12月7日，火山引擎数据飞轮泛金融行业沙龙在苏州举办，超20家互联网金融、消费金融企业科技负责人齐聚探讨新环境下，“数据飞轮”模式能够为行业带来哪些新的探索和机会。
数据飞轮是火山引擎在2023年推出的企业数智化升级新模式，它强调企业内部需要通过充分的数据消费，即使用数据，来推动业务应用层和数据资产层双向发展。
会上，火山引擎数据产品解决方案负责人介绍，数据飞轮模式已经在包括金融、互联网、零售、汽车等多个行业历经实践，聚焦到金融行业来看，繁杂的数据存储、加工和治理是“老大难”问题；另一方面，一线业务也在要求更细分的人群标签设计、更精准的人群画像构建，以及更高效和高转化的营销活动落地。
“老问题”叠加“新需求”，正是大多数金融企业正在面临的困境。
“现阶段，数据飞轮落地的系列数智产品都已引入大模型能力，能进一步帮助企业降低数据建设门槛，提升数据使用效率。”火山引擎数据产品解决方案负责人表示，并介绍了包括大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind和增长营销平台GMP三款数智产品的大模型能力。
数据治理是企业从“有数据”转变为“有可用数据”的关键，对应到负责该环节工作的员工本身，对其也提出了更高的技术要求。
DataLeap推出的「找数助手」功能，能通过自然语言问答，实现多种数据类型及业务知识的检索，包括但不限于找数据、数据集、表、仪表盘、指标口径信息、业务常见术语含义；而另一项功能「开发助手」，则能以自然语言描述自动生成代码，针对已有代码还可实现自动修复Bug，优化代码、解释与注释。
这对负责数据治理的员工来说，可以极大减少日常工作中庞杂的工作量，转而能将更多精力投入到真正的治理工作中，在提升工作效率的同时，更保质保量地完成核心工作，保障企业能有优质数据资产。
此外，DataWind和GMP两款数智产品的大模型能力，因为作用在更“被看得见”的一线业务场景，其降低企业员工数据消费门槛的效果也将更为直观。
DataWind推出的「对话式分析」和「专属智能体」两项能力，前者能够通过自然语言对话，查询数据集并生成相应图表，还可通过多轮对话进行深度分析探索；后者则能通过灵活配置，根据业务主题实现定制化的智能体搭建，让业务人员享受专属智能分析体验。
即便是非数据领域的专业人士，也能通过这两项能力，在获得数据授权的条件下，通过语言对话完成查看数据、分析数据和搭建数据看板。在具体业务场景中，即便发生突发性调用数据的情况，也能直接绕开传统的提交数据需求、等候需求排期、需求升级加急等流程，运营岗位员工自己就能完成数据调用，及时看数、用数。
GMP则为金融企业的营销场景推出了三款大模型能力，全面覆盖图片设计、文案生成两大内容版块。
首先是「智能配图设计」，通过关键词输入，GMP能够直接生成对应图片、海报，也可以对已有图片进行衍生扩图，包括对商品图背景进行替换或重新生成；其次，还支持「H5活动页和多尺寸banner生成」，即通过场景化选择，快速生成活动页，并基于尺寸选择重新排版一键生成多尺寸banner图，以适配不同投放渠道；最后，「热门文案自动生成」功能还能针对金融企业特定营销场景，生成适合不同私域渠道的营销文案，值得注意的是，GMP目前已经支持当下传播热点挖掘并提炼关键信息，自动植入到营销文案，让营销也能紧跟“潮流”。
目前，数据飞轮还在持续加码数智产品的大模型能力，正如活动分享中提到的，解决企业问题只是数智产品的基础能力，更进阶的应该是持续降低数智产品的使用门槛，让企业内部更多岗位的员工都能畅享数据带来的便利，用数据倒逼底层建设，用数据驱动业务决策，最终助力金融企业能获得长期性的更好发展。
