随着人工智能的使用持续飙升，有关商业利益的报道也在不断涌现。但人们也看到，在更多的情况下，这项技术实际上创造了比它节省的更多的工作。
摩根大通总裁Daniel Pinto表示，该银行预计其人工智能用例的价值将从5月份的15亿美元增长到20亿美元。在9月举办的巴克莱全球金融服务会议上，他表示，生成式人工智能将对改善流程和效率产生重大影响。该公司已经推出了一款通用人工智能助手，并希望利用人工智能和LLM来优化每一个流程。
他说，“我们在做两件事：一个是通过我们拥有运营服务的大领域，并使用人工智能和大型语言模型来优化每个流程。第二是为几乎所有员工部署称之为LLM Suite的软件。目前，它已被部署给14万名员工，以帮助他们完成工作。”
他表示，在中短期内，运营效率将是新一代人工智能的最大影响。
他并不是唯一一个看好人工智能的人。根据IDC公司发布的一份新报告，98%的商业领袖将人工智能视为其组织的优先事项，该研究公司预计，到2030年，人工智能将为全球经济增加20万亿美元。今年8月，OpenAI表示，其ChatGPT目前每周用户超过2亿，是去年11月的两倍，92%的财富500强企业都在使用其产品。自从7月Chatgpt-40mini发布以来，其API的使用量也翻了一番。
根据科尔曼帕克斯研究公司代表Riverbed进行并于本月发布的一项研究报告，59%的大公司决策者表示，人工智能项目达到了他们的预期，18%的人超过了他们的预期。
科尔曼帕克斯研究公司主管Ian Beston表示：“人工智能已经脱离了IT功能，在组织中得到了更广泛的应用。一般来说，在进入人工智能领域时，人们会持乐观和积极的心态。”但有23%的受访者表示，人工智能的表现低于预期，因为模型可能被证明是不可靠的，项目无法扩展。因此，尽管人工智能在效率方面有很多好处，但它并不总是能减少工作量。有时，由于法律和遵从性问题、幻觉和其他问题，它实际上创造了比节省更多的工作。
节省的时间越多，浪费的时间就越多
当人工智能帮助员工更快地完成工作时，企业认为空闲时间将用于更高价值的活动。Slack研究与分析高级副总裁Christina Janzer表示，情况未必如此。根据企业最新的全球调查的办公桌工人,员工花更多的时间在常规管理任务,而不是37%。尽管如此，还是有很大的潜力。Janzer说，“尽管现在还为时尚早，我们仍在摸索，但我们已经看到了一些令人难以置信的成果，比如提高了工作与生活的平衡，提高了人们对工作的热情。”
她说，问题在于，人们天生就会用特定的任务来填充时间，所以当人工智能腾出时间时，人们就会用更多的行政工作来填充时间。
解决办法是重新思考公司如何激励员工。她补充说：“管理者倾向于激励活动指标，衡量投入与产出。”他们看的不是员工给公司带来的价值，而是他们发出的电子邮件数量，或者他们在办公室花的时间。”
邮件收件箱失控
Janzer说，所有这些增加的繁忙工作也给其他员工带来了更多的工作。如果人工智能时代可以帮助员工以10倍的速度写出一封写得很好的电子邮件，他们可能会回复比以前多10倍的电子邮件——其他人现在必须阅读并可能也要回复这些电子邮件。
或者，他们可能会提交十几篇文章，而不是针对对他们最重要的主题为公司知识库撰写一篇文章，这些文章都是关于不那么有价值的主题。需要向经理提交报告的员工可能能够更快地完成这些报告，并增加这些报告的数量和长度。
卡内基梅隆大学教授Anita Woolley表示：“这些技术可以产生更多的内容，每个人都需要消费和了解这些内容。”搜索结果中已经充斥着更多低质量的人工智能内容，这可能会损害员工在公共网络和企业知识库中寻找信息的能力。找到一个真正有用的结果就像大海捞针一样。信息量绝对是生产力可能下降的领域之一。”
注意力分散
Woolley表示，人工智能对员工生产力的另一个潜在负面影响是注意力分散。她说：“人工智能可以帮你去开会并做笔记，这样你就可以同时出现在四个地方。有些人试图这么做。但我们能做出有意义贡献的项目只有这么多，我们能参与的对话也只有这么多。”
她说，“使用人工智能来帮助处理更多的任务只会让人觉得有更多的工作要做。我们面临着精疲力竭的风险。”
此外，虽然新一代人工智能可以帮助我们管理时间和工作流程，但它也可以暴露出更多需要紧急关注的问题。她说：“它会触发警报，所以你可能会从正在做的事情中抽离出来，去做其他事情。”
她补充说，“如果我们的注意力过于分散，人们可能会开始做出错误的决定。这超出了我们的管理能力。”
一些企业对员工一次可以参与的项目数量进行了限制。她说：“每个人都关心自己的事业，想要做得更多。没有人真正确定什么会真正推动他们的评估，而这正是人们试图承担更多责任的地方。”
她说，解决方案是公司制定明确的目标和绩效标准，避免项目、计划和团队的激增，这些项目、计划和团队不会增加价值，但会创造工作。Woolley说：“尤其是在分布式环境中，从开会中抽身出来看看自己在工作比以往任何时候都重要。”
似乎每周都有新的人工智能工具问世，每一个都有望彻底改变某些领域的工作。例如，今年9月，OpenAI发布了一个新模型，声称在数学和科学方面拥有前所未有的推理能力。AI视频和图像生成也发布了新版本。Workday宣布了新的人工智能代理，以改变人力资源和财务流程
谷歌发布了更多人工智能广告和营销工具。
有这么多，每一个都有一个学习曲线，在它真正开始带来价值之前需要一段时间。有了太多的工具，你总是在追赶。
Woolley建议公司围绕完成工作所需的最少工具数量进行整合，并有一个沙盒流程来测试和评估不会妨碍人们进行实际工作的新工具。但对员工来说，拥有一些个人自主权也是件好事。
伍利说：“如果有经过审查的、安全的、不会带来安全风险的工具，我可以随意使用它们，如果它能帮助我更好地完成工作，那就太好了。但你必须提前考虑后果会是什么。”
幻觉和不准确
根据Slack的调查，只有7%的办公桌工作人员认为人工智能的输出对于与工作相关的任务是完全值得信赖的，35%的人认为人工智能的结果只是稍微值得信赖或根本不值得信赖。其他研究也支持这一观点。例如，在康奈尔大学、华盛顿大学和滑铁卢大学以及非营利研究机构AI2的研究人员最近发表的一篇论文中，即使是表现最好的模型也只能在三分之一的时间内提供完全准确的回答。
这意味着人工智能输出将需要额外的监督、审查、编辑、修正或重做。如果第一个员工没有注意到这个问题，那么清理烂摊子的工作就会落在其他员工身上。如果允许人工智能自主工作，比如让客服聊天机器人在公司网站上回答问题，那么当糟糕的建议开始暴露出来时，可能会产生重大问题。
S-RM情报与风险咨询公司的美洲网络安全主管Steve Ross表示，人工智能时代可以将一天的研究时间缩短到一个小时，但并非没有隐患。
他说：“它可以为我提供特定城市地区排名前六的石油和天然气公司，以及每家公司的首席执行官、首席财务官和首席技术官及其背景。人工智能可以比bb0搜索更深入。”但当他将这些信息录入Salesforce时，其中一个输出完全伪造了所有人的姓名和凭据。他说：“现在我们必须回去审核一切。”
幸运的是，这个问题被及时发现了。他表示：“在我们推出这些产品时，这一切都要归结为一种谨慎而战略性的方法。”
太多的数据科学，收获太少
有很多客户只想做人工智能，任何人工智能，而没有仔细考虑用例。一家公司最终可能会使用一种人工智能，为几个工人节省几个小时的时间，但却为数据科学家团队创造了大量的工作，他们必须收集和准备培训数据，创建和测试模型，将其集成到企业工作流程中，然后监控性能以确保人工智能继续正常工作。
根据ZipRecruiter的数据，10月份美国初级数据科学家的平均起薪为每年16.5万美元。Ross说，“不要雇佣数据科学家只是为了写一些电子邮件。首先，让我们弄清楚你的用例。”根据Gartner公司的说法，如果没有一个明确的目标，人工智能项目很有可能甚至无法走出概念验证阶段。
该研究公司预测，到2025年底，至少有30%的人工智能项目将被放弃，原因是商业价值不明确，以及数据质量差、风险控制不足和成本不断上升。定制人工智能模型的成本可能超过500万美元，而从头开始构建定制模型的成本可能高达2000万美元。
即时性期望
对许多公司来说，即使人工智能时代确实创造了更多的工作，这种痛苦也是值得的。这只是学习过程的一部分。
尚普兰学院一直在使用人工智能来帮助教学设计师和主题专家创建在线课程，尽管人工智能将创建课程的时间缩短了一半，但它并不总是一帆风顺。
尚普兰学院在线运营副总裁Christa Montagnino问道，“生成的内容，包括不可思议的图像和类似的东西，学生和教职员工会怎么看？你需要受过训练的人看到这一点。你必须获取内容，阅读它，理解它，并添加人的元素。”
她说，事实上，人工智能一开始并没有节省任何时间。人们不仅要学会如何修复人工智能输出，还要学会如何设计提示，使这些输出更好。
她说，“我们必须弄清楚这个问题，并让我们的团队接受培训，他们会变得更好，这对他们来说开始变得很自然。但有些人需要几个月或几年才能学会如何很好地使用它。”
尚普兰学院在2023年中期开始研究GenAI，在人工智能出现之前，创建一门课程需要15周的时间，而在AI推出后，创建一门课程仍然需要15周的时间。但后来情况有所好转，尽管花了整整一年的时间，这个过程才减少到七周。
她补充说，“不过，有些人比其他人更早到达那里。”
同样，高等教育营销公司education Dynamics也在使用人工智能来帮助营销活动。该公司的营销副总裁Sarah Russell表示，对于某些任务来说，这并没有很大的生产力提升。
她说：“从创造性编辑和修订的角度来看，我们真的取代了最初创作中节省的时间，并将其转移到编辑和修订中。我们希望避免任何听起来像是人工智能生成的输出，缺乏个性，或者听起来过于紧张。对我们来说，这不仅仅是节省时间，更多的是改变你花时间的地方。”
但她说，采用这项技术有助于公司向前发展。
她表示：“我们致力于在一个真正充满活力的领域成为行业领导者。即使今天它不能真正节省我们的时间，但总有一天它是必要的，而其他人刚刚开始。”
塔塔咨询服务公司人工智能咨询和咨询主管Ashok Krish表示，就新一代人工智能而言，高管们对它的期望与员工的实际体验之间存在差距。毕竟，今天的生成式人工智能工具是通用的，而且还处于早期阶段。
他说：“在不久的将来，生成式人工智能将改变知识型工作，目前可用的还只是冰山一角。这是领养的一个必要阶段，我们都必须经历。这就像互联网的早期阶段，只有一小群工程师和技术爱好者知道如何从中获得价值。”
因此，在短期内，员工将不得不适应一种新的、有限的技术，公司将不得不应对不确定的投资回报率。他说：“因为如果他们不这样做，当人工智能在未来几年不可避免地改变所有类型的工作时，他们就会被甩在后面。”
尽管如此，企业还是可以做一些事情来加快速度。
他表示：“我们看到，生成式人工智能带来的最大生产力提升和投资回报率来自针对性很强的行业特定应用。”他补充说，当公司让更多员工参与进来，并让他们使用人工智能工具，这样他们就可以开发自己的方式来改变自己的工作，这也会有所帮助。
