在 Python 中，有多种方法可以对数据进行排序。你可以使用内置函数 sorted() 或者列表对象的方法 .sort() 来对列表中的元素进行排序。此外，还可以通过自定义比较逻辑来实现更复杂的排序需求。下面详细介绍几种常见的排序方式。
1. 使用 sorted() 函数
sorted() 是一个内置函数，它可以接受任何可迭代对象，并返回一个新的已排序列表，而不改变原始数据。
基本用法
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]降序排列
通过传递参数 reverse=True 可以实现降序排列。
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_desc) # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]2. 使用 .sort() 方法
.sort() 是列表对象的一个方法，它直接修改原列表而不是创建新的列表。
基本用法
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort()
print(numbers) # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]降序排列
同样可以通过设置 reverse=True 参数来进行降序排列。
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers) # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]3. 对复杂数据类型排序
当需要对包含元组或字典等复杂数据类型的列表进行排序时，可以使用 key 参数指定一个函数，该函数用于从每个元素中提取用于排序的键值。
按特定字段排序（如字典中的某个键）
people = [
{'name': 'Alice', 'age': 30},
{'name': 'Bob', 'age': 25},
{'name': 'Charlie', 'age': 35}
]
# 按年龄升序排序
sorted_people_by_age = sorted(people, key=lambda person: person['age'])
print(sorted_people_by_age)
# 按名称降序排序
sorted_people_by_name_desc = sorted(people, key=lambda person: person['name'], reverse=True)
print(sorted_people_by_name_desc)按多个条件排序
可以通过定义一个返回元组的 key 函数来实现多条件排序。
students = [
('John', 'A', 15),
('Jane', 'B', 12),
('Dave', 'B', 10)
]
# 先按年级排序，再按年龄排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: (student[1], student[2]))
print(sorted_students)4. 自定义比较函数（Python 3）
在 Python 3 中，不再支持直接传递 cmp 参数给 sorted() 或 .sort() 方法。但是，如果你确实需要基于复杂逻辑进行比较，可以通过 functools.cmp_to_key 将比较函数转换为 key 函数。
from functools import cmp_to_key
def compare_items(x, y):
return x - y # 示例：简单的数值比较
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=cmp_to_key(compare_items))
print(sorted_numbers)以上就是在 Python 中进行数据排序的主要方法。根据你的具体需求选择合适的方式，可以使你的代码更加简洁高效。无论是简单的数字列表排序还是复杂的数据结构排序，Python 都提供了强大的工具来满足这些需求。
