一篇带你快速上手 Seata-51CTO.COM

1.事务

事务(Transaction)，在数据库操作中，指的是一个原子性的操作序列。这个序列中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，绝不会出现部分成功的情况。你可以将事务想象成一个数据库操作的“整体”，要么一起完成，要么一起取消。

事务通常由高级数据库操作语言或编程语言书写的用户程序所引起，并用形如 begin transaction 或 end transaction 语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。

事务通常具备以下四个特性，简称为 ACID：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单位，事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不会停留在中间状态。
一致性（Consistency）：事务完成后，系统状态应该保持一致，即从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。
隔离性（Isolation）：在事务未完成之前，不允许其他事务访问它的数据，保证事务之间相互独立，不受其他事务的干扰。
持久性（Durability）：一旦事务提交后，所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统崩溃也不会丢失事务的结果。

（1）分布式事务

分布式事务：在多个独立的资源或服务之间保证一致性的事务操作。涉及多个系统（如多个数据库、微服务等），并确保所有参与的资源要么全部成功，要么全部失败，以保持数据一致性。分布式事务广泛应用于分布式系统、微服务架构等需要跨数据库或跨服务的场景。

（2）Java 分布式事务

分布式事务：是指在多个数据库或系统中，通过技术手段，协调多个操作，使其作为一个整体来执行。也就是说，这些操作要么全部成功，要么全部失败，以保证整个系统的数据一致性。通常，分布式事务会采用两阶段提交（2PC）等协议，由事务管理器（如Atomikos、Bitronix）来协调各个参与者（如数据库）的行为。事务管理器会向所有参与者发送提交或回滚的请求，只有所有参与者都确认收到并执行了请求，事务才算完成。

通过技术实现的分布式事务控制，通常使用（）进行管理。允许应用程序在多个不同的数据源之间管理全局事务，确保在分布式系统中保持数据一致性。分布式事务通常使用事务管理器（如 Atomikos、Bitronix）协调多个资源，并通过协议（如 2PC）实现事务的提交或回滚。

（3）2PC（Two-Phase Commit）

2PC 协议简单、实现容易，但在网络不稳定的环境下，可能出现阻塞问题。例如，如果协调者在提交阶段宕机，所有参与者将被阻塞在等待状态，影响系统性能。此外，2PC缺少有效的容错机制，一旦协调者出现故障，事务状态可能难以恢复。

TCC（Try-Confirm-Cancel）

Try 阶段：资源预留。
Confirm 阶段：确认提交。
Cancel 阶段：取消操作。

TCC 具备灵活的错误处理和恢复机制，适用于异步、长事务和高并发场景。每个服务都可以实现自己的 Try、Confirm、Cancel 逻辑，从而避免传统 2PC 带来的阻塞和性能问题，但实现难度相对较高，因为需要开发人员手动编写事务的补偿逻辑。

CAP 理论：CAP 理论由计算机科学家 Eric Brewer 在 2000 年提出，后来被广泛接受并成为分布式系统设计中的重要指导原则。分布式系统中的基本定理，指出在一个分布式数据存储系统中，无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个特性。

BASE 理论：一种相对 CAP 理论的分布式系统设计理论，提出一种弱一致性的替代方案，用于满足分布式系统的高可用性需求。核心思想是弱化强一致性的要求，以提高系统的可用性和性能。BASE 适用于那些不需要强一致性、但需要高响应速度和高可用性的分布式系统，比如电商平台和社交媒体等。

XA

XA是一种两阶段提交协议规范，由X/Open组织提出。它定义了资源管理器（如数据库）和事务管理器之间交互的接口，用于协调分布式事务。

XA的两个阶段：

a.准备阶段（Prepare）：事务管理器向所有参与者发送准备提交的请求。如果所有参与者都准备好了，则进入提交阶段；否则，进入回滚阶段。

b.提交（或回滚）阶段：事务管理器向所有参与者发送提交或回滚的请求。所有参与者根据收到的指令执行提交或回滚操作。

XA的优点：

a.实现了强一致性，保证了数据的一致性。

XA的缺点：

a.性能问题：2PC协议涉及到多个网络交互，性能较低。

b.单点故障：事务管理器是单点，一旦故障，整个系统可能无法正常工作。

c.阻塞问题：参与者在准备阶段需要一直持有锁，影响系统的并发性能。

AT(补偿事务)

AT是一种基于补偿的分布式事务解决方案。它在业务操作之前，会先记录操作的补偿逻辑，如果业务操作失败，则执行补偿逻辑来撤销之前的操作。

AT的三个阶段：

a.Try阶段：执行业务操作，并记录补偿信息。

b.Confirm阶段：如果Try阶段成功，则提交事务。

c.Cancel阶段：如果Try阶段失败，或者Confirm阶段失败，则执行补偿操作。

AT的优点：

a.性能较好：避免了长时间的锁等待。

b.灵活度高：可以自定义补偿逻辑。

AT的缺点：

a.实现复杂：需要开发人员手动编写补偿逻辑。

b.补偿逻辑的正确性：补偿逻辑的编写难度较大，如果编写不当，可能导致数据不一致。

SAGA

SAGA是一种长事务解决方案，它将长事务拆分成多个本地事务，通过补偿机制来保证最终一致性。

SAGA的执行过程：

a.正向操作：按照顺序执行一系列本地事务。

b.补偿操作：如果某个本地事务执行失败，则按照逆序执行相应的补偿事务。

SAGA的优点：

a.灵活度高：可以根据业务需求灵活调整。

b.性能较好：避免了长事务带来的性能问题。

SAGA的缺点：

a.实现复杂：需要仔细设计补偿逻辑，保证最终一致性。

b.错误处理复杂：需要考虑各种异常情况，并保证补偿操作的幂等性。

2.Seata

https://seata.apache.org/zh-cn/

是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

（1）AT 模式

一阶段 - 执行业务操作并记录回滚日志：会在多个服务中执行业务操作并记录回滚日志。

二阶段 - 根据事务协调器的指令提交或回滚：的事务协调器会决定最终是提交还是回滚整个分布式事务。

写隔离

例：两个并发的分布式事务 T1 和 T2，初始值为 1000，通过本地锁和全局锁的组合确保数据的一致性和隔离性。

读隔离

在的 AT 模式中，默认的全局读隔离级别是读未提交（Read Uncommitted），这意味着事务在读取数据时可能会读到尚未提交的变更数据。这是为了提升性能，因为读未提交可以减少锁的竞争。但在某些场景中，系统可能需要更高的隔离级别，即读已提交（Read Committed），这可以通过在查询时使用 SELECT FOR UPDATE 语句来实现。

3.案例

https://github.com/apache/incubator-seata-samples

用户购买商品的业务逻辑。

整个业务逻辑由 3 个微服务提供支持

仓储服务（stock service）：对给定的商品扣除仓储数量。
订单服务（order service）：根据采购需求创建订单。
帐户服务（account service）：从用户账户中扣除余额。

图片

（1）数据库

创建 MySQL 数据库：

$ docker run -d -p 3306:3306 --name seata -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
$ docker container ls
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS                               NAMES
0fb9c8e50a82   mysql:5.7   "docker-entrypoint.s…"   50 seconds ago   Up 49 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   seata

依次创建 stock、order 和 account 数据库：

$ docker exec -it seata mysql -uroot -p123456
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.44 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> CREATE DATABASE `order`;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> CREATE DATABASE stock;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> CREATE DATABASE account;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| account            |
| mysql              |
| order              |
| performance_schema |
| stock              |
| sys                |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

（2）数据表

依次在 stock、order 和 account 数据库创建 stock_tbl、order_tbl 和 account_tbl 数据表，每个数据库附带 undo_log 数据表：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `stock`; 
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `order`; 
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `account`;

USE `stock`;
DROP TABLE IF EXISTS `stock_tbl`;
CREATE TABLE `stock_tbl`
(
    `id`             int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `count`          int(11) DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`
(
    `id`            bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `branch_id`     bigint(20) NOT NULL,
    `xid`           varchar(100) NOT NULL,
    `context`       varchar(128) NOT NULL,
    `rollback_info` longblob     NOT NULL,
    `log_status`    int(11) NOT NULL,
    `log_created`   datetime     NOT NULL,
    `log_modified`  datetime     NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

USE `order`;
DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl`
(
    `id`             int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `user_id`        varchar(255) DEFAULT NULL,
    `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `count`          int(11) DEFAULT 0,
    `money`          int(11) DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`
(
    `id`            bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `branch_id`     bigint(20) NOT NULL,
    `xid`           varchar(100) NOT NULL,
    `context`       varchar(128) NOT NULL,
    `rollback_info` longblob     NOT NULL,
    `log_status`    int(11) NOT NULL,
    `log_created`   datetime     NOT NULL,
    `log_modified`  datetime     NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

USE `account`;
DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;
CREATE TABLE `account_tbl`
(
    `id`      int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `money`   int(11) DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`
(
    `id`            bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `branch_id`     bigint(20) NOT NULL,
    `xid`           varchar(100) NOT NULL,
    `context`       varchar(128) NOT NULL,
    `rollback_info` longblob     NOT NULL,
    `log_status`    int(11) NOT NULL,
    `log_created`   datetime     NOT NULL,
    `log_modified`  datetime     NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql> USE stock;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> SHOW TABLES;
+-----------------+
| Tables_in_stock |
+-----------------+
| stock_tbl       |
| undo_log        |
+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> USE order;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> SHOW TABLES;
+-----------------+
| Tables_in_order |
+-----------------+
| order_tbl       |
| undo_log        |
+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> USE account;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> SHOW TABLES;
+-------------------+
| Tables_in_account |
+-------------------+
| account_tbl       |
| undo_log          |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

（3）启动服务

https://github.com/apache/incubator-seata/releases

选择下载的是：https://github.com/apache/incubator-seata/releases/download/v1.5.2/seata-server-1.5.2.zip

解压之后，进入 seata-server-1.5.2/seata/bin 目录，执行：

$ sh seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file
apm-skywalking not enabled
seata-server is starting, you can check the /d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/logs/start.out

查看日志：

$ tail -300 /d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/logs/start.out
D:\SDK\Java\jdk1.8.0_202/bin/java  -server -Dloader.path=.lib -Xmx2048m -Xms2048m -Xmn1024m -Xss512k -XX:SurvivorRatio=10 -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:MaxDirectMemorySize=1024m -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:-UseAdaptiveSizePolicy -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/logs/java_heapdump.hprof -XX:+DisableExplicitGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFractinotallow=75 -Xloggc:/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/logs/seata_gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails  -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100M -Dio.netty.leakDetectinotallow=advanced -Dapp.name=seata-server -Dapp.pid=452 -Dapp.home=/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata -Dbasedir=/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata -Dspring.config.locatinotallow=/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/conf/application.yml -Dlogging.cnotallow=/d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/conf/logback-spring.xml -jar /d/projects/seata/seata-server-1.5.2/seata/target/seata-server.jar -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file
▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[ ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[ ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[ ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[
▒▒▒▒▒X▒T▒T▒T▒T▒a▒▒▒▒▒X▒T▒T▒T▒T▒a▒▒▒▒▒X▒T▒T▒▒▒▒▒[▒^▒T▒T▒▒▒▒▒X▒T▒T▒a▒▒▒▒▒X▒T▒T▒▒▒▒▒[
▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[  ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒U
▒^▒T▒T▒T▒T▒▒▒▒▒U▒▒▒▒▒X▒T▒T▒a  ▒▒▒▒▒X▒T▒T▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒X▒T▒T▒▒▒▒▒U
▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒U▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒[▒▒▒▒▒U  ▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒U   ▒▒▒▒▒U  ▒▒▒▒▒U
▒^▒T▒T▒T▒T▒T▒T▒a▒^▒T▒T▒T▒T▒T▒T▒a▒^▒T▒a  ▒^▒T▒a   ▒^▒T▒a   ▒^▒T▒a  ▒^▒T▒a

:
16:33:03.227  INFO --- [                     main] io.seata.server.ServerApplication        : Starting ServerApplication v1.5.2 using Java 1.8.0_202 on LAPTOP-CJVNN4P6 with PID 12296 (D:\projects\seata\seata-server-1.5.2\seata\target\seata-server.jar started by solisamicus in D:\projects\seata\seata-server-1.5.2\seata\bin)
16:33:03.232  INFO --- [                     main] io.seata.server.ServerApplication        : No active profile set, falling back to default profiles: default
16:33:04.876  INFO --- [                     main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat initialized with port(s): 7091 (http)
16:33:04.885  INFO --- [                     main] o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol      : Initializing ProtocolHandler ["http-nio-7091"]
16:33:04.886  INFO --- [                     main] o.apache.catalina.core.StandardService   : Starting service [Tomcat]
16:33:04.886  INFO --- [                     main] org.apache.catalina.core.StandardEngine  : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.55]
16:33:04.948  INFO --- [                     main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
16:33:04.948  INFO --- [                     main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1659 ms
16:33:05.441  INFO --- [                     main] o.s.b.a.w.s.WelcomePageHandlerMapping    : Adding welcome page: class path resource [static/index.html]
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/'] with []
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.css'] with []
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.js'] with []
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.html'] with []
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.map'] with []
16:33:05.597  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.svg'] with []
16:33:05.598  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.png'] with []
16:33:05.598  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/**/*.ico'] with []
16:33:05.598  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/console-fe/public/**'] with []
16:33:05.598  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure Ant [pattern='/api/v1/auth/login'] with []
16:33:05.615  INFO --- [                     main] o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain     : Will secure any request with [org.springframework.security.web.context.request.async.WebAsyncManagerIntegrationFilter@594d9f07, org.springframework.security.web.context.SecurityContextPersistenceFilter@118dcbbd, org.springframework.security.web.header.HeaderWriterFilter@2e26173, org.springframework.security.web.authentication.logout.LogoutFilter@2ecf5915, io.seata.console.filter.JwtAuthenticationTokenFilter@5befbac1, org.springframework.security.web.savedrequest.RequestCacheAwareFilter@350ec690, org.springframework.security.web.servletapi.SecurityContextHolderAwareRequestFilter@34a2d6e0, org.springframework.security.web.authentication.AnonymousAuthenticationFilter@5e9f73b, org.springframework.security.web.session.SessionManagementFilter@203d1d93, org.springframework.security.web.access.ExceptionTranslationFilter@2f74900b, org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor@3c6c4689]
16:33:05.639  INFO --- [                     main] o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol      : Starting ProtocolHandler ["http-nio-7091"]
16:33:05.660  INFO --- [                     main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 7091 (http) with context path ''
16:33:05.670  INFO --- [                     main] io.seata.server.ServerApplication        : Started ServerApplication in 3.177 seconds (JVM running for 3.761)
16:33:07.372  INFO --- [                     main] i.s.core.rpc.netty.NettyServerBootstrap  : Server started, service listen port: 8091
16:33:07.384  INFO --- [                     main] io.seata.server.ServerRunner             : seata server started in 1713 millSeconds

（4）运行示例

依次启动：

DubboStockServiceStarter：初始化库存数据（添加库存记录）。
DubboAccountServiceStarter：初始化账户数据（添加用户账户记录）。
DubboOrderServiceStarter：启动订单服务（等待下单操作）。
DubboBusinessTester：执行测试场景（下单操作，触发分布式事务）。

启动账户服务。

初始化账户表数据：

删除用户 U100001 的账户记录（若存在）。
插入一条新记录，给用户 U100001 分配初始余额 999。

accountJdbcTemplate.update("delete from account_tbl where user_id = 'U100001'");
accountJdbcTemplate.update("insert into account_tbl(user_id, money) values ('U100001', 999)");

mysql> SELECT * FROM `account`.`account_tbl`;
+----+---------+-------+
| id | user_id | money |
+----+---------+-------+
|  1 | U100001 |   999 |
+----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

启动订单服务。

订单服务启动后，等待买家下单。

ClassPathXmlApplicationContext orderContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
    new String[] {"spring/dubbo-order-service.xml"});
orderContext.getBean("service");
new ApplicationKeeper(orderContext).keep();

mysql> SELECT * FROM `order`.`order_tbl`;
Empty set (0.00 sec)

启动库存服务。

初始化库存表数据：

a.删除商品 C00321 的库存记录（若存在）。

b.为商品 C00321 添加库存 100。

stockJdbcTemplate.update("delete from stock_tbl where commodity_code = 'C00321'");
stockJdbcTemplate.update("insert into stock_tbl(commodity_code, count) values ('C00321', 100)");

mysql> SELECT * FROM `stock`.`stock_tbl`;
+----+----------------+-------+
| id | commodity_code | count |
+----+----------------+-------+
|  1 | C00321         |   100 |
+----+----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

测试整个电商平台。

模拟业务场景：用户 U100001 购买商品 C00321，数量为 2。

final BusinessService business = (BusinessService)context.getBean("business");
business.purchase("U100001", "C00321", 2);

正常事务

选择注释 dubbo/src/main/java/io/seata/samples/dubbo/service/impl/BusinessServiceImpl.java

@Override
@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-demo-tx")
public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
    LOGGER.info("purchase begin ... xid: " + RootContext.getXID());
    stockService.deduct(commodityCode, orderCount);
    // just test batch update
    //stockService.batchDeduct(commodityCode, orderCount);
    orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
    //if (random.nextBoolean()) {
    //    throw new RuntimeException("random exception mock!");
    //}
}

mysql> USE account;
mysql> SELECT * FROM `account`.`account_tbl`;
+----+---------+-------+
| id | user_id | money |
+----+---------+-------+
|  1 | U100001 |   599 |
+----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> USE `order`;
mysql> SELECT * FROM `order`.`order_tbl`;
+----+---------+----------------+-------+-------+
| id | user_id | commodity_code | count | money |
+----+---------+----------------+-------+-------+
|  1 | U100001 | C00321         |     2 |   400 |
+----+---------+----------------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> USE `stock`;
mysql> SELECT * FROM `stock`.`stock_tbl`;
+----+----------------+-------+
| id | commodity_code | count |
+----+----------------+-------+
|  1 | C00321         |    98 |
+----+----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

异常事务

选择保留 dubbo/src/main/java/io/seata/samples/dubbo/service/impl/BusinessServiceImpl.java

@Override
@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-demo-tx")
public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
    LOGGER.info("purchase begin ... xid: " + RootContext.getXID());
    stockService.deduct(commodityCode, orderCount);
    // just test batch update
    //stockService.batchDeduct(commodityCode, orderCount);
    orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
    if (random.nextBoolean()) {
        throw new RuntimeException("random exception mock!");
    }
}

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