2025年的存储将由人工智能驱动的自动化、创新的数据基础设施和可持续性努力来定义。主要趋势包括集成大型语言模型和向量数据库，检索增强生成（RAG）的兴起，以及增强人工智能准确性的数据可观察性。此外，符合ESG标准的存储和新兴的量子计算应用将帮助组织实现运营效率、透明度和高级分析。
存储革命：不可忽视的六大趋势
数据中心准备好迎接2025年的数据爆炸了吗？全球数据呈指数级增长，数据中心需要快速行动才能跟上。以下了解2025年的存储趋势，这将帮助实现管理数据洪流的可持续性和效率。
1.数据基础设施与大型语言模型（LLM）
近年来，大型语言模型（LLM）改变了游戏规则。72%的企业在至少一项业务功能上采用了人工智能。到2025年，这种情况将继续下去，人们将看到对数据和新数据架构（如矢量数据库）的更多需求。数据分析和自动化将成为所有级别数据基础设施的标准，数据管理将更好地为最终用户服务。矢量数据库和其他人工智能基础设施将是为人工智能做好准备的关键。
2.人工智能和自动化提高效率
人工智能和自动化正在成为数据中心运营的核心，使其更加高效和可靠。超过60%的企业主表示，人工智能将提高生产率。通过预测性维护，人工智能算法可以在设备发生故障之前预测故障，减少停机时间并延长硬件寿命。自动化管理系统有助于实现日常任务的自动化，从网络管理到安全，因此数据中心的操作以最少的人为干预达到最佳状态。
3.检索增强世代的兴起
RAG将成为企业人工智能产品的关键。当团队面临场景数据挑战时，对干净和精心策划的数据的需求将变得更加明显。公司将围绕RAG开发最佳实践，以构建更强大、更可靠的人工智能产品。RAG将允许公司提高其人工智能模型的准确性和相关性。使用场景和个性化数据，模型将为最终用户提供更准确和有用的结果。这将改善用户体验，增加对人工智能的信任，因此各行业将采用更多人工智能。
4.人工智能和矢量数据库的数据可观察性
人工智能和矢量数据库是2025年的一大趋势，因为我们需要更准确地实时洞察为人工智能模型提供动力的复杂数据管道。由于矢量数据库允许对推荐和预测模型进行快速相似搜索，我们在跟踪数据漂移、异常和嵌入的准确性方面面临挑战。数据可观察性工具通过确保数据可靠性和一致性以及监测缺失数据或质量问题来解决这些问题。因此，数据可观察性是自信地扩展人工智能的关键，这是2025年数据驱动型组织必须具备的。
5.量子计算集成
与量子计算的集成是云计算中最令人兴奋的事情之一，并且具有广阔的未来。量子计算这一新兴领域将改变数据处理的方式，因为它可以处理其他系统无法处理的最复杂的计算。IBM、微软（Microsoft）和谷歌等大型云计算公司已经在提供量子服务，比如IBM的量子体验，企业可以在其中尝试量子算法。在未来的5年里，更多的云服务将为他们的客户提供量子计算，这将用于密码学、药物开发、材料科学和优化。
6.ESG-Compliant存储
预计2024年针对大型企业推出的新的强制性ESG披露规则将影响ESG世界，使其成为未来一年的主导趋势。这一趋势的特点将是努力通过新的报告要求和披露来鼓励透明度，最终使可持续发展更加普遍。许多公司可能会自愿起草ESG报告，以保持领先于未来的ESG趋势，2024年被称为“合规年”，表明提高透明度和问责制的普遍做法。
到2025年，这些存储趋势将重塑组织处理、保护和访问数据的方式。从人工智能驱动的管理和可持续存储到安全性的进步，每种趋势都提供了提高效率和弹性的方法。
