学会 Python 循环结构增强编程实力

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本文详细介绍了 Python 中的循环结构,通过多个代码示例,我们展示了这些概念的实际应用。

在编程中,循环结构是处理重复任务的核心工具。Python提供了多种循环结构,如for循环和while循环,它们可以帮助我们高效地处理数据、自动化任务以及简化代码逻辑。今天,我们将从基础到高级,逐步探索Python中的循环结构,并通过实际代码示例来加深理解。

1. 基础循环:for循环

for循环是Python中最常用的循环结构之一。它通常用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)中的每个元素。

# 示例1:遍历列表  
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]  
for fruit in fruits:  
    print(fruit)  

输出结果:

apple  
banana  
cherry  

代码解释:

  • fruits是一个包含三个元素的列表。
  • for fruit in fruits: 表示遍历fruits列表中的每个元素,并将当前元素赋值给变量fruit。
  • print(fruit) 打印当前元素。

2. 使用range()函数

range()函数常用于生成一系列数字,通常与for循环结合使用。

# 示例2:使用range()生成数字序列  
for i in range(5):  
    print(i)  

输出结果:

0  
1  
2  
3  
4  

代码解释:

  • range(5)生成一个从0到4的数字序列。
  • for i in range(5): 遍历这个序列,并将当前数字赋值给变量i。
  • print(i) 打印当前数字。

3. while循环

while循环在条件为True时重复执行代码块,直到条件变为False。

# 示例3:使用while循环  
count = 0  
while count < 5:  
    print(count)  
    count += 1  

输出结果:

0  
1  
2  
3  
4  

代码解释:

  • count初始值为0。
  • while count < 5: 表示只要count小于5,就继续执行循环。
  • print(count) 打印当前count的值。
  • count += 1 每次循环后将count加1。

4. 循环控制:break和continue

break用于立即退出循环,而continue用于跳过当前迭代,继续下一次循环。

# 示例4:使用break和continue  
for i in range(10):  
    if i == 3:  
        continue  # 跳过3  
    if i == 7:  
        break  # 退出循环  
    print(i)  

输出结果:

0  
1  
2  
4  
5  
6  

代码解释:

  • if i == 3: 当i等于3时,continue跳过当前迭代,不执行print(i)。
  • if i == 7: 当i等于7时,break退出循环。

5. 嵌套循环

嵌套循环是指在一个循环内部包含另一个循环。这在处理多维数据时非常有用。

# 示例5:嵌套循环  
for i in range(3):  
    for j in range(2):  
        print(f"i={i}, j={j}")  

输出结果:

i=0, j=0  
i=0, j=1  
i=1, j=0  
i=1, j=1  
i=2, j=0  
i=2, j=1  

代码解释:

  • 外层循环for i in range(3): 遍历0到2。
  • 内层循环for j in range(2): 遍历0到1。
  • print(f"i={i}, j={j}") 打印当前i和j的值。

6. 列表推导式

列表推导式是一种简洁的创建列表的方式,通常结合for循环使用。

# 示例6:列表推导式  
squares = [x**2 for x in range(5)]  
print(squares)  

输出结果:

[0, 1, 4, 9, 16]  

代码解释:

[x**2 for x in range(5)] 生成一个列表,其中每个元素是x的平方,x从0到4。

7. 实战案例:模拟购物车结算

假设我们有一个购物车,里面包含多个商品及其价格。我们需要计算总价,并找出价格最高的商品。

# 实战案例:购物车结算  
cart = [  
    {"name": "apple", "price": 1.2},  
    {"name": "banana", "price": 0.8},  
    {"name": "cherry", "price": 2.5},  
    {"name": "orange", "price": 1.5}  
]  

total_price = 0  
max_price_item = None  

for item in cart:  
    total_price += item["price"]  
    if max_price_item is None or item["price"] > max_price_item["price"]:  
        max_price_item = item  

print(f"总价: {total_price}")  
print(f"最贵的商品: {max_price_item['name']}, 价格: {max_price_item['price']}")  

输出结果:

总价: 6.0  
最贵的商品: cherry, 价格: 2.5  

代码解释:

  • cart是一个包含多个字典的列表,每个字典表示一个商品及其价格。
  • total_price用于累加所有商品的价格。
  • max_price_item用于记录当前价格最高的商品。
  • for item in cart: 遍历购物车中的每个商品。
  • total_price += item["price"] 累加商品价格。
  • if max_price_item is None or item["price"] > max_price_item["price"]: 更新最贵商品。
  • 最后打印总价和最贵商品的信息。

总结

本文详细介绍了Python中的循环结构,包括for循环、while循环、循环控制语句(break和continue)、嵌套循环以及列表推导式。通过多个代码示例,我们展示了这些概念的实际应用。最后,我们通过一个购物车结算的实战案例,综合运用了这些知识,展示了循环结构在实际编程中的强大功能。

责任编辑:赵宁宁 来源: 手把手PythonAI编程
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