在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）已成为当今科技领域的热门话题。开源AI，作为AI领域的一股重要力量，正以其独特的优势和潜力，引领着技术发展的新方向。2025年，开源AI将迎来一系列令人瞩目的新趋势，让我们一起探索这些变化将如何塑造未来的AI世界。
一、开源AI系统：从模型到系统的转变
过去几年，AI模型一直是众人关注的焦点。然而，2025年，我们将见证一个重要的转变——开源AI的讨论将从单纯的模型扩展到整个AI系统。法国初创公司pleias的联合创始人Anastasia Stasenko指出：“我们将会看到向AI系统的转变，而不仅仅是模型。”她强调，未来的价值将来自于基于不同开源模型的系统集成，这些系统将涵盖更广泛的垂直领域。除了模型本身，像分类器和解析器等其他元素也将成为构建大型AI系统的关键组成部分。这种从模型到系统的转变，意味着开源AI将更加注重整体架构的优化和不同组件之间的协同工作，以实现更高效、更智能的AI应用。
二、开源AI对投资回报率（ROI）的积极影响
2024年，企业对AI投资的回报率（ROI）成为了一个热门话题。而在2025年，研究表明开源AI与企业ROI之间将呈现出更直接的正相关关系。IBM的一项针对超过2400名IT决策者的调查显示，使用开源工具的企业中有51%实现了积极的ROI，而未使用开源工具的企业仅为41%。IBM研究的开发者倡导者JJ Asghar表示：“开源软件能够以一种成本效益高且快速的方式，帮助企业利用AI。”Linux基金会，作为支持Kubernetes、开源安全基金会（OpenSSF）和PyTorch等重要项目的组织，也在其最新报告中强调了开源在透明度和成本效益方面的优势。Linux基金会战略项目副总裁Ibrahim Haddad解释说：“企业可以免费获取强大的框架，这消除了高昂的前期成本，并允许轻松定制，使各种规模的组织都能够创新和扩展。”开源AI的这种成本效益和灵活性，将使更多企业能够以较低的风险和成本，探索和实施AI解决方案，从而提高整体的ROI。
三、伦理AI：开启新商业机遇的大门
随着2024年欧盟AI法案的通过，伦理AI将继续成为讨论和辩论的热点话题。Haddad认为，AI治理和监管将在塑造开源AI发展中发挥关键作用。“欧盟AI法案将推动伦理AI实践，要求开源项目在透明度、公平性和问责制方面做出努力。”他预计，这将促进更多关于偏见检测和伦理审计工具的合作。Stasenko也将“增强AI的社会可接受性和透明度”视为一种“商业机遇本身”。她以医疗保健和金融服务等高价值、敏感行业的用例为例，强调透明度将是良好风险管理的基石。Asghar补充说，企业需要一种安全、可靠且私密的方式来使用AI进行推理。“虽然一些非开源的主要参与者声称他们不会获取你的数据，但企业无法完全信任这一点。”Asghar提到，像IBM Granite 3.1这样的开源模型可以帮助企业在安全和私密的环境中利用AI，“这非常强大”。在伦理AI的要求下，开源AI社区将更加注重开发符合道德标准的工具和框架，以满足企业和用户对AI的信任和期望，从而开启新的商业机遇。
四、模型小型化与性能提升：更小、更智能
在过去两年中，许多公司成功引入了小型语言模型，这些模型不仅体积小，而且越来越智能。以Meta的Llama模型为例，该公司最近推出的Llama 3.3 70B文本模型，在性能上与仅五个月前发布的3.1 405B模型相当。Meta的AI合作总监Sy Choudhury表示：“这种进步也将持续下去，这将使每个人在向消费者和企业提供基于生成式AI的用例时，都能降低成本和系统功耗。”PyTorch基金会执行董事Matt White也同意这一观点，他认为2025年开源AI最普遍的趋势将是提高小型模型的性能，并将AI模型推向边缘。“小型模型还可以帮助减少对外部系统的依赖。”White强调，在深度学习领域还有许多难题需要解决，“希望会有创新能够使模型在保持性能的同时减小体积，使模型更加响应迅速，并保持模型知识的更新，无需依赖外部系统。”Stasenko强调，如果2024年是小型模型崛起的一年，那么2025年将是深入挖掘每个模型能力的一年，重点是提高能效。“这是唯一的出路。”她说道。随着模型的不断小型化和性能提升，开源AI将能够为更多设备和应用场景提供高效的AI支持，推动AI技术的普及和应用。
五、多模态模型性能的持续提升
多模态模型，即能够处理文本、视频、图像和音频等多种不同类型媒体的模型，在2025年也将得到更好的发展和更广泛的应用。Meta的Choudhury表示：“多模态功能的兴起将在明年继续。”他指出，目前大多数将文本、图像和语音混合的模型是多个AI模型的组合，但这种情况即将改变。Choudhury预测，未来的架构将原生支持多模态，跨越两个或更多维度，这将带来一些“令人惊叹”的新用例。“想象一下，你可以通过语音向模型提问关于图片的问题，它能够通过语音、文本或图像无缝地回答。或者它能否同时用这三种方式回答？”这种多模态模型的发展，将为开源AI带来更丰富的交互方式和更广泛的应用场景，进一步拓展AI的边界。
六、开源AI中的更多协作
Linux基金会的Haddad相信，开源AI将在2025年推动更多创新。随着AI模型变得越来越复杂，他相信组织将通过与外部贡献者的协作来解锁创新。“借助开源，来自世界各地的开发者可以分享他们的专业知识，从而在通用AI框架中实现快速进步和持续改进。”他举例说，在Linux基金会AI与数据项目中，有超过10万名开发者为68个托管项目做出贡献，这些开发者来自超过3000个组织。“没有一个组织能够单独匹配这种专业知识和规模。”IBM研究的开放技术高级技术员工Arnaud Le Hors也设想，大型企业在大型语言模型（LLM）上的合作将变得更加普遍。“尽管仍存在竞争和发布最高效模型的竞赛，但我们可以想象未来大型企业将在基础模型上进行合作。”通过这种协作，开源AI社区将能够汇聚全球的智慧和资源，共同攻克AI领域的难题，加速技术的发展和应用。
结语
2025年，开源AI将以更小、更智能、更协作的姿态，开启新的发展篇章。从模型到系统的转变、对ROI的积极影响、伦理AI带来的新商业机遇、模型的小型化与性能提升、多模态模型的崛起以及更多协作的出现，这些趋势将共同推动开源AI走向更加成熟和广泛应用的未来。在这个过程中，企业和开发者将有机会利用开源AI的力量，创造出更多具有创新性和价值的应用，为社会和经济的发展做出贡献。让我们拭目以待，共同见证开源AI在2025年的精彩表现！
