DeepSeek引领潮流：低成本为团队打造定制化AI平台(上篇)

YOUR_MODEL_CONFIGURATION_NAME = "qwen_config"
YOUR_MODEL_CONFIGURATION = {
    "model_type": "dashscope_chat",
    "config_name": "qwen_config",
    "model_name": "qwen-max-latest",
    "api_key": "xxxxx",
    "verbose": False,
    "max_tokens": 100000000,
    "enable_search": True
    # ...
}
agentscope.init(
    model_cnotallow=YOUR_MODEL_CONFIGURATION,
    project="Conversation with ReActAgent",
    save_api_invoke=True,
)
user = UserAgent(name="User") 
react_agent = ReActAgent(
    name="运维AI",
    model_config_name=YOUR_MODEL_CONFIGURATION_NAME,
    verbose=True,
    service_toolkit=service_toolkit,
    sys_prompt="你是一个非常专业的运维工程师,专业友好地与用户沟通交流。"
)
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[
  {
    "metadata": {
      "alertId": "5xx_error",
      "alertType": "服务接口故障",
      "tags": {
        "metricName": "Ingress响应码-5xx告警",
        "metricProject": "acs_ingress"
      },
      "solutionSteps": [
        {
          "step": 1,
          "description": "根据告警url获取失败的traceID",
        },
        {
          "step": 2,
          "description": "查询上述获取的traceID的完整调用链信息"
        },
        {
          "step": 3,
          "description": "通过知识库获得基于traceID查询错误日志的SLS查询语句及其所需参数",
        },
        {
          "step": 4,
          "description": "获取该traceID的错误日志",
        },
        {
          "step": 5,
          "description": "最近统一进行分析，然后生成故障报告",
        }
      ]
    },
    "text": "用于在服务接口响应 5xx 错误时进行排查。它包含了详细的步骤，可以有效识别和解决接口问题。"
  }
]
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def get_sls_logs(target: str) -> ServiceResponse:
    """
    查询存储在阿里云SLS中的日志。
    Args:
        target (str): 自然语言描述的查询需求，例如：
                     - "查询prodapp-java这个logstore的日志，时间在2025-01-06 15:13:37"
    """
    
    rag_file = "aliyun_sls_log-get_sls_logs.json"
    # 提供给大模型的信息
    params_description = {
        "project": "str类型,project名称,必选",
        "logstore": "str类型,logstore名称,必选",
        "fromTime": "int/str类型,开始时间,可以是时间戳或'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式的字符串,可选,默认None",
        "toTime": "int/str类型,结束时间,可以是时间戳或'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式的字符串,可选,默认None",
        "topic": "str类型,日志主题名称,可选,默认None",
        "query": "str类型,阿里云SLS查询语句,可选,默认None",
        "line": "int类型,返回日志的最大行数,可选,默认100",
        "offset": "int类型,返回日志的起始偏移行,可选,默认0",
        "reverse": "bool类型,是否按时间倒序返回日志,可选,默认False",
        "power_sql": "bool类型,是否使用增强SQL模式,可选,默认False",
        "scan": "bool类型,是否使用扫描模式,可选,默认False",
        "forward": "bool类型,仅用于扫描查询,true表示获取下一页,false表示获取上一页,可选,默认True",
        "accurate_query": "bool类型,是否使用全局有序时间模式,可选,默认True",
        "from_time_nano_part": "int类型,查询开始时间的纳秒部分,可选,默认0",
        "to_time_nano_part": "int类型,查询结束时间的纳秒部分,可选,默认0"
    }
    # 从知识库获取参数
    kb_response = knowledge_base(target=target, rag_file=rag_file, params_descriptinotallow=params_description)
    if not kb_response:
        return ServiceResponse(ServiceExecStatus.ERROR, "无法理解查询意图")
    params = json.loads(params_match.group())
    project = params.get('project')
    logstore = params.get('logstore')
    query = params.get('query')
    # SLS相关信息
    endpoint = 'cn-shanghai.log.aliyuncs.com'
    # 获取到SLS日志库信息和SQL。具体执行步骤省略
    ...
    # 最终返回ServiceResponse
    return ServiceResponse(status, output)
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def get_prometheus_metrics(target: str) -> ServiceResponse:
    """
    从prometheus查询监控数据。
    
    Args:
        target (str): 自然语言描述的查询需求
        
    Returns:
        ServiceResponse: 包含查询结果或错误信息的响应对象
    """
    rag_file = "prometheus.json"
    
    params_description: Dict = {
        "PromQL": "从知识库获取的Prometheus查询语句，只能传入一个。需要先移除SQL中的转义符。",
        "prometheus_cluster": "从知识库获取的Prometheus集群，只能传入一个。"
    }
    
    # 从utils导入通用的知识库参数获取函数
    from services.utils.rag_utils import get_rag_params
    
    # 获取知识库参数
    params = get_rag_params(target, rag_file, params_description)
    # 如果params是ServiceResponse，则直接返回
    if isinstance(params, ServiceResponse):
        return params
    
    promql = params.get('PromQL')
    prometheus_cluster = params.get('prometheus_cluster')


    if not promql or not prometheus_cluster:
        return ServiceResponse(ServiceExecStatus.ERROR, "缺少必要的查询参数")


    # 获取到PromQL和集群账密后，获取监控数据
    ... 
   return ServiceResponse(ServiceExecStatus.SUCCESS, str([result]))
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