Deepseek本地部署,培养自己的独有的AI伴侣!

人工智能
部署我们可以使用很多工具,像Ollama、LM Studio、Docker等都可以,今天我们用Ollama来进行配置,简单快捷,并且支持多系统Windows、Linux 和 Mac 系统,同时提供命令行和 Docker 部署方式。

目前我们所知道的AI大部分都是在网页或者APP上直接使用,缺少其独特性,deepseek支持将AI部署在我们的本地电脑,只要你得性能够,就可以创造一个独属于你自己的AI伴侣。

废话不多说直接上操作!

一、配置要求

1. GPU 要求

DeepSeek 模型大多数是基于 Transformer 结构的,需要强大的 GPU 进行推理和训练。具体需求如下:

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2. CPU 要求

如果仅做推理,CPU 需求相对较低,但建议:

  • 最低要求:8 核 / 16 线程(如 AMD Ryzen 7 5800X、Intel i7-12700)
  • 推荐:16 核 / 32 线程(如 AMD Ryzen 7950X、Intel i9-13900K)
  • 超大模型(如 671B)可能需要服务器级 CPU(如 AMD EPYC、Intel Xeon)。

如果完全用 CPU 运行(无 GPU),推理速度会极慢,甚至无法运行大模型。

3.操作系统

ubuntu、window、macOS皆可

二、配置方式

基本配置方法其实非常简单,我们今天先尝试将命令行版本的配置出来,下一章我们继续配置可视化界面。

部署我们可以使用很多工具,像Ollama、LM Studio、Docker等都可以,今天我们用Ollama来进行配置,简单快捷,并且支持多系统Windows、Linux 和 Mac 系统,同时提供命令行和 Docker 部署方式。

1、安装ollama

首先我们来安装ollama,官方地址是:https://ollama.com/。

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我们直接点击download。

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我们可以看到可以选择多个系统的下载方式,这里我们就选择window,如果有其他需求的小伙伴可以自主选择。

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之后我们就执行这个下载好的exe文件即可。

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点击install,会默认下载到c盘,我尝试过也无法修改地址~~

安装好后就会自动弹出一个powershell界面。

这个时候需要输入指令来安装这里我使用的是。

ollama run deepseek-r1:1.5b,因为电脑有点拉垮,所以没有选择更高版本,有条件的可以选择,指令就在下面的地址当中。

地址:https://ollama.com/search

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选择第一个就可以看到如下内容,数字越大代表要求就越高。

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当然还有个更高的671b,有条件可以搞,哈哈~~

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复制上面的指令,粘贴到ollama打开的powershell窗口中,执行下载即可。

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下载需要时间,也可以自行给他提提速。

下载完成就可以看到如下输入窗口。

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这个时候我们就本地安装部署完成了,可以通过命令行与AI聊天了,也可以给它一些要求,让他成为你想想中的AI伴侣的模样,这可能需要更高的配置要求。

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责任编辑:武晓燕 来源: 快乐程序猿
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