现在是时候挑战实体AI和机器人技术将成为就业杀手的错误观念了。提升技能、重新培训、加强安全和提高生产力应是关注的重点领域。
2022年ChatGPT的发布让GenAI进入了公众视野。自此以后，AI的发展速度令人振奋又令人困惑。与以往主要影响制造业工作的技术革命不同，这一波创新正在为所有人重写规则，从服务行业的工人到创意领域的艺术家无一不受影响。这项技术的快速发展引发了人们对其对劳动力实际影响的质疑。
关于自动化对劳动力影响的争论由来已久。几个世纪以来，哲学家和经济学家一直在探讨这些问题。亚里士多德曾思考过能够独立运作的工具，这暗示了早期对自动化的构想。几个世纪后，亚当·斯密和卡尔·马克思探讨了技术进步与劳动力之间的紧张关系，并对创新如何塑造社会提出了截然不同的看法。斯密主张用机器来放大人类劳动，并强调了专业化的重要性。马克思则担心机器会削弱工人的权力。
2023年，Salesforce的报告称，超过90%的受访员工表示自动化提高了他们的生产力，93%的员工在使用后持积极看法。原因很简单：人类和技术相辅相成。最强劲的商业成果来自于将技术作为工具使用，而不是试图创造人类员工的独立替代品。这种放大效应正是高盛预测AI融入职场有潜力使全球GDP增长7%的原因。
虽然AI无可否认地正在全面重塑各行业，但其对办公室工作和制造业的影响可能会沿着不同的轨迹展开。AI似乎以一种前所未有的方式威胁着要取代服务业的人类工人，而在制造业，这一波浪潮似乎正在延续一种熟悉的模式：改变人类工人的角色，而不是完全取代他们。实体世界中的AI革命，非但不会预示工作的终结，反而很可能由人类推动。为什么呢?与之前的工业发展一样，机器人技术和自动化在重复性、单调且有时对身体要求较高的任务上表现出色。人类则在处理边缘情况时表现出色。短期内，AI不会改变这一现实。
事实上，工业自动化和实体AI的应用具有巨大的潜力，不仅能提升员工体验，还能通过集成需要监督、维护和服务的解决方案来创造新的就业机会。这些互联系统生成有价值的数据，使员工受益，并通过数据分析和预测性行动开辟新的战略机遇。
除了创造新角色的能力外，工业自动化还提高了工作场所的安全性。AI和先进机器人技术所承担的任务往往是身体上最吃力、最危险的任务。这些因素导致相关职位的人员流动率很高，而重复劳损和重物搬运造成的伤害有可能成为慢性健康问题。对于季节性变化较大的行业来说，还可以解决人员配置方面的进一步瓶颈问题，在这些行业中，对临时劳动力的需求起伏不定，导致人才竞争加剧。
AI争论双方的意见都倾向于低估要取代人类员工所特有的批判性思维、应变能力和创造力实际上有多困难。当前的AI和机器人自动化工具可能还远远做不到这一点，但在纯粹的生产力方面，它们所能实现的成就同样令人印象深刻。自动化之旅仍处于早期阶段。截至2021年，只有5%的仓库实现了全自动化，超过80%的仓库根本没有使用任何自动化技术。下一阶段是更多自动化与人类协同工作，而不是取代他们;“无人工人”的“黑灯仓库”可能在未来几十年内都无法实现，甚至可能根本无法实现。
以典型的电子商务仓库为例，机器人自动化解决方案可以从拣选区取货并直接送到打包员处。在那里，人工打包员可以直接将商品放入预先竖立的箱子中，这些箱子会沿着生产线进行自动降高和密封。误装的包裹可以通过计算机视觉系统识别出来，并重定向到人工分拣通道，员工可以在那里处理它们，以避免它们变成下游的成本问题。计划外的工作被转化为计划内的工作。仓库的速度和效率得到提升。打包流程得到简化，使用的材料也更少。以往可能需要在仓库中手动寻找物品并放入塑料筐中以供检索的工作，现在可以集中在符合人体工程学的打包站完成。通过维护自动化系统所需的技术人员要求、对捕获的数据做出反应所需的战略角色以及与自动化系统合作的新员工缩短的培训时间，创造了新的、高质量的就业机会。这就是仓库工作如何借助技术实现未来化，使人类和技术相互受益。
现在是时候挑战实体AI和机器人技术将成为就业杀手的错误观念了。提升技能、重新培训、加强安全和提高生产力应是关注的重点领域。以正确方式对待这一问题的雇主和早期采用者将获得更高的效率，并将吸引更多人才。最终，他们将为员工提供更高质量的工作。提供这种环境的公司将与员工一起，将自己定位为未来的领导者。
