DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型,是国产之光。大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型,下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。
DeepSeek 大模型
DeepSeek 推出两款模型;
- DeepSeek V 系列,对于V系列主要 对话,模型名称:deepseek-chat
- DeepSeek R 系统,对于R系统主要 推理, 模型名称:deepseek-reasoner
DeepSeek 官方更新日志,可以看到模型发布和演化的过程。
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
集成 DeepSeek 大模型
DeepSeek AI提供开源的 DeepSeek V3 模型,该模型以其尖端的推理和解决问题的能力而闻名。
Spring AI 通过重用现有的 OpenAI 客户端与 DeepSeek AI 集成。首先,您需要获取 DeepSeek API 密钥,配置基本 URL,并选择其中一个受支持的模型。
接入前准备
- 创建 API 密钥:访问此处:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/创建 API 密钥。使用 Spring AI 项目中的 spring.ai.openai.api-key 属性对其进行配置。
- 设置 DeepSeek 基本 URL:将 spring.ai.openai.base-url 属性设置为 api.deepseek.com。
- 选择 DeepSeek 模型:使用属性 spring.ai.openai.chat.model=<model name> 指定模型。有关可用选项,请参阅支持的型号。
集成 DeepSeek 示例
1、引入依赖
2、配置
3、简单的聊天示例
现阶段 DeepSeek 服务受资源限制可能无法提供在线服务,那么可以本地部署一个DeepSeek 大模型进行学习和使用。
总结
Spring AI 接入 DeepSeek 大模型是非常简单的,实现了阻塞和流式聊天模式。对于 DeepSeek 大模型的函数调用,角色定义以及结构化输出等和之前文章中讲解的内容是一致的,没有什么特别的地方,这里也不再赘述了。
源码案例:https://github.com/Fj-ivy/spring-ai-examples