网络威胁联盟 (CTA) 的最新报告得出结论，GenAI帮助降低了恶意行为者的入门门槛，并提高了他们的效率，即更快地创建令人信服的深度伪造内容、发起网络钓鱼攻击和投资诈骗。
不过，就目前而言，它并没有让攻击者变得“更聪明”，也没有彻底改变网络威胁。
恶意行为者如何使用GenAI
该报告基于 CTA 成员可获得的数据和实证案例研究，解释了攻击者目前使用GenAI的几个方面：
- 创建深度伪造视频和欺骗性图像、克隆特定声音的录音、编写高度逼真的电子邮件、信息和网站内容
- 辅助创建恶意软件(但无法在没有额外人为输入和调整的情况下创建恶意软件)
- 优化命令和控制操作(例如，用于管理僵尸网络)
- 传播错误信息和虚假信息(例如，以推动网络阴谋论、影响选举活动)
- 创建由AI控制的虚假社交媒体账户网络(机器人农场)
分析人员发现，“虽然AI创新无疑具有强大功能，但到目前为止，它们只是逐步提升了对手的能力，并没有创造出全新的威胁。”
挫败AI增强的威胁
迄今为止，基础的网络安全实践——定期软件更新、多因素身份验证、离线数据备份、终端监控、行为分析等——对于抵御所有威胁(包括那些由AI增强的威胁)仍然至关重要。
但对抗后者还需要结合技术解决方案(如深度伪造检测器)以及更为重要的持续教育、获取特定技能(如知道如何进行事实核查、反向图像搜索、验证元数据等)和鼓励批判性思维。
CTA 分析师切尔西·康纳德指出：“企业应强调以内容分析为重点的培训，并培养一种健康怀疑的文化。应鼓励员工提出诸如‘是我发起的这个请求吗?’或‘这次通信与之前的交流一致吗?’等问题。”
“其他防御措施可以依赖于技术和流程相结合的措施。技术工具可以分析内容是否被篡改，例如音频不匹配。当这些工具不足时，企业可以依赖基于流程的措施，包括多渠道验证、双重审批或预先安排的认证短语，以提供关键保障。”
好消息是，对手对GenAI的使用尚未达到炒作的程度，如果企业和机构行动迅速，他们可以部署防御措施来阻止大多数由AI增强的威胁。
