智能体即将迎来爆发点,如何在洪流中站稳脚跟?

业界
2024年,是AI智能体的密集爆发之年,智能体作为国内外大模型的主流产品,已经不再只是科技圈的热门话题,而是各行各业关注的焦点。11月27日,在移动云开发者大会上,移动云大模型服务平台和大云震泽AI开发者社区重磅发布,为行业智能体开发、AI技术应用提供工具和平台,让AI离落地更近一步。

2024年,是AI智能体的密集爆发之年,智能体作为国内外大模型的主流产品,已经不再只是科技圈的热门话题,而是各行各业关注的焦点。11月27日,在移动云开发者大会上,移动云大模型服务平台和大云震泽AI开发者社区重磅发布,为行业智能体开发、AI技术应用提供工具和平台,让AI离落地更近一步。



降低门槛,人人都是智能体开发者

从自动化简单任务到协助数据分析,甚至编写代码,AI智能体的应用范围正在不断扩大。然而,尽管很多用户对AI智能体的使用兴趣很高,但智能体的实际开发与部署仍然面临挑战:一是智能体开发具有技术壁垒,团队需要对智能体构建所需的技术知识有充足的储备;二是构建、部署、调试智能体所需的时间成本投入大,企业自主开发风险高。

面对智能体开发的技术壁垒,移动云大模型服务平台推出低代码/零代码开发模式,实现模型训练及部署、工作流设计、测试评估等流程的敏捷快速构建,开发者通过提示词编排、工作流模块拖拽等方式开发智能体,将有效降低智能体的开发难度,即使是没有深厚编程背景的业务人员也能轻松上手,构建复杂的多轮对话智能体。

据介绍,移动云大模型服务平台汇聚优质数据、模型、智能体,提供智能体开发一站式企业级解决方案,具备低码快搭、能力丰富、生态繁荣和专家服务等优势,能将AI应用开发周期缩短90%以上,有效降低企业研发成本。

可见,移动云大模型服务平台将促进企业用户搭建企业级、个性化的智能体,助力赋能多样化的业务场景,推动智能体在更广泛行业场景中深入应用,助力实现AI普惠。
 

强劲智算底座,加速大模型迭代与AI应用落地

大模型训练需要由超大规模的算力来完成,对于智能体开发,算力也是制约其发展的核心因素。近几年,需求端所带来的压力正在重新校正AI算力产业,智算中心建设如火如荼。

紧跟人工智能时代发展趋势,移动云构建全栈自主可控、行业领先的智算中心架构,形成“N+X”智算资源布局体系,算力资源覆盖国内外主流芯片厂家。目前,移动云已有京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等区域13个智算中心节点投产,自有智能算力规模达26 EFLOPS。此外,通过汇聚社会闲散算力,移动云多类型算力并网规模达3.4EFLOPS,能够满足AI超大规模训练、跨域训练、中训边推等场景,加速AI应用落地。

同时,移动云打造强劲智算底座,加速AI应用创新。首创弹性资源管理架构,移动云实现万卡国产算力分钟级创建,算力高效供给;通过数据预热、分布式缓存与快照保存等功能,数据处理可提速20%,成本压降37.5%,模型构建效率提升20倍;基于算网大脑,移动云还实现了通智边端一体化交付,助力从模型构建到应用部署的快速迭代,为企业构建、部署、应用人工智能提供可行路径。

在智能时代,业务与技术的耦合比以往都更紧密,带来战略、业务和技术人才的技能融合。大会现场,移动云宣布成立大云震泽AI开发者社区,为开发者提供一个专注于模型使用和智能体开发的交流合作平台,帮助每一位开发者获取前沿的人工智能技术,打造出更有竞争力和差异化的模型及应用。依托社区,开发者不仅可以享受到便捷的AI开发工具和服务,还可以上架到移动云,对接中国移动庞大的政企客户需求,共同探索AI市场的无限商机与潜力。

过去两年,中国大模型应用持续增长。未来,AI智能体也将陆续由云端下沉到边缘或端侧,成为内容、信息和服务的新载体,带来广阔的市场机遇。各方唯有在资源积累、创新应用、生态构建等关键方面持续深化投入,才能让AI“落地”,在AI竞赛的下一阶段占取先机。



责任编辑:企业资讯
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