Python 深度了解错误处理相关函数-51CTO.COM

type()

type() 函数用于返回一个对象的数据类型。它不仅可以用来检查基本数据类型（如整数、字符串等），还可以用于确定自定义类的实例类型。

语法

type(object)

示例

print(type(123))  #
print(type("hello"))  #
print(type([1, 2, 3]))  #
class MyClass:
    pass
obj = MyClass()
print(type(obj))  #

isinstance()

isinstance() 函数用于检查一个对象是否是指定类型或其子类的实例。这比直接使用 type() 更加灵活，因为它支持继承关系的检查。

语法

isinstance(object, classinfo)

object: 要检查的对象。

classinfo: 类或类型元组，也可以是类型对象的元组。

示例

class Animal:
    pass
class Dog(Animal):
    pass
dog = Dog()
print(isinstance(dog, Dog))  # True
print(isinstance(dog, Animal))  # True
print(isinstance(dog, (Dog, Animal)))  # True
print(isinstance(dog, str))  # False

getattr()

getattr() 函数用于获取对象的属性值。如果指定的属性不存在，则可以提供一个默认值。这对于安全地访问可能不存在的属性特别有用，避免了引发异常。

语法

getattr(object, name[, default])

object: 要从中获取属性的对象。

name: 属性名（字符串形式）。

default: 可选参数，当属性不存在时返回的默认值。

示例

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
person = Person("Alice")
print(getattr(person, "name"))  # Alice
print(getattr(person, "age", "未知"))  # 未知

hasattr()

hasattr() 函数用于检查对象是否有指定的属性。它返回一个布尔值，表示该属性是否存在。

语法

hasattr(object, name)

object: 要检查的对象。

name: 属性名（字符串形式）。

示例

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
person = Person("Alice")
print(hasattr(person, "name"))  # True
print(hasattr(person, "age"))  # False

错误处理与最佳实践

使用上述函数时，遵循一些最佳实践可以使代码更健壮：

优先使用 isinstance()：相比于 type()，isinstance() 更推荐用于类型检查，因为它能够正确处理继承关系。

结合 getattr() 和默认值：当您不确定某个对象是否具有特定属性时，使用 getattr() 并提供一个默认值是一个很好的习惯，这样即使属性不存在也不会导致程序崩溃。

利用 hasattr() 进行预检查：在尝试访问属性之前，可以先用 hasattr() 检查属性是否存在，从而提前避免潜在的 AttributeError 异常。

考虑使用 try-except 结构：有时直接尝试访问属性并在失败时捕获异常可能是更简洁的方法，尤其是在处理多个属性或复杂的逻辑时。

了解 Python 的鸭子类型：Python 支持“鸭子类型”，即如果一个对象表现得像某种类型（例如实现了所需的方法），那么它就可以被当作那种类型来使用。在这种情况下，过于严格的类型检查可能会限制灵活性。