Sysdig的研究揭示了一个令人担忧的现象：一个针对大型语言模型（LLM）的黑市正在形成。ORP（OpenAI反向代理）运营商向攻击者提供未经授权的被盗账户访问权限，从而获取巨额利润。本文将深入剖析攻击者如何窃取访问权限，并利用LLM进行牟利。
DeepSeek遭遇LLMjacking攻击，云成本急剧飙升
自2024年5月首次被发现以来，LLMjacking攻击呈现出迅速演变的趋势，攻击范围不断扩展至新的大型语言模型，例如DeepSeek。据报道，DeepSeek-V3发布仅数天后，就被集成到ORP实例中，这充分展示了攻击者惊人的适应能力。
LLMjacking的驱动因素在于基于云的LLM使用相关的高成本。攻击者通过入侵账户，利用这些昂贵的服务而不支付费用。根据TRT的最新发现，LLMjacking已经成为一种成熟的攻击向量，线上社区积极分享相关工具和技术。
TRT观察到LLMjacking的牟利行为有所增加，攻击者通过ORP出售LLM访问权限。其中一个实例，根据报道每月售价为30美元。然而，运营商往往低估了与LLM使用相关的成本。研究人员注意到，在一个实例中，仅4.5天的运行时间就产生了近5万美元的成本，其中Claude 3 Opus是最昂贵的。
攻击者运营的一个ORP实例（通过Sysdig）
资源利用的规模
在观察到的ORP中，总令牌（LLM生成的单词、字符集或单词/标点符号的组合）的使用量超过20亿，突显了资源利用的规模之大。受害者是凭证被盗用的合法账户持有者。
ORP使用仍然是LLMjacking的流行方法。ORP服务器作为各种LLM的反向代理，可以通过Nginx或TryCloudflare等动态域名暴露，有效地掩盖攻击者的来源。这些代理通常包含来自不同提供商（如OpenAI、Google AI和Mistral AI）的众多被盗API密钥，使攻击者能够向他人提供LLM访问权限。
研究人员在博客文章中指出：“Sysdig TRT发现超过十几个代理服务器使用被盗凭证跨多个不同服务，包括OpenAI、AWS和Azure。LLM的高成本是网络犯罪分子选择窃取凭证而不是支付LLM服务费用的原因。”
在线社区对LLMjacking的推动
4chan和Discord等在线社区通过ORP促进了LLM访问的共享。Rentry.co被用于共享工具和服务。研究人员在蜜罐环境中的LLM提示日志中发现了许多ORP代理，其中一些使用自定义域名，另一些则使用TryCloudflare隧道，最终追溯到攻击者控制的服务器。
凭证盗窃：LLMjacking的关键环节
凭证盗窃是LLMjacking的一个重要方面。攻击者针对易受攻击的服务，使用验证脚本来识别访问ML服务的凭证。公共存储库也提供了暴露的凭证。定制的ORP，通常为隐私和隐蔽性而修改，被用于访问被盗账户。
应对LLMjacking：关键措施
为应对LLMjacking攻击，保护访问密钥并实施强大的身份管理至关重要。最佳实践包括避免硬编码凭证、使用临时凭证、定期轮换访问密钥，以及监控暴露的凭证和可疑账户行为。
