在采访中,BlackFog的CEO Darren Williams博士谈到了员工培训在预防勒索软件攻击中的关键作用,他指出,人为错误往往是最大的安全风险,并解释了AI工具如何与游戏化以及实时警报相结合,帮助员工识别高级网络钓鱼威胁。
员工培训在提高防范勒索软件攻击意识中扮演什么角色?有哪些创新方法可以使这种培训更加有效?
在减少勒索软件对任何企业的影响方面,意识培训不容小觑。根据我们的经验,最薄弱的环节总是人,而网络钓鱼攻击的复杂性随着AI的使用已达到新的高峰,用以发动有影响力的针对性攻击。确保用户受过良好培训,能够识别这些类型的技术,作为第一道防线并减少人为错误至关重要。许多监管框架,如SOC 2和ISO 27000,已经要求员工进行定期培训,以帮助在企业内部培养强大的安全文化。
使培训更加有趣的创新方法包括游戏化形式,如谜题和其他测试,看看用户是否会被骗,这些方法往往证明相当有效。许多系统还采用实时警报培训,警告他们最新的诈骗手段和技术,以及当电子邮件因可疑活动被标记时的情况。这些技术相结合,可以使培训更具吸引力,并更有可能作为公司文化的一部分被接受。
三重勒索策略有多重要,企业可以使用哪些策略来应对勒索软件攻击的这一演变?
三重勒索代表了传统勒索软件技术的战略性升级。最初,勒索软件攻击者专注于加密数据以要求付款,然后,他们转向双重勒索,即如果不满足赎金要求,就威胁泄露敏感数据。现在,随着三重勒索的出现,攻击者不仅针对最初的受害者,还针对客户、合作伙伴、监管机构和甚至股东。此外,他们还经常采用其他技术,如DDoS攻击,以削弱企业的业务能力。
应对这些攻击需要制定一项包括培训、备份和充足网络安全工具在内的综合策略。保护入口点通常需要防火墙和EDR类型的产品。保护出口点并阻止数据外泄需要反数据外泄产品,以首先防止勒索。
哪些新兴技术,如AI或机器学习,在预防勒索软件方面证明是有效的?
真正对抗现代勒索软件攻击的唯一方法是使用基于AI的技术。勒索软件在过去两年中迅速发展,其有效性前所未有。今年取得了前所未有的成功,成功攻击的数量达到五年来的最高水平。现有技术根本没有产生任何影响。
基于AI和针对零日攻击的新解决方案已证明对这些新变种非常有效,这些新变种往往是其他变种的组合。通过利用AI,供应商能够实时针对尚未识别的漏洞。挑战在于,这些新兴供应商如何在拥挤的网络安全市场中突破噪音,引起企业的注意。确实存在强大的解决方案,而且它们正在变得越来越好。
一旦检测到勒索软件攻击,企业应采取的第一个关键步骤是什么?
首先,控制和识别至关重要,以便阻止勒索软件的传播。使用反数据外泄技术将确保没有横向移动或从设备中提取数据,之后,验证所有现有的备份,并确保你的企业对所有受影响的系统都有数据恢复计划。接下来,重要的是要了解谁受到了影响以及涉及什么类型的数据,因为这将决定你的下一个关键步骤,即与当局、内部以及与客户进行沟通。
我在此强调,沟通和报告至关重要,以协助相关机构,并帮助减轻你和他人遭受进一步攻击的风险,这也将确保任何罚款都能降到最低,特别是对于上市公司而言。隐瞒攻击不是一种有效的方法,从长远来看,对受害者来说永远不会有好结果。最后,如果你没有足够的内部资源来减轻攻击,请聘请专业人员进行评估和恢复。这个过程不会便宜,但它可能确保你的业务能够以最小的停机时间继续运营。
托管服务提供商(MSP)由于其下游访问而经常受到攻击。你会对MSP提出哪些建议来加强他们的防御?
我建议,你合作的任何MSP都应具备一些正式认证,包括他们所使用的产品。这包括SOC 2或ISO认证。这些认证相当严格,涉及对安全政策和程序的独立审计,以确保系统基于最佳实践。如果MSP无法展示充分的制衡机制,那么他们可能力不从心,不应被委以管理你企业的端点和数据的重任。