也许我们一直以来对数字化转型的理解都是错误的，我们没有专注于“转型”的部分，反而做得转型很少，数字化很多，我们没有将数字视为业务的新范式，而是过度关注于将传统模型和流程数字化，以及将现有组织现代化。
结果，大多数企业仍然背负着复杂性、部门隔阂以及陈旧的工作方式。AI的崛起给了我们所有人第二次机会，我们可以选择利用AI来做同样的事情，但更快、更好，或者，我们可以让正确的事情变得更高效，同时开辟一条新路径，利用这项技术真正转型为AI优先的企业。
数字化不是转型
还记得数字革命曾承诺要变革企业吗?对大多数企业来说，现实远没有那么革命性，我们并没有真正投资于数字化转型，而是进行了数字改革——当你进行改革时，你是在修改，而不是重塑。这只巩固了传统模式，而没有打破我们组织中人与工作之间的隔阂，而且，我们给每个部门都配备了自己的记录系统，以优化每个部门的工作方式，但这也复杂化了企业未来的连接性。
根据毕马威的研究，或许这些就是51%的公司没有从数字投资中看到性能或盈利能力提升的原因之一。Gartner发现，只有19%的董事会报告称在实现数字化转型目标方面取得了进展。
考虑以下早期形式的业务解决方案：
- 用于人力资源的Workday
- 用于销售的Salesforce
- 用于营销的Adobe或Hubspot
- 用于ERP的SAP
这些解决方案改革了我们对人力资源、供应链或CRM的看法，但并没有改变工作本身，它们是新的产品、界面和架构，用来做我们一直以来都在做的事情，数据和工作流程在过去和现在都分散在各个领域内。
我们没有以同样的方式变革我们的业务，而是给了它们一条生命线。我们没有挑战自己的惯例。我们没有改变我们对业务的看法，以及我们在数字优先的世界中应该如何工作。我们只是迭代了我们过去所做的事情。
数字优先的公司
虽然大多数企业在数字时代继续照常营业，但也出现了一些异类。新一代数字优先的公司涌现出来，它们重新构想了运营、企业架构和工作，以适应正在成为数字优先的世界。
- 亚马逊重新构想了数字优先的商务。
- Netflix重新构想了数字优先的娱乐。
- Twitch重新构想了游戏。
- Uber重新构想了交通。
- Airbnb重新构想了住宿。
- Doordash重新构想了配送。
大多数企业使用新技术来更好地、更快地、更便宜地、更大规模地做我们昨天做的事情。另一方面，数字优先的公司给了我们与之前相同的能力，但重新构想了它们的业务，以提供一种更好、更具体验性、与文化更相关的服务方式。
回想起来，我们做对的事情是认识到了数字在改善工作方式方面的重要性，我们进行了优化、扩展、自动化，提高了利润率和盈利能力，但还有更多工作要做，而且我们面前有一个新的变革机会。
数字化转型的时代正式结束，一个全新的时代正在到来，那就是智能革命的崛起，它再次考验着我们所有人。
不过，这一次，迭代是不够的。传统的模型和部门隔阂只会阻碍我们。AI正在推动重塑、创新和探索可能性的艺术。这一次是关于业务转型，它不仅仅是适应不断演变的未来，它是关于创造全新的东西，但我们大多数人还没有停下来足够长的时间去问，我们当前的流程和模型是否适合正在从数字优先世界迅速转变为AI优先世界的情况。
正如伟大的篮球教练约翰·伍登(John Wooden)曾说过的：“如果你没有时间把事情做对，你什么时候有时间重新做过?”
智能革命
像对待以前的技术创新一样对待AI的问题是，AI不是“数字”，它是完全不同的东西，数字不等于智能，数字是没有流程改进的技术，AI是智能的。
这意味着AI正在引领一场智能革命，一个创新的时代。在其核心，AI要求我们挑战我们对于企业结构、运营和成功衡量标准的一切已知认知。
首先从你对工作的看法开始，让我们重新审视当前为每个部门配备自己记录系统的现实。
关于AI的一点是，它100%依赖于有意义的数据，以帮助你基于过去的活动和结果做出决策。在这个AI的新未来中，我们真的能使用断开的、孤立的、过时的数据来最大限度地利用数据和洞察吗?不，当然不能。
我们必须将这些点串联起来，为组织的未来奠定基础。数字化转型是“如何做”，而AI则告诉我们“为何做”，这不仅仅是连接孤岛(即各部门或功能区块)和数据，更是连接工作与人员，从而产生有意义的成果。
我们需要挑战我们对业务思考方式、工作方式以及衡量成功标准的基本假设。
停止孤岛思维
每个业务部门和功能都旨在优化运营效率，然而，在业务转型方面，将AI的益处局限于孤岛之中毫无意义。在整个公司范围内投资于分散的智能努力意味着每个功能可能会获得增强的潜力，但其影响仍然受限于企业的那一部分。
例如，如果供应链没有优化以跟上新的需求信号，那么优化营销中的CRM系统就收效甚微。如果AI驱动的客户服务效率没有与销售洞察或物流能力相连接，那么其潜力也无法充分发挥。
尽管公司是按孤岛结构组织的，但工作并不局限于孤岛之中。每个流程都是相互关联的，智能必须在功能之间无缝流动。为了使AI蓬勃发展，数据和决策必须在整个企业中整合，从而解锁推动系统性效率的洞察。
这不仅仅需要采用AI，更需要重新构想企业的运营方式。组织不能仅仅数字化现有的工作流程，而必须拥抱运营创新，通过AI优先的视角重新思考流程、角色和协作。从孤岛智能转变为智能企业，公司可以摆脱渐进式改进，实现指数级转型。AI不仅仅是优化，它使企业能够在整个价值链中协调智能，解锁新的协同效应、竞争优势和未来就绪的能力。
问题不仅仅是如何在特定功能中部署AI，而是如何设计一个连接的企业，其中AI能够支持一种新的工作方式——这种方式更快、更具适应性，并能够在各个层面推动战略影响。
AI优先的思维模式
这种级别的业务转型需要思维模式的转变。想想我们今天是如何看待工作的。我们通过角色来描述工作，并将每个角色视为任何给定孤岛中的一个功能。
如果你在人力资源部门工作，你可能在使用Workday。
如果你在客户服务部门工作，你在各种支持环境中工作。
如果你在商务服务部门工作，情况也是如此。
如果你在财务部门工作，你就在使用SAP。
如果你在销售或营销部门工作，我想你已经明白了。
如果所有这些部门和孤岛都能有效运作，你的业务会变得更好吗?不一定，它只会让这些部门变得更好，这些系统本身就强化了业务、运营和数据的孤岛，然而，业务转型始于连接这些部门之间的工作流程。
假设你在人力资源部门工作，如果你是人力资源负责人，你的工作是否仅限于人力资源?绝非如此。无论你的角色是什么，你在任何给定场景中都可以是多个角色，你也是一名员工，你有自己的就业需求，你需要IT部门的偶尔支持，你参与跨职能工作流，也许你有关于如何改进工作的想法，并意识到AI可以帮助你创建新的无代码解决方案，以节省工作时间和精力。如果你在营销、财务、产品、销售或商务服务部门工作，情况也是如此。
关键是，今天你在孤岛式的工作流程之间跳跃，因为它们并不是为了在整个企业中连接你而设计的。要转型你的业务，你需要思考连接这些孤岛的“管道”。
工作本身可以重新构想并连接起来，使企业融为一体。数据、人员、洞察和创新也像从未有过一样连接起来并被激活。
在AI优先的转型时代，我们不能再仅仅关注改进现有模型，我们需要重新构想这些模型、流程和工作流程，我们需要以AI优先的方式思考。
AI优先的业务转型引领增强型企业
当我们真正实现转型时，一切都会连接起来。当一切都连接起来时，人员和数据汇聚在一起，AI焕发活力，不仅极大地提升我们的工作方式，还解锁了我们以前无法完成的工作。我们前所未有地理解到，不仅仅是如何完成工作，而是现在，凭借智能和不断改进的工作方法，我们能够以何种方式完成工作。这正是这一时刻如此非凡的原因。
我们连接我们的工作，我们自动化我们的工作，现在，我们增强我们的工作，朝着全新的可能性和成果迈进。
就像在数字优先时代一样，AI优先的公司正在开始形成。
这些公司在未来几个月、几周，甚至几天内，都有机会成为我们这个时代的AI优先版的亚马逊、Netflix、优步和爱奇艺。
现在是时候为AI优先的世界重新构想工作了。要做到这一点，我们需要一个覆盖整个组织的记录系统，一个智能平台，它连接、优化并增强我们的工作方式以及工作的完成方式，但这不仅仅是一个企业范围的记录系统，它是一个企业范围的智能系统。
想象一下集成的功能和跨功能工作流程、人员和角色。AI作为个人指南、贡献者和协作者。最终，我们将看到大型语言模型演化为大型行动模型，创建一个连接洞察和行动的系统。AI不仅仅帮助我们自动化工作，它增强了我们做以前无法做的事情的能力。随着AI在组织内部变得更加显著，AI代理将加速连接企业范围内分散的工作。最终，代理将学会代表我们采取行动，使业务转型变得增强、代理化和指数级，这是我们前所未见的。
新的绩效、产出和效率水平打破了过去的线性进步，实现了我们从未想象过的数量级的增长。我们创建了一个指数级企业，这一切都由一个连接、智能的平台实现……这是AI优先公司的新操作系统。我们首次有潜力不仅生产一个企业操作系统，我们还有机会创建一个智能企业操作系统。
智能、指数级转型的新时代
在AI时代，我们从数字化转型转向AI优先的业务转型。AI成为一个赋能的现实，其中增强智能是运营的核心。AI代理将继续不断引入新的机会，让AI学习、优化并增强我们的工作、能力和潜力。并且，这将逐年呈指数级增长。想象一下，三年后你会在哪里。
与AI携手，你将塑造集成、增强的组织的样子。哪里有好奇心，哪里就有探索。一旦我们踏上新的前沿领域，创新和转型就成为不可避免的目的地。正如OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼最近所言：“这是人类历史上最有趣的一年，除了未来的所有年份。”未来十年将是人类历史上最具生产力的一段时期。这是一个令人难以置信的时代，我们不仅可以见证，还可以塑造即将到来的一切。
