译者 | 布加迪
审校 | 重楼
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
在生成式人工智能时代，我们的许多工作已发生了巨大的变化，这包括编程工作，大语言模型（LLM）极大地促进了这个过程。
最近，许多基于生成式人工智能的代码辅助工具已纷纷亮相。许多工具执行同样的任务，但有一款工具备受公众的关注，那就是Cursor。Cursor是一款基于AI的代码编辑器，旨在让开发人员可以致力于改善工作体验，而不是仅仅修复代码。
Cursor对开发人员大有帮助，包括数据科学家。本文将探讨如何有效地使用这款IDE以实现10x编程。
我们先介绍它是如何工作的。
1.有效地使用Cursor
Cursor是一个IDE，最初是VS Code的分支，所以如果你已经熟悉后者，就很容易上手Cursor。
正如我在上面提到，Cursor是一个基于生成式AI的IDE，可以帮助我们编写代码。但是Cursor到底有什么帮助呢？它有很多功能可供使用，但总的来说，Cursor可以在这三个方面帮助你：
- 代码自动完成
- 与你的代码库聊天
- 编辑和编写你的代码
这些都是你可以从Cursor获得的一般功能，但我们将更详细地探讨如何有效地使用Cursor。
提醒一下，代码质量将取决于你使用的LLM模型。在撰写本文时，Cursor只支持GPT系列、Claude系列和Cursor Small模型。你也可以使用谷歌模型，但需要分配API密钥。
说到分配API密钥，如果你想从自己的帐户扣费，可以通过你的API密钥访问上述所有系列模型。如果没有，你可以使用Cursor订阅访问高级模型。Cursor Small模型始终免费，但质量可能比其他模型还好。
不妨开始使用Cursor处理我们的工作。在开始之前，确保已在你的环境中安装了Cursor。
2.代码生成和编辑
我们将尝试代码生成功能，请按Ctrl + K组合键，文本栏将会出现。
举个例子。我们生成脚本来读取CSV数据并训练模型。你可以按照下面的提示操作。
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正如你在上图中看到，生成的代码立即可用。你可以选择接受代码、拒绝代码或者在代码中添加后续指令。
代码生成的另一个例子是使用现有代码并在此基础上加以改进。在下图中，我们将要求Cursor提供模型评估的进一步选项，Cursor会提供这些选项。
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当你已经生成了代码或者在环境中已经有脚本时，Cursor可以为我们的工作建议合适的代码。如果你接受代码，只需按tab按钮，代码就会生成。
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即使你粗心地编写了代码，Cursor也可以帮助你修复代码，判断你的意图。
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借助上述所有功能，你就可以提高开发数据科学项目的工作效率了。
3.与你的代码库聊天
Cursor擅长的另一项功能是允许你与代码聊天。通过聊天，你可以专门就整个代码脚本或代码的特定部分进行聊天。无论怎样，你都可以按Ctrl + L组合键与代码聊天。
比如说，我们与前面生成的代码聊天作为参考，我们要求改进代码。
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如上图所示，Cursor解释了你的指令和代码建议。它不会自动将代码运用到你的代码，因为我们需要按Apply按钮才能运用建议的代码，即使其生效。
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然后，你还应该接受每个转换代码的更改。除非你同意更改，否则转换不会清除你的原始代码。
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接下来，聊天功能允许你提及来自环境或者甚至互联网的其他文件。Cursor称其为“提及”功能。
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比如说，我们将要求Cursor搜索互联网以改进我们的代码，如下图所示：
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就像前面的例子一样，代码结果需要手动运用或生效。
最后，可以在聊天功能中附加图片。这样一来，我们可以与自己的代码聊天，同时还可以参阅图片。
比如说，我想从我现有的代码中生成一个特定的图片。在本例中，我可以附加一个图片示例，要求Cursor提供有关如何生成该图的说明。
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提及的功能很强大，因为你可以附加许多内容，同时可以继续满足所需要的任何需求。
这就是有效使用Cursor所需要知道的全部内容。
4.结论
Cursor是一个编程IDE，旨在帮助开发人员使用生成式AI处理编程工作。主要有三个主要功能可以用来有效地使用Cursor：
- 代码自动完成
- 与你的代码库聊天
- 编辑和编写你的代码
如果能够利用上述所有功能，你就可以将编程工作的效率提高10倍。这个IDE的开发也仍在进行中，因此请继续关注可能对你的工作有所帮助的Cursor功能特性。
参考链接：https://www.kdnuggets.com/effectively-using-cursor-10x-coding
