在电商大促、热门票务抢购等场景下，高并发秒杀活动频繁上演。如何设计一套稳健、高效的业务流程来应对瞬间爆发的流量冲击，是保障活动成功的关键。
一、业务流程总览
1. 活动预热：在秒杀正式开始前，提前加载商品信息、活动规则至缓存，如Redis，减少数据库查询。同时，对系统进行压力测试，确保各环节性能达标。
2. 商品详情浏览：用户进入秒杀页面，从缓存读取商品详情、库存、价格等信息展示，页面静态资源采用CDN加速，快速送达用户浏览器。
3. 抢购下单：当秒杀开启，用户点击抢购按钮，前端立即发起请求，携带用户标识、商品ID等关键数据，此请求先经限流组件，拦截超出系统承载的多余流量。
4. 库存扣减：请求到达后端，核心是精准、高效扣减库存。利用Redis原子操作 decrement 实现预扣库存，同时将下单信息写入消息队列，如RabbitMQ，解耦后续订单处理流程，快速响应前端抢购结果。
5. 订单生成与支付：消费端监听消息队列，取出订单信息，进行数据库事务操作，生成正式订单，关联用户、商品、地址等数据。随后引导用户支付，对接多种支付渠道，支付成功后更新订单状态。
二、关键技术保障
1. 缓存策略：采用多层缓存架构，本地缓存结合分布式缓存。商品基础数据、热门数据常驻内存，定期异步更新。分布式缓存应对大规模读请求，设置合理过期时间与数据一致性策略，如基于Redis的分布式锁保证缓存更新原子性。
2. 限流熔断：在网关层与业务层入口，基于令牌桶、漏桶算法限流，防止流量洪峰压垮系统。结合熔断器，当后端服务异常或超时比例升高，快速熔断降级，返回友好提示，待服务恢复再动态放行流量。
3. 数据库优化：数据库设计上，订单表合理分库分表，依据用户ID、订单时间等维度，避免单表数据量过大查询缓慢。采用读写分离，主库负责写，从库承载读，一主多从提升读性能，同步延迟通过缓存弥补。
三、监控与运维
全程监控是保障秒杀活动平稳运行的“鹰眼”。对系统CPU、内存、网络IO等基础指标实时采集，针对关键业务节点如抢购请求量、库存扣减成功率、订单生成速率，设置阈值告警。运维团队依据监控反馈，提前预案，如流量高峰时弹性扩容云服务器，故障发生迅速切换到备用链路，确保秒杀活动万无一失，用户体验流畅。
