编辑 | 伊风
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
“创业者们仍然需要做的基本工作，才能让技术为客户创造价值。如果你不做这些，仅仅把你的想法转向调用OpenAI的东西，并不会改变你作为创业公司的命运。”
AI赋予了一个人进化成“超级个体”的机会，也让许多“一人公司”等小团队实现高收入神话。
然而，YC 合伙人Brad一针见血地戳到痛处：AI创业并不像想象中那么简单，不是ChatGPT的套壳就是一个好产品！
近期，YC的四位合伙人围坐在一起，聊聊他们在硅谷看到的AI势头、成功的项目和失败的血泪教训。
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- Brad Flora：YC 的合伙人，曾是 Perfect Audience 的联合创始人兼首席执行官，这是一家广告网络，2011 年获得 YC 的资助，2014 年被 Marin Software 收购。
- Pete Koomen：YC 的合伙人，Optimizely 的联合创始人，该公司帮助企业在其网站和应用程序上进行实验。他在 Optimizely 从成立到 2020 年被收购期间，帮助公司实现了超过 1 亿美元的年经常性收入。
- Gustaf Alströmer：YC 的合伙人，曾在 Airbnb 担任产品负责人，负责增长团队。
- Nicolas Dessaigne：他是 YC 的合伙人，Algolia 的联合创始人，该公司提供用于搜索的 API，广泛应用于开发者社区。
话不多说，先来画个重点：
就像云技术让许多软件替代了本地软件一样。我们正处于类似的时刻：现在任何创建新公司的公司，如果不在公司内利用AI，都是不合逻辑的。
这次的AI潮可能会涌现新的巨头：大公司通常是由重大技术变革引领的，而这一次发生在两年前，现在每个月的变化都在加剧，这是去年初就能看到的趋势，现在已经更明显了。
失败的AI公司，往往没有清晰的定位：比如说“我们要成为第50家做客户支持的公司”，但他们并没有在这里找到任何新的见解，也没有改变他们工作的环境。他们没有融入任何社区，也没有深入了解客户的需求。
对于有想法做AI创业+垂直领域工具的人，Gustaf给出了一条建议：去找一个从事这个行业的朋友，坐在他们旁边，问他们如何做工作，看看他们的屏幕，你立刻就会获得一些灵感。他们所做的重复性任务就是很多AI工具可以发挥作用的地方。
以下是经过整理的博客全文，enjoy：
Brad： 欢迎收看《Office Hours》新的一集。我是Brad，这是pete，我们今天与Gustaf和Nicolas一起。多年来，我们与成千上万的创始人坐在桌子对面，探讨过几乎所有你能想象的问题。今天，我们想和你们讨论一些我们遇到的事情。我们现在处于AI的时代，但这意味着很多事情，而且有很多不同的方向可以选择。那么，初创公司是如何利用当前涌现的大量新机会的呢？
pete：如果我是今天的创始人，我会问自己，当这些模型的能力变成今天的两倍时，什么将成为可能？
Nicolas：如果你还停留在传统的创业方式中，是否应该转向AI？你怎么看待这个问题？是否应该使用AI？
Brad：我有两个答案。强硬的回答是，不，你不应该转向AI。你不应该仅仅因为它看起来是个好主意就去做。但确实，几乎可以肯定你应该在从事一些使用大型语言模型的事情。
Nicolas：今天它应该在核心应用中。
Brad：那么，AI公司到底是什么？它究竟意味着什么？我认为，任何今天在使用大型语言模型的公司，无论是为了提高内部效率，还是在某些方面提供服务。
我曾与一家公司合作，他们几批之前加入YC，实际上是在做一个HOA管理公司（负责管理住宅社区共有区域和服务的专业机构，向业主协会负责）。就是直接说，我们是一个HOA管理公司，卖给公寓董事会，然后我们为他们做所有事情，但他们使用大型语言模型来提高内部效率。
Nicolas：你知道，如果你是一个云公司，你就会使用云。同样的道理，做AI也是一样，现在任何创建新公司的公司，如果不利用AI，那就不合逻辑，对吧？
pete：完全正确，回到2010年代初期，当很多软件公司开始转向云计算时，那时作为创始人，你会发现有很多好点子，因为你有机会取代一些旧的本地软件。我认为我们现在正处于类似的时刻，有很多好点子，你可以把现有的某个软件从头开始构建，并让AI成为其原生的一部分，这样它会变得更好。
Brad：我和Workday的CEO谈过这个问题，他之前在Peoplesoft工作，记得2000年左右他就看到了，Peoplesoft那时候很大，但随着云的到来，有人会重建所有一样的东西，只不过它是基于云的，效果会更好。类似的时刻。
Gustaf：对很多公司来说，我觉得如果我回顾我的时间，我是2007年到达这里的，大概是你们创业的同一时期，移动浪潮还没有发生。我在YC的第一周，看到的是Steve Jobs发布iPhone，如果你没有经历过这些周期，可能很难想象从那一周开始会发生什么。但我们公司有些东西太早了，应用程序直到夏天才来，所需的权限也要到第二年才到。2009年后五年，正是那个期间，很多有趣的移动公司开始了，我们现在使用的很多东西，记得在我的小组中，Joe坐在我旁边，我们聊到“你在做什么？”他说，“我在为Facebook做第一个移动应用”。你现在可以为iPhone开发应用了，我的反应是，“哦，酷。”那时候的反应并没有更多，但如果回头看，我们正好处在那个周期的开端，因为我看到了，或者我们都看到了，现在看到这一点，而没有经历过之前周期的创始人可能看不到这个周期的重要性。大公司通常是由重大技术变革引领的，而这一次发生在两年前，现在每个月的变化都在加剧，去年初看到的事情，现在已经更远了，很多现在能做的事，去年还无法实现。
Nicolas：你不应该害怕现有的大公司。它们的执行速度慢。比如说，ChatGPT才2岁，11个月前还只是个傻乎乎的Alexa，显而易见的应用场景已经存在两年了。事情的变化就是如此，尽管最终会到达那里，但我不会害怕大公司执行的速度，我认为这为初创公司提供了很多机会。
Gustaf：我有一个我觉得很励志的故事，实际上是一个申请了YC的公司。我昨天查了他们的申请，2020年秋天申请的，叫Invest Better，他们当时在做一个金融投资平台。他们进入了YC，没过一个月，他们就转型了，开始做一个生产力工具，帮助你更高效地使用Zoom。这是在COVID初期，大约是21年1月，我们已经习惯了一天开20次Zoom会。
结果发现，每次打开Zoom，都得去日历里点来点去。但他们想，为什么不做一个下拉菜单，只需要点一下就能搞定呢？于是他们做了这个，叫Super Powered。我觉得这是YC中我见过的最漂亮的消费类产品之一，迅速增长，发展成了一个有相当规模的公司，应该能独立生存下去，至少有了自己的基本盘。
发生的情况是，一年过去了，又一年过去了，他们搬回了多伦多。他们尽管受到新冠疫情的影响，仍然待在这里。在多伦多，他们意识到，LLM正在发展，事情正在发生，他们需要做一些新的事情。于是他们在去年年初做了两个非常具体的决定：一是从多伦多搬到旧金山，二是决定停止做之前的产品，尝试转向新的方向。
现在，这家公司叫做Bapi。在过去的15个月里，他们从无到有，已经成为YC以及YC以外的许多语音AI公司中的重要一环，包括像Plan和Reach Out这样的公司。我与这家公司紧密合作过，我知道他们的故事，非常成功，他们也为推动这一进程发挥了重要作用。我认为这些创始人看到了大势所趋，意识到如果我们搬到旧金山，将自己融入这个正在发生的社区，就会有好事发生，这一切都是真的，这家公司现在正处于快速发展中。
Brad：我认为你提了一个很有意思的问题。我有一些我曾经合作过的公司，他们最初并没有从事AI相关的项目，结果进展不太顺利。然后他们决定转型做AI项目，但结果也没有成功。在这些情况下，我认为他们犯的错误是，他们的方式非常明显，比如说“我们要成为第50家做客户支持的公司”，但他们并没有在这里找到任何新的见解，也没有改变他们工作的环境。他们没有融入任何社区，也没有深入了解客户的需求。
Brad：所以我们谈论了所有这些AI的事情，它们都很棒，但创始人依然需要做的基本工作是一样的，要使技术能够为客户创造价值。如果你不做这些，只是把你的创意转向某种调用OpenAI的东西，并不会改变你作为初创公司的命运。
Nicolas：你已经知道了这些。你现在就在这里，旧金山就是AI的中心，搬到这里实际上是一个很好的方式，可以接触到新思想、新见解，避免落后，意识到当语音AI成为主流时你不会错过。
Brad：而且你可以了解最新的技术状态，知道“哦，我可以做到这一点”，并且意识到也许这还不够令人印象深刻，还不够实用，还不足以促成交易。
Gustaf：没有亲自经历过，真的很难知道自己缺少什么。所以，如果你还没有准备好搬到这里，至少可以考虑来这里待上三四周，参加你想参加的黑客松，去结识其他的创始人。
Brad：和Gustav聚会。
Gustaf：尽量将自己融入到这个现在非常明显的社区中。我记得过去我曾被问过一个问题：“为什么在湾区工作这么好？”我给了这个例子：我在Airbnb工作时，我们想学习如何做好SEO。我们想知道谁在全球做SEO做得最好？答案是Pinterest，那他们在哪里呢？哦，就在楼下。所以我们就下楼去找Pinterest，和他们谈论并学习他们的经验，我认为这就是现在LLDs的状态，你走到隔壁或者三扇门外，你就能找到一家可能是你想学习的领域最强的公司。
Brad：想象一下，如果你在芝加哥或者其他地方，意识到这个机会并且需要联系Pinterest的人，你可能需要发邮件、在LinkedIn上加人，这一切就不会像在这里这样直接。
Gustaf：这不会发生。我认为，这个建议是前所未有的明确。与过去10年的任何时刻相比，现在你至少应该来这里，暂时待一段时间，甚至考虑在这里长期定居。
Brad：听起来我们发现了一个“组合拳”，即：是的，你可能应该转向AI，当然有一些前提条件；你应该来到湾区，这样你可以以最好的方式去实现这一目标。
Gustaf：我们应该谈谈AI的其他应用吗？你看到的其他领域，AI正在产生重大影响，有没有什么好的例子？
pete：就看最近的一批公司吧，我们刚刚完成的第一次秋季批次，我和一些公司合作过。有两家公司在解决不同的问题，但它们的解决方式很相似。其中一家公司叫做Relexification，他们开发了可以自动将UI从一种语言翻译成另一种语言的软件，自动化了AI本地化。另一家叫做Gecko Security，是一家AI安全公司。所以，这两家公司都将以前专业的技能用AI进行了自动化，通过直观的界面，让软件工程师能够在发布周期中独立管理。
pete：还有一个例子，是我在上一批中合作的公司，他们之前都在保险技术公司工作过，正因为如此，他们对医疗保险代理商的工作流程有很多了解。这是一个相对不太为人知的工作流程，大多数软件工程师对此没有什么经验，但正因为他们有这个经验，他们能够为医疗保险代理商开发一个AI助手，表现非常好。
Gustaf：这很有意思，我脑海中有一个完整的框架，如何进入医疗健康领域。
正如你所说，大多数从事医疗健康领域的开发者并没有在医疗行业的工作经历，无法直接接触到其中的低效环节。但我认为，美国的医疗体系支出约为4万亿美元，其中大约1.3或1.4万亿美元用于管理。如果你看看我们YC的公司，似乎这些管理工作大多依赖于传统的软件系统加上一个人工搬移数据的环节，这才是大多数工作的实际情况。这是令人震惊的，美国每个医生的管理人员数量远远超过世界上很多国家。而且，我认为这与我们拥有大量软件和人员以及每个人都需要在系统中赚钱的激励结构有关。
Gustaf：现在，大部分任务都可以完全自动化。所以有一家公司的业务是做预先批准工作，他们基本上是从医生那里收集信息以及一些其他信息，然后进行总结，自动生成进入支付门户的预批准请求。你可以完全通过LMS来做这些任务，这只是众多手动重复任务中的一个，这些任务是我们低效的医疗系统造成的结果。我们基本上是在一个系统和另一个系统之间转移信息，就像两个软件门户一样。信息在两者之间的转换由代理人完成，你几乎可以做所有这些任务。
Gustaf：我完全相信，医疗健康不仅仅是前台调度，它涉及到每一个后台任务。但创始人们并不知道这些任务是什么。所以，我给正在寻找医疗领域AI机会的人的挑战是，去找一个在这行业里工作的朋友，坐在他们旁边，问问他们怎么做工作，观察他们的屏幕，你会立刻得到一些想法。我非常确信，你只需要花几个小时坐在他们的屏幕前，看看他们哪些重复性任务可以做得更好。
Nicolas：你可以进一步拓展。如果是医疗健康领域，你实际上可以帮助病人。我有一家名为SeeBadge的公司，他们使用语音AI在病人就诊间隙联系病人，确保他们的情况良好，并在必要时安排新的就诊。这个过程非常简单，但对于医疗实践和商业来说，是一种更好的体验，同时也给病人带来了更好的体验。
Brad：太棒了，刚刚我们听到了一些很棒的例子，关于一些公司如何利用LLMS做一些非常酷的事情，发展速度比我们在YC投资组合中看到的一些公司快得多。我希望在听这个、观看这个的你们，能够从中得到一些灵感，帮助你们思考是否应该改变创意，是否你们正在考虑的创意走在正确的轨道上，是否应该坚持现状，或者是否应该搬到湾区。我们在这里看到大量的机会，看到很多令人激动的事情正在发生，这对我们工作中的我们来说非常兴奋。作为YC的合伙人，这段时间真的很有趣，我们希望这些内容对你有所帮助。非常感谢观看，我们下次的办公时间再见！
