大家好,我是君哥。
Disruptor 是一款高性能的内存有界队列,它通过内存预分配、无锁并发、解决伪共享问题、使用 RingBuffer 取代阻塞队列等措施来大幅提升队列性能。
但开发者们往往对它的使用场景不太了解,到底应该在哪些场景使用呢?今天咱们就来聊一聊 Disruptor 的使用场景。
Disruptor 是一个生产-消费模式的队列,这里我们使用官网的示例,生产者发送一个 long 类型的变量,消费者收到消息后把变量打印出来。首先定义消息体:
为了让 Disruptor 给消息预先分配内存,定义一个 EventFactory,代码如下:
下面定义个消费者 LongEventHandler:
1.广播场景
广播场景在我们的开发工作中并不少见,比如系统收到上游系统的一个请求消息,然后把这个消息发送给多个下游系统来处理。Disruptor 支持广播模式。比如消费者生产的消息由三个消费者来消费:
2.日志收集
再来看一个日志收集的例子。这里我们假设一个场景,业务系统集群有 3 个节点,每个节点打印的业务日志发送到 Disruptor,Disruptor 下游有 3 个消费者负责日志收集。
这里我们需要重新定义一个日志收集处理类,代码如下:
下面这个代码是绑定消费者的代码:
需要注意的是,上面使用的是 Disruptor 的 handleEventsWithWorkerPool 方法,使用的消费者不是 EventHandler,而是 WorkHandler。消费者组里面的消费者如果是 WorkHandler,那消费者之间就是有竞争的,比如一个 Event 已经被 consumer1 消费过,那就不再会被其他消费者消费了。消费者组里面的消费者如果是 EventHandler,那消费者之间是没有竞争的,所有消息都会消费。
3.责任链
责任链这种设计模式我们都比较熟悉了,同一个对象的处理有多个不同的逻辑,每个逻辑作为一个节点组成责任链,比如收到一条告警消息,处理节点分为:给开发人员发送邮件、给运维人员发送短信、给业务人员发送 OA 消息。
Disruptor 支持链式处理消息,看下面的示例代码:
Disruptor 也支持多个并行责任链,下图是 2 条责任链的场景:
这里给出一个示例代码:
4.多任务协作
一个经典的例子,我们在泡咖啡之前,需要烧水、洗被子、磨咖啡粉,这三个步骤可以并行,但是需要等着三步都完成之后,才可以泡咖啡。
当然,这个例子可以用 Java 中的 CompletableFuture 来实现,代码如下:
同样,使用 Disruptor 也可以实现这个场景,看下面代码:
5.多消费者组
类比主流消息队列的场景,Disruptor 也可以实现多消费者组的场景,组间并行消费互不影响,组内消费者竞争消息,如下图:
示例代码如下:
6.总结
通过消费者的灵活组合,Disruptor 的使用场景非常丰富。本文介绍了 Disruptor 的 5 个典型使用场景。在选型的时候,除了使用场景,更多地要考虑到 Disruptor 作为高性能内存队列的这个特点。