近日，随着 DeepSeek 爆火全球，网易数帆展现了敏捷的技术迭代能力，率先完成有数 ChatBI 与 DeepSeek 大模型的快速适配。
作为领先的 AI 驱动型数据分析平台，有数 ChatBI 核心能力源于两大创新引擎的深度融合：一是自主研发的 NL2SQL 私有化模型，通过持续微调训练实现企业级场景的高精度语义解析；二是"插件化"大模型兼容框架，可无缝接入 DeepSeek、ChatGPT、阿里通义、百度文心、星火等国内外主流 AI 引擎，形成“私有+开放”双轮驱动的技术生态。
在集成 DeepSeek 语义理解与推理能力后，有数 ChatBI 在复杂查询解析、归因分析等场景中的表现实现突破性提升。更值得关注的是，网易数帆技术团队正基于 DeepSeek 的蒸馏模型展开深度微调训练，通过知识蒸馏技术将大模型能力“提纯”注入私有模型，在保障数据安全的前提下持续优化核心算法。
这种“前沿技术快速落地+自主模型持续进化”的双轨策略，标志着有数 ChatBI 正朝着更智能、更可靠的企业级 AI 智能数据分析平台迈进。
传统 BI 产品一般由分析师或者业务方提出数据需求，由 IT 人员进行报表的开发，技术门槛高，周期也更长；部分敏捷 BI 产品得益于 MPP 等性能优化技术加持，业务人员能自行通过拖拽式的方式自助完成报告制作，整体效率提升至 10 倍以上。
AI 技术的崛起为数据分析领域带来了创新机遇，“智能 BI” 产品真正普及，通过自然语言对话的方式进行数据分析，进一步降低了使用门槛，让每个人都可以做自己的数据分析师。
基于 DeepSeek 大模型理解能力，有数 ChatBI 数据查询能力升级。用户以问答形式即可轻松实现自然语言的数据查询能力，快速生成结果后也可再进行微调，从而完成提效。
DeepSeek 大模型在深入理解问题、多步骤推理分析、深度思考解答等方面具有出色能力。在接入该大模型后，有数 ChatBI 可以辅助编辑者完成报告的制作，快速生成图表，并实现对图表的智能解读以及数据的归因洞察等高级分析功能。
基于 DeepSeek 大模型的上下文记忆能力，有数 ChatBI 让多轮交互数据问答实现，并具备了问题自动纠错等能力。
一言以蔽之，通过 DeepSeek 大模型的赋能，有数 ChatBI 让数据分析门槛变得更低、效率更高、过程更加智能化。
在这场数据价值普惠的征程中，有数 ChatBI 将始终践行两大使命：让每个人对业务的提问都能获得精准的数据回应，让每次数据洞察都能转化为确定的商业价值。
未来，网易数帆将深化与金融、制造、能源等行业头部客户的合作共创，加速推动「所思即所得」的智能决策新时代到来 —— 在这里，数据不再是沉默的矿藏，而是会思考的生产力。
