生成式 AI 无疑已成为全球科技领域的热点话题，其强大的内容生成能力、数据洞察能力以及决策支持功能，正深刻改变着各行各业。在医疗健康与生命科学行业，生成式 AI 的应用更是如火如荼，为行业的智能化转型和创新注入了新的活力。据麦肯锡全球研究所（MGI）估计， 生成式 AI 每年可为制药和医疗行业带来 600 亿至 1100 亿美元的经济价值。
机遇与挑战并存：生成式AI引发双重影响
医疗健康和生命科学组织应用人工智能与机器学习技术已有多年，但生成式 AI 的涌现为加速创新进程、提升效率，优化整体治疗效果带来了新的可能性。
在医疗健康服务中，生成式 AI 技术能够辅助医生进行病历编写、影像解读，通过生成式对话系统提升报告编写的效率与准确性，同时优化工作流程，减轻医护人员的工作负担。在患者方面，生成式 AI 可以为患者提供个性化的健康建议与管理方案，增强患者的参与度与满意度。
此外，在生命科学领域，生成式 AI 不仅能够加速药物的研发进程，通过高效分析海量数据，预测化合物的活性与毒性，从而缩短新药上市时间；在临床试验阶段发挥重要作用，精准匹配患者与合适的试验项目，提高试验效率与成功率。
生成式 AI 在医疗健康和生命科学领域的广泛应用，正深刻改变着行业的运作模式，推动着医疗服务的智能化、精准化发展，为提升人类健康水平带来了前所未有的机遇。
然而，尽管生成式 AI 在医疗行业的应用前景广阔，但仍面临着诸多挑战。数据隐私与安全是首要问题，需要确保患者和研究数据在处理和存储过程中的安全性与合规性。其次，模型训练的复杂性和成本不容忽视，尤其是针对大规模、高维度的医疗数据，训练高效且准确的生成式 AI 模型需要巨大的计算资源和时间投入。此外，跨学科合作与整合也是一大挑战，生成式 AI 的应用需要医学、生物学、计算机科学等多领域专家的紧密合作，以实现技术的有效转化和应用。最后，监管政策的不确定性也为该领域的发展带来了挑战，如何在确保创新的同时遵守相关法规和标准，是医疗健康和生命科学领域在应用生成式 AI 时必须面对的问题。
升级医疗专属 AI 服务组合，推动行业智能化创新
在行业发展方面，亚马逊云科技致力于为特定行业场景打造量身定制的服务。目前，亚马逊云科技已推出超过 40 种针对特定行业的专属服务，以及 450 多个行业专属解决方案。在医疗健康与生命科学领域，亚马逊云科技提供了丰富的医疗 AI 服务组合，帮助医疗健康与生命科学行业实现前沿创新。
Amazon HealthOmics 服务能够帮助企业更轻松地访问、分析和提取复杂且非结构化的医疗数据中的关键洞察，同时确保数据安全并实现规模化处理。在近日结束的 2024 re:Invent 全球大会上，亚马逊云科技宣布了 Amazon HealthOmics 支持蛋白质语言（pLM）模型编排、调用缓存和中间文件访问，简化了药物开发、酶工程和生物传感器开发等应用的蛋白质工程工作。
Amazon HealthScribe 是一款自动生成临床文档的服务，通过训练大语言模型，能够高效、准确地生成病历、诊断报告等临床文档，从而缩短临床医生完成文档的时间，提高工作效率。
Amazon Transcribe Medical 是一种自动语音识别 （ASR） 服务，能够轻松为具有语音功能的应用程序添加医疗语音转文本功能，可以准确记录医学术语，例如药品名称、操作规程，甚至是病情或疾病，同时可以为各种使用案例提供服务，例如转录临床文档的医患对话、为远程医疗咨询提供字幕等。
Amazon Comprehend Medical 是一款自然语言处理 （NLP） 服务，可以准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息，包括处方、临床试验报告或放射学报告等。
值得注意的是，亚马逊云科技在 2024 re:Invent 全球大会上发布了新一代基础模型 Amazon Nova，其中包括超快速文本生成模型 Amazon Nova Micro，以及能够处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模型 Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro 和 Amazon Nova Premier，以及用于生成高质量图像的 Amazon Nova Canvas 和用于生成高质量视频的 Amazon Nova Reel。医疗健康与生命科学组织和企业可以使用 Amazon Nova 来降低生成式 AI 任务的成本和延迟，包括分析复杂的研究出版物、文档以及图表和图表。
此外，亚马逊云科技还提供了丰富的数据处理、存储和分析服务，以及多种计算实例和加速器，为医疗健康和生命科学行业的数字化转型提供了坚实的基础。
亚马逊云科技助力行业客户创新实践
在医疗健康和生命科学领域，数字化转型已成为推动行业发展的关键动力。众多组织和企业纷纷借助亚马逊云科技的云计算和人工智能技术，实现数据处理、分析和智能化的飞跃。
飞利浦与亚马逊云科技的合作是生成式 AI 在医疗领域应用的一个典范。双方共同推出了基于云端的飞利浦医疗信息化解决方案，覆盖了放射学、数字病理学、心脏病学等多个领域。通过该解决方案，飞利浦成功将北美和拉丁美洲的 150 余个站点迁移至基于亚马逊云科技的医学影像系统 Philips HealthSuite Imaging，并进一步推动医疗系统上云以及部署欧洲客户迁移上云等业务。此外，飞利浦还正在探索生成式 AI 在对话式报告等场景的应用，以进一步提高诊断速度和整体医护质量。
韩国 LG 集团旗下的人工智能研究中心 LG AI Research 也选择了亚马逊云科技作为其 AI 模型的开发和部署平台。基于亚马逊云科技的云计算和 AI 技术，LG AI Research 开发了一款名为 EXAONEPath 的病理基础模型（FM），用于癌症的早期诊断和治疗。该模型能够安全地分析癌症患者组织样本的显微图像，将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，从而极大地提高了治疗的速度和效果。通过与亚马逊云科技的合作，LG AI Research 不仅降低了数据管理和基础设施成本约 35%，还将数据准备时间减少了 95%。
辉瑞借助亚马逊云科技强大的技术能力，在 17 个使用场景中推动创新并提高生产力。辉瑞利用 Amazon Bedrock 和亚马逊云科技的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，在短短几周内就建立了多个原型项目。其中一些重要的使用场景每年将节省 7.5 亿至 10 亿美元的成本。
全球领先的人工智能（AI）和机器人驱动药物发现与材料创新的平台型科技公司晶泰科技选择亚马逊云科技作为其战略云服务提供商。晶泰科技基于AI、量子物理和机器人等技术，推动生命科学、化学与新材料领域的创新发展。在亚马逊云科技的支持下，晶泰科技已助力数百家公司，包括全球前20大制药企业中的16家，加速药物发现与研发，确保数据安全和隐私合规，并提高研发潜力新疗法的成功率，使患者获益。
结语
在推动行业客户发展方面，亚马逊云科技的首要目标是利用领先的云计算、生成式 AI 和机器学习技术，赋能各行业客户构建业内创新解决方案。亚马逊云科技正在通过多种方式将这一目标变为现实。
通过提供量身定制的服务、企业级安全保障以及高性能、低成本的基础设施，亚马逊云科技正在帮助越来越多的行业用户实现业务变革和创新发展。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，亚马逊云科技将继续深耕医疗健康与生命科学行业，为行业用户提供更加优质、高效的服务和支持，共同推动行业的持续发展和创新。
