本文作者：Tom Leighton博士。他于1998年以共同创始人的身份创立了Akamai Technologies并担任Akamai首席科学家，直至2013年出任首席执行官。在Leighton博士的领导下，Akamai已从最初的内容分发网络（CDN）平台发展成为值得信赖的云分发和网络安全平台之一，许多优秀品牌和企业都在这个平台上构建和保护其数字体验。
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一年前，我们推出了涵盖云计算、安全和内容分发等功能的大规模分布式平台Akamai Connected Cloud。与那些主要以核心数据中心为平台基础的提供商相比，Akamai在云计算市场上采取了一种截然不同的方法。我们的战略是：提供分布广泛的平台，将计算、存储、数据库和其他云服务放在离最终用户、设备和数据源更近的地方。
拓展核心计算区域
2023年，我们在全球推出了14个新的核心计算区域，使我们的核心计算区域总数达到25个。我们还推进了自己的战略，在以下方面实现了去年的目标：
- 基础设施部署
- 产品开发
- 启动合作伙伴生态系统
- 邀请一些大型企业客户在我们的平台上部署他们的首批关键任务应用程序
- 将自己的应用程序从其他超大规模云平台转移到Akamai Connected Cloud，大幅节约成本
增强云计算产品和服务
我们还在2023年增强了自己的云计算平台，将对象存储解决方案的容量翻了一番，并为大型商业工作负载增加了高级实例，旨在以可预测的资源和成本分配提供稳定的性能。
此外，Akamai Global Load Balancer现已投入使用。这项集成服务旨在将流量请求路由到最适合的数据中心，以最大限度减少延迟，确保不产生单点故障。
加强合作关系
去年，我们还通过云计算合作伙伴计划扩大了自己的市场推广方法。该计划的合作性质为Akamai提供了一种独特的模式，使我们能在咨询层面与客户进行接触，深入了解客户需求和痛点，并利用各合作伙伴的技术和Akamai分布式计算平台的综合优势提供完整解决方案。
我们已经与多家领先的SaaS和PaaS提供商以及云数据和处理平台建立了合作关系。我们对迄今为止取得的进展感到非常满意，并期待着在2024年建立更多新的合作关系。
随着一些大客户将关键任务应用程序迁移到我们的云平台，我们也开始获得他们的青睐，其中甚至包括全球最知名的社交媒体平台之一和全球最知名的两家软件公司。
2023年底，我们还签下了一家大型全球媒体测量和分析公司，并在签下土耳其最大的VOD流媒体公司BluTV时帮助他们告别了一家超大规模云平台。这家流媒体客户告诉我们，他们发现我们的平台简单易用、自动化程度高且直观，不存在技术锁定，可在任何云之间实现平滑的多云迁移，出口成本极低且价格实惠，并且各方面都能获得可靠合作伙伴提供可信赖的支持。
将自家的应用程序迁移到Akamai Connected Cloud
除了在2023年超额完成全年5亿美元的云计算营收目标外，我们还将自己的几款应用从其他超大规模云平台迁移到Akamai Connected Cloud，从而节省了大量成本。我们的Bot Manager和Enterprise Application Access解决方案是首批迁移的产品。目前有上千家客户在使用这些产品，每年为Akamai带来3亿多美元的收入。
将云计算扩展到边缘位置
但这一切仅仅是个开始。现在，2024年，我们很高兴地宣布将进入云计算市场转型这一多年期战略的下一阶段：通过将云计算功能嵌入Akamai的大规模分布式边缘网络，将云计算带到边缘。
Akamai的这个新项目，开发代号为Gecko（Generalized Edge Compute[泛化边缘计算]的缩写），能够将Akamai云计算平台的计算能力与边缘网络的接近性和效率相结合，让其中运行的工作负载比任何其他云平台都更接近用户。
传统云提供商往往在数量相对较少的核心数据中心运行大量虚拟机和容器。Gecko旨在将这种能力扩展到我们的边缘入网点（PoP），从而为数百个以往难以到达的地点提供全栈计算能力。
帮助开发者构建边缘原生应用程序
将云计算能力部署到Akamai的全球边缘平台，还将使我们能利用现有的运营工具、流程和可观察性，使开发人员能跨越完整计算过程进行创新，并提供横跨集中云到分布式边缘的一致体验。目前，市场上还没有其他公司能做到这一点。
目前，Akamai的目标是在今年底前将支持虚拟机的通用云计算资源嵌入约100个城市。我们已经在四个国家以及缺乏集中式大规模云平台入网点的城市部署了新的Gecko架构区域。接下来，我们计划增加对容器的支持。然后计划开发自动工作负载协调，使开发者更容易在数百个分布式地点构建应用程序。
打造更出色的客户体验
我们已经与几家企业客户进行了Gecko的早期试用，这些客户渴望为他们的客户提供更好的体验，并在更接近用户、设备和数据源的地方运行工作负载。他们的早期反馈非常令人鼓舞，因为他们将Gecko用于以下任务：
- 人工智能推理
- 推荐引擎深度学习
- 数据分析
- 多人游戏
- 加速银行交易
- 电子商务个性化
- 转码等各种媒体工作流程应用
总之，随着我们陆续将全栈计算迁移到边缘，Gecko的前景让人倍感激动。
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