当地时间11月12日,EMNLP 2024(The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)年度盛会在美国迈阿密正式开幕,这场全球性的顶级会议是自然语言处理(NLP)领域顶尖学者的聚集地,为开发者提供了一个分享开创性研究成果和创新解决方案的交流平台。国内联汇科技推出的OmAgent开源智能体亮相此次大会。
此前,Om AI Lab论文《OmAgent: A Multi-modal Agent Framework for Complex Video Understanding with Task Divide-and-Conquer》(OmAgent: 一种基于分而治之策略的复杂视频理解多模态智能体框架)被EMNLP 2024正式录用,并受邀参与大会,与全球开发者面对面交流最新智能体技术创新与研发,受到了现场与会的学者的热烈关注。
据悉,EMNLP是自然语言处理领域的顶级国际会议之一,与ACL、COLING并称为自然语言处理与计算语言学领域的三大顶级会议。涵盖机器翻译、信息抽取、文本生成、情感分析等众多主题。EMNLP在学术界享有极高的科研声誉,有着严格的评审标准和高水平的研究要求,论文录用率通常维持在22%左右。
OmAgent
OmAgent是一个开源的智能体框架,旨在简化设备上多模态智能体的开发。我们的目标是使智能体能够增强各种硬件设备的功能,从智能手机、智能可穿戴设备(如眼镜)、IP摄像头到未来的机器人。因此,OmAgent对各种类型设备进行抽象,并简化了将这些设备连接到最先进的多模态基础模型和智能体算法的过程,以便每个人都能构建最有趣的设备上的智能体。此外,OmAgent专注于优化端到端计算管道,提供了开箱即用的实时用户交互体验。
OmAgent的关键特性包括:
轻松连接多样化设备:我们使连接物理设备变得非常简单,例如手机、眼镜等,以便开发者能够构建能够在多种设备上运行的智能体应用,而不仅仅局限于网页平台。我们欢迎对更多设备的支持贡献!
速度优化的最先进多模态模型:OmAgent集成了最先进的商业和开源基础模型,为应用开发者提供最强大的智能。此外,OmAgent简化了音频/视频处理和计算过程,轻松实现设备与用户之间自然流畅的交互。
最先进的多模态智能体算法:OmAgent为研究人员和开发者提供了一个简单的工作流编排接口,以实现最新的智能体算法,例如ReAct、DnC等。我们欢迎任何新智能体算法的贡献,以实现更复杂的问题解决能力。
可扩展性和灵活性:OmAgent提供了一个直观的界面,用于构建可扩展的智能体,使开发者能够构建适合特定角色并高度适应各种应用的智能体。
开源仓库:
Github:https://github.com/om-ai-lab/OmAgent
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