Spring 的缓存帝国，得益于这五个注解！-51CTO.COM

在微服务，分布式的大环境下，缓存绝对是提升系统性能的关键手段，Spring作为 Java生态中最流行的企业级应用框架，它是如何实现缓存的呢？这篇文章，我们将深入探讨 Spring中 5个核心的缓存注解。

一、什么是缓存？

缓存（Cache）是一种存储机制，旨在临时存储数据副本，以便快速访问。缓存一般位于应用程序与数据源（如数据库）之间，能够显著降低数据访问延迟和减轻数据源的压力。

二、缓存的类型

缓存一般可以分为下面 4种类型：

本地缓存：存在于应用程序本地内存中，例如使用ConcurrentHashMap、Guava Cache等。
分布式缓存：跨多个应用实例共享的缓存，例如Redis、Memcached、EhCache的分布式配置等。
持久化缓存：将缓存数据持久化到磁盘，以应对应用重启后的数据恢复。
非持久化缓存：缓存数据存储于内存，应用重启后数据丢失。

三、Spring缓存

Spring 从4.0版本起开始引入了 Cache模块，并提供了一套统一的缓存API，隐藏了底层缓存实现的复杂性。开发者只需通过配置和注解即可实现缓存功能，支持多种缓存实现，如EhCache、Redis、Caffeine等。

Spring缓存模块的核心组件包括：

CacheManager：管理多个Cache实例，根据需要选择合适的Cache。
Cache：具体的缓存操作接口，定义了基本的缓存操作方法，如get、put、evict等。
CacheResolver：根据方法信息动态解析需要使用的Cache。
KeyGenerator：生成缓存键的策略。

通过合理配置和使用，Spring缓存抽象能够灵活地满足各种应用场景的需求。

四、Spring缓存注解详解

Spring缓存注解主要有以下 5个：

@Cacheable
@CachePut
@CacheEvict
@Caching
@CacheConfig

下面我们将逐一对这些注解进行分析。

1. @Cacheable

@Cacheable注解用于方法级别，表示方法执行的结果可以被缓存。当方法被调用时，Spring会先检查缓存中是否存在对应的键值对，如果存在，则直接返回缓存中的结果；如果不存在，则执行方法，并将结果存入缓存。

使用示例：

@Service
publicclass UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 模拟数据库访问
        simulateSlowService();
        returnnew User(id, "John Doe");
    }

    private void simulateSlowService() {
        try {
            Thread.sleep(3000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            thrownew IllegalStateException(e);
        }
    }
}

在上述示例中，getUserById方法被@Cacheable注解修饰，指定使用users缓存，并以方法参数id作为缓存键。首次调用该方法时，缓存中不存在对应的用户信息，方法会被执行并将结果存入缓存。后续相同的调用将直接从缓存中获取结果，避免了重复的业务逻辑执行。

关键属性：

value / cacheNames：指定缓存的名称，可以有多个，表示多个缓存同时生效。
key：指定缓存的键，支持SpEL表达式，默认基于方法参数生成。
condition：缓存条件，符合条件的情况下才进行缓存。
unless：否决缓存条件，符合条件的情况下不缓存。
keyGenerator：自定义键生成策略。
cacheManager：指定使用的缓存管理器。
cacheResolver：指定缓存解析器。

2. @CachePut

@CachePut注解同样用于方法级别，但与@Cacheable不同，它总是执行方法，并将结果存入缓存。@CachePut适用于需要更新缓存但不影响方法执行结果的场景。

使用示例：

@Service
public class UserService {

    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        // 模拟更新数据库
        return user;
    }
}

在上述示例中，updateUser方法被@CachePut注解修饰，每次调用该方法时，都会执行方法逻辑（更新操作），并将返回的User对象更新到users缓存中。这样可以确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。

关键属性：与@Cacheable相同，@CachePut也支持value、cacheNames、key等属性，用于指定缓存名称、键及其他配置。

3. @CacheEvict

@CacheEvict注解用于方法级别，表示在方法执行后，清除指定缓存中的一个或多个条目。它常用于删除操作，以确保缓存中的数据与数据源保持一致。

使用示例：

@Service
public class UserService {

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        // 模拟删除数据库
    }
}

在上述示例中，deleteUser方法被@CacheEvict注解修饰，指定从users缓存中移除键为id的条目。这样，在用户被删除后，相应的缓存数据也被清除，防止缓存中的数据不一致。

关键属性：

value / cacheNames：指定缓存的名称。
key：指定要清除的缓存键。
allEntries：指定是否清除缓存中的所有条目，默认为false。
beforeInvocation：指定清除缓存的时机，默认为方法执行成功后。
cacheManager：指定使用的缓存管理器。
cacheResolver：指定缓存解析器。

4. @Caching

@Caching注解用于组合多个缓存注解，使得在一个方法上可以执行多个缓存操作。它适用于需要同时执行多个缓存行为的复杂场景。

使用示例：

@Service
public class UserService {

    @Caching(
        put = { @CachePut(value = "users", key = "#user.id"),
                @CachePut(value = "username", key = "#user.username") },
        evict = { @CacheEvict(value = "userCache", allEntries = true) }
    )
    public User addUser(User user) {
        // 模拟添加用户到数据库
        return user;
    }
}

在上述示例中，addUser方法通过@Caching注解同时执行了两个@CachePut操作，将用户信息存入不同的缓存中，并且执行了一个@CacheEvict操作，清除userCache中的所有条目。

关键属性：

@Caching主要包含以下属性：
cacheable：@Cacheable注解数组。
put：@CachePut注解数组。
evict：@CacheEvict注解数组。

通过组合不同类型的缓存注解，@Caching提供了更灵活的缓存操作能力。

5. @CacheConfig

@CacheConfig注解用于类级别，为该类中的所有缓存注解提供公共配置。例如，可以指定统一的缓存名称、缓存管理器等，减少重复配置的工作量。

使用示例：

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users", cacheManager = "cacheManager")
publicclass UserService {

    @Cacheable(key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 模拟数据库访问
        returnnew User(id, "John Doe");
    }

    @CachePut(key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        // 模拟更新数据库
        return user;
    }

    @CacheEvict(key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        // 模拟删除数据库
    }
}

在上述示例中，@CacheConfig注解指定了默认的缓存名称和缓存管理器，使得类中的所有缓存注解无需重复指定这些属性，只需关注特定的键或其他配置。

关键属性：

cacheNames / value：指定默认的缓存名称。
cacheManager：指定默认的缓存管理器。
cacheResolver：指定默认的缓存解析器。
keyGenerator：指定默认的键生成策略。

@CacheConfig通过提供类级别的缓存配置，简化了属性的配置和维护，提高了代码的可读性和可维护性。

五、缓存框架

要使 Spring的缓存注解生效，必须配置一个缓存管理器（CacheManager）和相应的缓存提供者。Spring支持多种缓存实现，常见的包括 EhCache、Redis、Caffeine等。下面，我们介绍这 3种常用缓存提供者的配置方法。

1. EhCache

EhCache是一款常用的开源缓存库，支持本地内存和磁盘存储，配置灵活，适用于单机应用。

依赖配置（Maven）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.6</version>
</dependency>

配置示例：

创建一个EhCache配置文件ehcache.xml：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache 
        maxEntriesLocalHeap="1000" 
        eternal="false" 
        timeToIdleSeconds="300" 
        timeToLiveSeconds="600" 
        overflowToDisk="false"/>
    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="500"
           timeToLiveSeconds="3600"
           eternal="false"
           overflowToDisk="false"/>
</ehcache>

Spring配置：

@Configuration
@EnableCaching
publicclass CacheConfig {

    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean factoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        factoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        factoryBean.setShared(true);
        return factoryBean;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(EhCacheManagerFactoryBean factoryBean) {
        returnnew EhCacheCacheManager(factoryBean.getObject());
    }
}

2. Redis

Redis是一种高性能的NoSQL缓存数据库，支持分布式部署，适用于大规模应用场景。

依赖配置（Maven）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置示例（application.properties）：

spring.cache.type=redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=yourpassword

Spring配置：

Spring Boot会自动配置RedisCacheManager，无需额外配置。如果需要自定义配置，可以如下：

@Configuration
@EnableCaching
publicclass RedisCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 配置默认缓存过期时间等
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(60))
            .disableCachingNullValues();
        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
            .cacheDefaults(config)
            .build();
    }
}

3. Caffeine

Caffeine是一个高性能的本地缓存库，具有丰富的缓存策略和高并发性能。

依赖配置（Maven）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>3.1.6</version>
</dependency>

Spring配置：

@Configuration
@EnableCaching
publicclass CaffeineCacheConfig {

    @Bean
    public Caffeine<Object, Object> caffeineConfig() {
        return Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)
                .maximumSize(1000);
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(Caffeine<Object, Object> caffeine) {
        CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager("users");
        manager.setCaffeine(caffeine);
        return manager;
    }
}

六、案例分析

下面我们通过一个简单的 CRUD应用，演示如何在 Spring Boot项目中集成和使用缓存注解。

1. 项目介绍

构建一个用户管理系统，包含用户的增删改查功能。通过缓存优化其中的读取操作，以提升系统性能。

2. 环境搭建

技术栈：

Spring Boot：快速构建项目基础。
Spring Data JPA：数据访问层。
H2数据库：内存数据库，方便演示。
Spring Cache：缓存抽象。
EhCache：作为缓存实现。

依赖配置（Maven）：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Data JPA Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

    <!-- H2 Database -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Cache Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- EhCache -->
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.6</version>
    </dependency>

    <!-- Lombok（可选，用于简化代码） -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3. 缓存配置

创建ehcache.xml文件：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache
        maxEntriesLocalHeap="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        overflowToDisk="false"/>
    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="500"
           timeToLiveSeconds="3600"
           eternal="false"
           overflowToDisk="false"/>
</ehcache>

配置类：

@Configuration
@EnableCaching
publicclass CacheConfig {

    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean factoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        factoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        factoryBean.setShared(true);
        return factoryBean;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(net.sf.ehcache.CacheManager cm) {
        returnnew EhCacheCacheManager(cm);
    }
}

4. 实体和仓库

用户实体类：

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
}

用户仓库接口：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByUsername(String username);
}

5. 服务层与缓存注解应用

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users")
publicclass UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Cacheable(key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        simulateSlowService();
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    @Cacheable(key = "#username")
    public User getUserByUsername(String username) {
        simulateSlowService();
        return userRepository.findByUsername(username);
    }

    @CachePut(key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    @CacheEvict(key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    private void simulateSlowService() {
        try {
            Thread.sleep(2000L); // 模拟耗时操作
        } catch (InterruptedException e) {
            thrownew IllegalStateException(e);
        }
    }
}

在上述示例中：

getUserById和getUserByUsername方法被@Cacheable注解修饰，表示查询用户时会先从缓存中查找，若缓存不存在则执行数据库查询并将结果缓存在users缓存中。
updateUser方法被@CachePut注解修饰，表示更新用户信息时，会将更新后的用户对象写入缓存。
deleteUser方法被@CacheEvict注解修饰，表示删除用户时，会从缓存中移除对应的用户信息。

6. 控制层

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
publicclass UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUserById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }

    @GetMapping("/username/{username}")
    public ResponseEntity<User> getUserByUsername(@PathVariable String username) {
        User user = userService.getUserByUsername(username);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> addUser(@RequestBody User user) {
        User savedUser = userService.updateUser(user);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(savedUser);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteUser(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

7. 测试缓存效果

(1) 启动应用程序。

(2) 调用GET /api/users/{id}接口：

首次调用会触发数据库查询并缓存结果。
第二次调用相同的接口，将直接从缓存中获取用户信息，响应速度更快。

(3) 调用POST /api/users接口更新用户：更新操作会通过@CachePut注解将新的用户信息更新到缓存中。

(4) 调用DELETE /api/users/{id}接口删除用户：删除操作会通过@CacheEvict注解从缓存中移除用户信息。

通过上述步骤，可以验证缓存的实际效果，发现读取操作的响应时间明显降低。

七、增强功能

1. 自定义缓存键生成策略

默认情况下，Spring根据方法的参数生成缓存键。对于复杂的业务场景，可能需要自定义缓存键生成策略。

自定义KeyGenerator：

@Component("customKeyGenerator")
public class CustomKeyGenerator implements KeyGenerator {
    @Override
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        return method.getName() + "_" + Arrays.stream(params)
                .map(Object::toString)
                .collect(Collectors.joining("_"));
    }
}

使用自定义KeyGenerator：

@Cacheable(cacheNames = "users", keyGenerator = "customKeyGenerator")
public User getUser(Long id, String type) {
    // 方法实现
}

2. 缓存条件与排除

通过condition和unless属性，可以控制是否进行缓存操作。

condition：在满足条件时才进行缓存。
unless：在满足条件时不进行缓存。

示例：

@Cacheable(value = "users", key = "#id", condition = "#id > 10", unless = "#result.username == 'admin'")
public User getUserById(Long id) {
    // 方法实现
}

在上述示例中：

只有当id > 10时，方法执行结果才会被缓存。
即使满足condition条件，如果result.username == 'admin'，则不缓存结果。

3. 缓存同步与异步

在分布式系统中，缓存的一致性和同步性是至关重要的。Spring Cache本身不直接提供同步机制，但可以通过结合其他工具实现。

方案：

使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）同步缓存更新。
利用分布式锁（如Redis的RedLock）防止缓存击穿和缓存穿透。
实现基于事件驱动的缓存更新策略。

4. 缓存与事务的结合

在涉及事务的操作中，缓存的更新需要与事务保持一致性。

方案：

缓存更新操作应在事务提交后执行，确保数据的一致性。
使用@CacheEvict的beforeInvocation属性控制缓存清除的时机。

示例：

@CacheEvict(value = "users", key = "#id", beforeInvocation = false)
@Transactional
public void deleteUser(Long id) {
    userRepository.deleteById(id);
}

在上述示例中，缓存清除操作将在事务提交后执行，确保数据成功删除后再清除缓存。

八、总结

本文，我们分析了缓存技术，它在提升应用性能、降低数据库压力、改善用户体验方面发挥着重要作用。

另外，我们重点分析了 Spring中 5个核心的缓存注解以及示例分析，Spring通过提供全面的缓存抽象和简洁的缓存注解，使得开发者能够轻松地集成和管理缓存机制。