Plus用户。

不是最前沿,但是最大模型

技术报告中表示:GPT-4.5不是一个前沿模型,但它是OpenAI最大的语言模型,比GPT-4的计算效率提高了10倍以上。

OpenAI称通过扩展无监督学习和推理提升AI的能力。

GPT‑4.5通过扩展计算和数据以及架构优化扩展了无监督学习,拥有更广泛的知识和更深入的世界理解能力,所以幻觉更少。

在衡量LLM事实准确性的SimpleQA基准上,GPT-4.5准确率62.5%,幻觉率37.1%,比GPT-4o、o1、o3mini优化了不少。

图片

以下是一个具体的幻觉降低的案例。

假如用户询问“第一种语言是什么”,GPT-4.5会诚实回答不知道、这还是人类未解之谜,而不是随便蒙一个答案。

图片

此外,Blog中还称开发了新的可扩展的技术,能够利用从小型模型衍生出的数据来训练更大更强的模型,由此提升了GPT‑4.5的可操控性、对细微差别的理解以及自然对话能力。

在人类偏好评估中,测试者更倾向于选择GPT‑4.5而非GPT‑4o。

图片

OpenAI表示,GPT‑4.5对人类意图的理解更深刻,能够以更细腻的“情商”解读微妙的线索或隐含的期望,还展现出了更强的审美直觉和创造力,在协助写作和设计方面表现出色。

比如,当用户表达“考试不及格、很难过”,它会安慰、鼓励用户。作为对比,4o给出的回答就更加冰冷,没什么安慰的话语。

图片

在一些回复上,GPT‑4.5对比4o回答也更简洁。

图片

另外,OpenAI还晒出了GPT‑4.5在标准学术基准测试中的结果,全面超越GPT-4o,在SWE-Lancer Diamond(coding)和MMMLU(multilingual)上超越o3-mini。

图片

API定价非常贵

值得一提的是,GPT-4.5的API定价非常贵。

75美元/百万tokens输入、150美元/百万tokens输出。

对比GPT-4o,定价高出去15-30倍。

图片

到底这个价格值不值呢?不少人已经分享了抢先体验的效果。

拿到内测的博主表示,实际使用中GPT-4.5非常有创造力、一定上了很多人文课。

Claude 3.7和GPT-4.5两个,非常相似。

图片

他还列举了GPT-4.5视觉理解能力很强的例子。它能从这张星露谷截图中发现非常小的元素蝴蝶。

图片

“独角兽评估”的实测表现也很好。

图片

后续随着更多实测放出,应该还能看到更多有意思的例子。

One More Thing

最后,大家一定很关心,奥特曼去哪了呢?

在医院照顾小孩。

是的,他最近刚刚喜提一子。

图片

直播回放:https://www.youtube.com/watch?v=cfRYp0nItZ8

参考链接:https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/

责任编辑:张燕妮 来源: 量子位
相关推荐

2025-02-13 09:10:47

2024-05-06 08:25:00

2010-11-30 16:42:21

微软

2024-03-21 06:56:03

2009-05-05 16:07:39

LinuxOpenBSD

2024-04-30 10:09:00

模型训练

2025-02-18 09:21:21

2011-03-03 09:41:47

iPad 2

2025-02-10 01:00:00

OpenAIGPT-5GPT-4.5

2011-05-20 09:27:41

Windows Phomango芒果

2011-10-19 09:17:07

Android 4.0

2010-03-10 09:53:56

思科CRS-3

2016-09-26 15:16:23

iPhone 7发布会

2025-02-10 09:00:00

2013-09-24 11:16:37

2013-11-14 09:50:25

Visual Stud微软

2020-12-21 11:40:48

鸿蒙HarmonyOS2.回忆录

2025-02-13 08:38:42

2017-09-13 10:13:08

苹果发布会iPhone

2010-04-19 09:10:08

GCC 4.5
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号