在当今快速发展的技术环境中，构建强大的语言模型应用已经成为许多开发者的目标。本文将详细介绍如何使用 Go 语言和 Ollama 模型来实现这一目标，并结合 dubbogo 实现一个流式 RPC 服务。
一、环境搭建：Go、Ollama 的安装与配置
1. 安装Go
首先，确保你已经安装了 Go 1.22 或更高版本：
$ go versiongo version go1.22.0 linux/amd64如果显示类似 go1.22.0linux/amd64 的信息，那就说明 Go 已经成功安装啦.
2. 安装Ollama
快速安装：你可以通过以下命令快速安装：
手动安装：如果你更喜欢手动安装，可以按照以下步骤操作：
# 创建安装目录
$ mkdir -p ~/ollama
$ cd ~/ollama
# 下载并解压
$ curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
$ tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz
# 设置环境变量
$ echo 'export PATH=$HOME/ollama/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
# 检验安装
$ ollama -v
# 运行服务
$ ollama serve
# 下载模型
$ ollama run deepseek-r1:1.5b二、初步实践：Go 与 Ollama 的结合
1. 准备工作
创建一个新的项目目录，并初始化 Go 模块：
2. 编写代码（main.go）
在 main.go 文件中添加以下代码：
3. 下载依赖与运行程序
下载依赖：
$ go mod tidy运行程序：
$ go run main.go三、dubbogo 示例：流式模式的探索
1. 协议定义: greet.proto文件
我们的第一个任务是定义 greet.proto 文件来描述我们的服务接口：
2. 生成Go代码
使用 protoc 工具生成 Go 代码：
这将会生成两个文件：greet.pb.go 和 greet.triple.go。
3. 服务端：实现流式接口
接下来，我们来实现 dubbogo服务端，它将提供一个流式 RPC 接口，并调用 langchaingo 的流式生成功能：
4. dubbogo 客户端：调用流式接口
客户端的任务是调用服务端的流式接口并逐步接收生成结果。以下是客户端的主要代码：
四、总结
通过以上步骤，我们成功地使用 Go 和 Ollama 构建了一个语言模型应用，并利用 dubbogo 实现了一个高效的流式 RPC 服务。
希望这篇文章能帮助你更好地理解和实践这些技术栈的应用场景。
