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2025年世界政府峰会于2月11日在阿联酋迪拜开幕，不少科技大佬都参与了峰会，并表达了自己的真知灼见。
在这个关口谈论科技创新，AI无可避免地成为了绝对的主角。
马斯克吹捧Grok 3将成为有史以来最聪明的AI，“这（指新模型发布之前）可能是其他模型最后一次超过Grok”。而阿里蔡崇信在谈AI竞赛时则说，“下一个发布的模型会比某些模型更好，但不一定比其他的好。总会有其他人推出比你更好的东西。”
但大佬们的观点也有共识，技术创新是毫无疑问值得继续跟进的。
中美两家搜索引擎巨头的掌舵者——李彦宏和皮查伊，都提到了创新和成本下降之间的关系。
皮查伊说，过去18个月，开发者处理一个token的成本下降了97% 。过去每处理100万个token需要花费4美元，现在仅需13美分，这一趋势还将持续下去。其结果是：智能比以往任何时候都更易获取、更普及。
1.阿里巴巴联合创始人 蔡崇信：后DeepSeek时代，AI应该解决实际问题
- 谈创新，阿里所有高速增长的业务都是有机发展的
“我认为这次会话的标题是“生存与创新”，事实上，这两者是有因果关系的，它们是紧密相连的。从最早开始，我们并没有太多资金，所以所有的一切都围绕着如何让手头的现金继续支撑下去。因为马云教导我们，只要还能活下去，就有机会创造。所以我们有了生存的本能，这帮助我们克服了失败。许多初创公司失败了，产品不断迭代，失败了就会关掉公司，做点其他的事情。但阿里巴巴从来没有做过这种事，我们一直坚持着，你可以说，需求确实是发明的母亲。所以出于生存的渴望，紧抓住最后一口气，我们创造了很多创新。”
- 谈AI愿景：我们应该关注到实际问题的解决
“关于AI竞赛，谁的AI更好。这个问题，昨天的答案会与明天的答案不同。现在每个人都处在一个相对激烈的竞争中，下一个发布的模型会比某些模型更好，但不一定比其他的好。然后会有其他人推出比你更好的东西。我们认为这就是将要发生的事情。
但你提到的DeepSeek很重要，因为他们证明了通过工程创新，可以大幅降低大语言模型训练和推理的成本。到目前为止，人们已经在这些前沿模型上进行了大量投资。
但问题是，如果你把训练前沿模型看作是一种让孩子们变聪明的事业，目标是让他们变得最聪明，获得博士学位，而不仅仅是一个学科，可能是15个学科，从数学到物理、到生物学、到心理学等所有领域，你想让孩子们变得聪明。如果是这样，那就把这个想法放到今天的AI竞赛中。
也许只有五六个富有的家长能负担得起让孩子们接受这样全面的教育。但这真的是我们感兴趣的吗？可能不是。你必须问问自己，开发AI的目的是什么？是为了拥有最聪明的孩子，赢得每一个诺贝尔奖吗？还是说，它有更大的意义，比如解决世界上很多问题，利用AI去解决它们，创造经济效益。
所以我认为，随着DeepSeek现象，人们会开始改变方向，不再把数百亿美元投入到计算基础设施中，只为了训练最聪明的孩子，成为博士生和诺贝尔奖得主。我们应该关注世界上实际的问题，用AI去解决它们。所以，很多人将开始将资源投入到应用领域。
其次，DeepSeek让我们看到了开源的价值。如果今天你的人生目标是开发一个封闭源的AI系统，成为最聪明的博士学者，获得诺贝尔奖，我个人认为这个目标的价值接近于零。”
2.百度创始人&CEO 李彦宏：创新的本质是成本降低
- 创新与成本的降低密切关联
“我认为，创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。
我们生活在一个非常激动人心的时代。在过去，当我们谈论摩尔定律时说，每18个月性能会翻倍、成本会减半；但今天，当我们谈论大语言模型时，可以说每12个月，推理成本就可以降低90%以上。这比我们过去几十年经历的计算机革命要快得多。
大语言模型是一个非常庞大的领域。在中国，我们必须在推理和训练方面创新以降低成本。幸运的是，过去一年，我们看到了显著进步。”
- 谈萝卜快跑安全性：比人安全10倍不止
尽管我们已经证明，Robotaxi比人开车安全得多，它至少更安全10倍。每年全球有超过100万人死于交通事故。但有了Robotaxi，死亡率可以大大降低。此外，如果你从我们的实际记录中查看出险率，我们的出险率仅相当于人类驾驶员的1/14。
这仍然是一个新行业、新领域，人们对事故的容忍度很低。我们非常重视安全问题，截至今天，我们已经在相对大规模的情况下运营了两三年，还没有发生任何严重事故。
3.xAI 创始人&CEO 马斯克：Grok 3聪明得吓人，将超越所有AI
Grok 3 在我们目前的测试中展现出了非常强大的推理能力。Grok 3 的表现优于我们已知的任何已发布模型。这是一个很好的信号。
事实上，有时候我觉得 Grok 3 聪明得有点吓人。你会惊叹，“哇，这东西太聪明了”，甚至有点让人害怕。Grok 3 真的很吓人。它会提出一些你甚至都没想到的解决方案——那些并不显而易见的方案。
Grok 3 是使用最多的计算资源进行训练的，而且我认为训练得非常高效。此外，值得注意的是，Grok 3 训练时使用了大量的合成数据。它会在数据之间来回调整，以确保逻辑一致性。因此，如果数据存在错误，它实际上会反思并删除那些与现实不符的错误数据。这使得它的推理能力和事实准确性都非常出色。
即使不进行微调，Grok 3 的基础模型也比 Grok 2 更强大。目前我们正处于发布 Grok 3 的最后阶段，预计大约一到两周内就会发布，所以很快就能见到了。
我不想匆忙发布，因为最终的完善对于提供出色的用户体验是必要的。在某种程度上，你可以把它看作是完成一个房子的最后5%，你会完成干墙、粉刷和修边，尽管这不需要太多工作，但它会改变整栋房子。所以我只是想确保最后的5%做得非常好。我认为在一周或两周内会非常好。我相信这可能会比其他任何东西都好，可能这是任何人工智能超过Grok的最后一次机会。大家都很期待。
4.谷歌CEO 皮查伊: 5 到 10 年内量子计算走向实用
量子计算的进展令人振奋，我们在这个领域已经深耕多年。这是全球最先进的前沿研究之一。
我们最近取得的突破，使我们能够在 5 分钟内完成一项计算，而这项计算如果使用世界上最快的超级计算机，则需要超过一千万年——比宇宙的年龄还要长。但更重要的是，这表明我们可以在 纠错 方面取得突破，从而构建大规模、容错的量子计算机。
在我看来，量子计算当前的阶段让我想起了 2010 年代人工智能的发展，当时我们在 Google Brain 进行早期研究，AI 也正处于类似的进步阶段。我认为，在 5 到 10 年内，我们将看到真正实用的量子计算机。
