在多线程编程中，确保数据结构的安全性和高效性是一个重要的挑战。Java 提供了多种并发工具和数据结构来帮助开发者应对这一挑战。其中，CopyOnWriteArrayList 是一个非常有用且高效的线程安全列表实现，所以本文将从案例实践和源码剖析的角度深度解读CopyOnWriteArrayList，希望对你有帮助。
一、详解Java中有序集合的并发容器
1.Vector如何实现线程安全
对于并发操作的有序集合容器，相信大部分都会想到非常传统的容器Vector，原因很简单，查看源码时我们非常直观的看到其针对任何读写操作都上了一把synchronized 锁：
public synchronized E get(int index) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
return elementData(index);
}
public synchronized E set(int index, E element) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
E oldValue = elementData(index);
elementData[index] = element;
return oldValue;
}2.synchronizedList如何保证线程安全
Collections.synchronizedList同理，只不过synchronizedList这个方法是针对原生数组的封装，通过方法内部上一把对象锁来保证线程安全：
public E get(int index) {
synchronized (mutex) {return list.get(index);}
}
public E set(int index, E element) {
synchronized (mutex) {return list.set(index, element);}
}3.Vector和synchronizedList真的可以保证并发操作安全吗？
尽管Vector和synchronizedList都通过加锁的方式完成并发操作的互斥，但是他们真的安全嘛？如下代码所示，在遍历时进行集合清除操作，就会出现ConcurrentModificationException异常：
Vector<Integer> vector = new Vector<>();
vector.add(1);
vector.add(2);
vector.add(3);
vector.add(4);
vector.add(5);
//迭代期间一个并发线程清除元素
for (Integer item : vector) {
new Thread(vector::clear).start();
System.out.println(item);
}4.为什么Vector加了synchronized之后在多线程操作下还会出现异常呢？
本质上这是一种fail-fast（快速失败）思想，即针对可能发生的异常进行提前表明故障的一种工作机制，我们都知道util包下的集合默认情况下是不支持线程安全的，所以JDK设计者为了能够提前感知并发操作失败并抛出异常，提出通过检查迭代期间修改次数是否变化来实现fail-fast，由此保证在避免在异常时执行非必要的复杂代码。
在多线程情况下，线程1进行并发修改操作，不断修改当前集合的modCount ，在这期间，另一个线程初始化一个迭代器进行遍历，这是就会出现expectedModCount会初始化为线程1某个操作阶段的modCount不等，进而触发fail-fast告知用户当前非线程安全容器存在线程安全问题，需要注意：
二、cow思想——高并发线程安全的最佳解决方案
1.什么是cow思想，如何保证的线程安全
从CopyOnWriteArrayList源码中可知，COW即通过采用写时复制的思想，在迭代时的修改通过复制一份快照数组，并基于该数组完成并发修改操作，完成操作后再原子替换调原来的数组，由此保证线程安全，因为该操作涉及写时复制以及大数组的拷贝操作，这其中的开销还是蛮大的，一般情况下的CopyOnWriteArrayList更适用于一些读多写少的并发场景：
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
//获取原有数组
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
//基于原有数组复制出一份内存快照
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
//进行添加操作
newElements[len] = e;
//array指向新的数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}2.什么是fail-fast和fail-safe
fail-fast（快速失败）思想即针对可能发生的异常进行提前表明故障的一种工作机制，我们都知道util包下的集合默认情况下是不支持线程安全的，所以JDK设计者为了能够提前感知并发操作失败并抛出异常，提出通过检查迭代期间修改次数是否变化来实现fail-fast，由此保证在避免在异常时执行非必要的复杂代码。
对应的我们给出下面这样一段在迭代时删除元素的源码，在第一轮遍历并删除元素后，这段代码就会抛出ConcurrentModificationException：
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//添加几个元素
for (int i = 0; i < 100; i++) {
list.add(i);
}
//迭代时删除模拟并发操作
for (Integer i : list) {
list.remove(i);
}从反编译后的代码可知，这段代码遍历本质上就是通过迭代器进行遍历：
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
for(int i = 0; i < 100; ++i) {
list.add(i);
}
//通过迭代器进行编译
Iterator var4 = list.iterator();
while(var4.hasNext()) {
Integer i = (Integer)var4.next();
list.remove(i);
}
}我们在初始化时插入了100个元素，此时对应的修改次数为100，随后我们开始了迭代，在第一轮迭代时，我们进行了元素删除操作，此时对应的修改次数就变为101。 随后foreach第2轮循环发现modCount 为101，与预期的expectedModCount(值为100因为初始化插入了元素100个)不等，判定为并发操作异常，于是便快速失败，抛出ConcurrentModificationException：
对此我们也给出迭代器获取下一个元素时的next方法，可以看到其内部的checkForComodification具有针对修改次数比对的逻辑：
public E next() {
//检查是否存在并发修改
checkForComodification();
//......
//返回下一个元素
return (E) elementData[lastRet = i];
}
final void checkForComodification() {
//当前循环遍历次数和预期修改次数不一致时，就会抛出ConcurrentModificationException
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}而fail-safe也就是安全失败的含义，该思想常运用于并发容器，最经典的实现我就是CopyOnWriteArrayList的实现，通过写时复制的思想保证在进行修改操作时复制出一份快照，基于这份快照完成添加或者删除操作后，将CopyOnWriteArrayList底层的数组引用指向这个新的数组空间，由此避免迭代时抛出异常，当然这种做法也使得进行遍历操作时无法获得实时结果：
对应我们也给出CopyOnWriteArrayList实现fail-safe的核心代码，可以看到它的实现就是通过getArray获取数组引用然后通过Arrays.copyOf得到一个数组的快照，基于这个快照完成添加操作后，修改底层array变量指向的引用地址由此完成写时复制：
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
//获取原有数组
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
//基于原有数组复制出一份内存快照
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
//进行添加操作
newElements[len] = e;
//array指向新的数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}3.与传统集合的性能比对
与传统集合相比，CopyOnWriteArrayList更适合读多写少的情况，例如：黑名单、配置等相关集合。如下代码所示，我们就能看出写操作CopyOnWriteArrayList确实开销更大。且CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性：
long start = System.currentTimeMillis();
List<Integer> copyOnWriteArrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();
int loopCount = 10_0000;
//添加10w个元素到copyOnWriteArrayList
for (int i = 0; i < loopCount; i++) {
copyOnWriteArrayList.add(1);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
//添加10w个元素到synchronizedList
start = System.currentTimeMillis();
List<Integer> synchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < loopCount; i++) {
synchronizedList.add(1);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);输出结果：
3813
4
