命令行的视觉盛宴：如何用 Sampler 轻松实现数据可视化-51CTO.COM

在日常技术工作中，命令行界面（CLI）是与计算机交流的关键工具，因其高效和灵活而受到欢迎。然而，面对复杂指令或大量信息时，传统的文本输出可能难以快速理解。使用Sampler这类工具可以将命令行结果以更直观、清晰的方式展示，使工作更加轻松高效。

一、什么是Sampler

Sampler 是一个开源的命令行工具，用于将终端命令的输出可视化。它能够将常见的终端命令（如top、ps、df、iostat 等）的输出转化为易于理解的图表、表格、条形图等视图。Sampler可以实时跟踪系统状态或监控日志文件，将复杂的数据以图形化方式展示，帮助用户更快地识别潜在问题。

二、Sampler的功能亮点

1.命令输出可视化

Sampler通过将命令的文本输出转换为图形化界面，使得复杂的数据更加易于解读。比如，我们可以将top 命令的CPU使用率、内存占用等指标，转化为实时更新的图表，快速掌握系统的性能状态。

2.多种数据展示方式

Sampler提供了多种视图模式，包括：

表格：以表格的形式展示命令的输出，清晰且结构化。
图形：通过饼图、条形图、折线图等方式展示数值数据，使趋势和分布一目了然。
实时更新：Sampler支持实时更新，适合用来进行系统监控和故障诊断。

3.高度定制化

用户可以根据需要，灵活配置Sampler以适应不同的使用场景。通过简单的配置文件，用户可以自定义展示方式、更新频率、阈值警告等设置，进一步增强工具的可用性。

三、安装

1.macOS

brew install sampler

或者

sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-darwin-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

2.Linux

sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

libasound2-dev 需安装系统库，Sampler才能播放触发音。通常情况下，该库已存在，如没有，则可使用您喜欢的软件包管理器进行安装。例如：

apt install libasound2-dev

3.Windows

choco install sampler

或者

https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-windows-amd64.exe

四、基本用法

通过轻松编辑YAML配置文件，你就能根据自己的需要定制各种监控功能啦，无论是数据库的变化还是MQ消息队列的状态，所有信息都能一手掌握，方便又快捷！以下是一些使用案例

1.运行图表

检查服务器访问谷歌、雅虎以及Bing网站的速度。创建一个配置文件名为engine.yaml，内容如下：

runcharts:
  - title: Search engine response time
    rate-ms: 500        # sampling rate, default = 1000
    scale: 2            # number of digits after sample decimal point, default = 1
    legend:
      enabled: true     # enables item labels, default = true
      details: false    # enables item statistics: cur/min/max/dlt values, default = true
    items:
      - label: GOOGLE
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.google.com
        color: 178      # 8-bit color number, default one is chosen from a pre-defined palette
      - label: YAHOO
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://search.yahoo.com
      - label: BING
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.bing.com

然后，通过执行如下命令生成图表：

sampler -c engine.yaml

执行成功上述命令后，终端会展示如下图的结果：

2.迷你图

用图表展示CPU和内存使用情况。同样编写一个配置文件，内容如下：

sparklines:
  - title: CPU usage
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
  - title: Free memory pages
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'

sampler -c cpu_memory.yaml

当您成功执行上述命令后，终端将会显示如下图所示的结果。

3.文本框

显示本地天气情况和各容器资源使用情况。编写配置文件如下：

textboxes:
  - title: Local weather
    rate-ms: 10000      # sampling rate, default = 1000
    sample: curl wttr.in?0ATQF
    border: false       # border around the item, default = true
    color: 178          # 8-bit color number, default is white
  - title: Docker containers stats
    rate-ms: 500
    sample: docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.PIDs}}"

sampler -c weather_text.yaml

当您成功执行上述命令后，终端将会显示如下图所示的结果。

五、总结

Sampler是一款将传统命令行输出数据可视化的神器，不仅适用于系统监控，还能提升工作效率，帮助开发者、运维人员快速理解和分析数据。它的高定制性和跨平台支持，使其在不同的工作环境中都能大显身手。如果你在日常工作中频繁使用命令行，不妨试试Sampler，让你的工作更加轻松愉快！