Python 列表推导式进阶：结合 lambda 与 map 函数-51CTO.COM

列表推导式是 Python 中一个非常强大且优雅的特性，它允许你以一种简洁的方式创建列表。今天我们不仅会深入探讨列表推导式的高级用法，还会结合 lambda 函数和 map() 函数，让你的代码更加高效和简洁。

1. 列表推导式基础

首先，让我们回顾一下基本的列表推导式。列表推导式的基本语法如下：

new_list = [expression for item in iterable]1.

例如，我们可以使用列表推导式生成一个包含 1 到 10 的平方的列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]1.
2.

2. 条件语句在列表推导式中的使用

你可以在列表推导式中添加条件语句，以便只处理满足特定条件的元素。语法如下：

new_list = [expression for item in iterable if condition]1.

例如，生成一个包含 1 到 10 之间所有偶数的平方的列表：

even_squares = [x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_squares)  # 输出: [4, 16, 36, 64, 100]1.
2.

3. 多重循环在列表推导式中的使用

你还可以在列表推导式中使用多重循环，这在处理嵌套结构时非常有用。语法如下：

new_list = [expression for item1 in iterable1 for item2 in iterable2]1.

例如，生成一个包含两个列表中所有可能组合的列表：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b']
combinations = [(x, y) for x in list1 for y in list2]
print(combinations)  # 输出: [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (3, 'b')]1.
2.
3.
4.

4. 结合 lambda 函数

lambda 函数是一种匿名函数，可以用于简单的、一次性使用的函数定义。我们可以在列表推导式中使用 lambda 函数来简化表达式。

例如，生成一个包含 1 到 10 之间所有数字的立方的列表：

cubes = [(lambda x: x**3)(x) for x in range(1, 11)]
print(cubes)  # 输出: [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]1.
2.

5. 结合 map() 函数

map() 函数是一个内置函数，它接受一个函数和一个可迭代对象，并返回一个将该函数应用于可迭代对象每个元素的结果的迭代器。我们可以在列表推导式中使用 map() 函数来进一步简化代码。

例如，生成一个包含 1 到 10 之间所有数字的立方的列表，使用 map() 函数：

cubes = list(map(lambda x: x**3, range(1, 11)))
print(cubes)  # 输出: [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]1.
2.

6. 结合 lambda 和 map() 函数

我们可以将 lambda 函数和 map() 函数结合起来使用，以实现更复杂的操作。例如，生成一个包含 1 到 10 之间所有偶数的立方的列表：

even_cubes = list(map(lambda x: x**3, filter(lambda x: x % 2 == 0, range(1, 11))))
print(even_cubes)  # 输出: [8, 64, 216, 512, 1000]1.
2.

7. 实战案例：文本处理

假设我们有一个包含多个字符串的列表，我们想将其中的所有字符串转换为大写，并去除空字符串。我们可以使用列表推导式、lambda 函数和 map() 函数来实现这个任务。

strings = ["hello", "", "world", "python", ""]
upper_strings = [s.upper() for s in map(lambda x: x.strip(), strings) if s]
print(upper_strings)  # 输出: ['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']1.
2.
3.

在这个例子中，我们首先使用 map() 函数和 lambda 函数去除每个字符串的前后空格，然后使用列表推导式将非空字符串转换为大写。

总结

本文详细介绍了 Python 列表推导式的高级用法，包括条件语句、多重循环、结合 lambda 函数和 map() 函数。通过这些技术，你可以编写出更加简洁和高效的代码。最后，我们通过一个实战案例展示了如何在实际场景中应用这些技术。