专家表示，AI助手将在软件编程和网络安全领域发挥至关重要的作用，但它们也将改变企业的工作流程和商业智能。
自主AI正迎来高光时刻，因为支持者看到了在企业中使用自主AI助手来自动化手动任务的好处。
Forrester在6月将自主AI评为2025年最重要的新兴技术之一，它在GenAI的基础上更进一步，强调运营决策而非内容生成。这种方法对业务工作流的影响潜力巨大，Aflac、Atlantic Health System、Legendary Entertainment和NASA的喷气推进实验室等机构已经在探索这项技术。
CRM领域的领头羊Salesforce已将战略核心聚焦于自主AI，并宣布推出Agentforce。IT服务管理巨头ServiceNow也在其Now Platform中增加了AI助手。微软等其他公司也纷纷加入这一行列。
随着AI助手在如此多的场景和平台上涌现，对这项技术感兴趣的企业可能难以知道从何入手。据AI专家称，迄今为止，已经涌现出了一些主要用例。
安永会计师事务所(EY)全球创新AI主管Rodrigo Madanes表示，自主AI将与ERP、CRM和商业智能系统顺畅集成，以自动化工作流程、管理数据分析和生成有价值的报告。与过去的一些自动化技术不同，AI助手能够实时做出决策，使流程自动化成为主要用例。
Madanes说：“AI助手可以自动化以前需要人工干预的重复性任务，如客户服务、供应链管理和IT运营。这项技术的独特之处在于它能够适应不断变化的条件，并在无需人工监督的情况下处理意外输入。”
以下是几位AI专家眼中的AI助手的六大顶级用途。
软件开发
自主AI有望将AI编码助手或副驾驶转变为更智能的软件开发工具，能够编写大量代码。虽然编码助手迄今为止毁誉参半，但分析公司Gartner预测，更智能的AI助手将在三年内编写大部分代码，这将导致大多数软件工程师需要转型提升技能。
Publicis Sapient数字转型咨询公司的执行副总裁兼首席产品官Sheldon Monteiro表示，编码助手不仅将编写代码，还将有单独的助手来审查代码中的错误。
他说：“随着DevOps工具链已经实现了工作流程的自动化，增加AI助手是自然而然的进化。这些助手可以自主地从代码中反向工程出规范，根据规范正向工程出测试用例和代码，并批准符合特定阈值标准的工件，从而提高整体自动化水平。”
如虎添翼的RPA
许多企业已经在许多领域使用RPA来自动化简单和重复的任务。Monteiro表示，自主AI也可以自动化任务，但它能够处理更复杂的问题，这些问题需要更高级别的决策功能。
他说：“借助AI，RPA从基于规则的操作转变为可适应的自主流程，显著提高了业务运营的效率。这些新工具使我们能够训练助手，不仅完成RPA所做的最简单任务，而且能够理解一些例外逻辑也起作用的细微差别。”
客户支持自动化
基于AI的客户体验解决方案提供商Genesys的首席技术官Glenn Nethercutt表示，长期以来，企业一直使用简单的聊天机器人和语音机器人来处理简单的客户服务请求，但自主AI将使客户服务自动化发展成为一种更强大的服务，而不仅仅是回答一些常见问题。
Nethercutt说：“我倾向于将自主AI定义为一种自主执行基于推理的多步骤、非确定性任务的能力。这是一种在没有人类指导的情况下处理非常复杂和适应性决策过程的能力。”
他表示，这些客户服务助手将覆盖零售、金融服务和IT服务台帮助等多个行业和职能。与只能回答有限数量问题的高度策划的机器人不同，AI助手将能够理解并提供满足广泛客户需求的上下文答案。
例如，银行客户可以说：“从我账户里钱最多的那个账户里拿钱，然后转到我的支票账户。”Nethercutt说，一个简单的聊天机器人通常无法理解“钱最多的账户”是什么意思。
他说：“现在呈现出来的想法是，有一个可以执行的动作目录，以及一个足够智能的AI。我面前有各种各样的选项，我可以选择使用，而防护栏将变得越来越复杂。”
企业工作流程
随着ServiceNow、Salesforce和其他供应商采用自主AI，企业工作流程将成为这项技术的甜点，专家表示，这将使企业能够通过自动化常规任务来简化流程。
Monteiro表示，例如，AI助手可以在没有人工输入的情况下将会议记录转化为项目工单，或者根据供需预测触发供应商订单。
他补充说，在整个业务中部署大型供应商提供的IT工具的企业，相比使用可能需要通过API链接的多种解决方案的公司，将具有优势。对企业而言，汇总所有数据并避免信息孤岛将至关重要。
他补充说：“对于首席信息官来说，正在浮现的问题是，‘你将信任谁来构建你的上下文存储库，即你对企业运作方式的深入了解?’想想你对企业所有的了解。如果你的大型语言模型实际上了解了你企业的全部运作方式，那会怎样?”
网络安全和威胁检测
多家网络安全提供商已经部署了AI助手来检测和响应威胁。Monteiro表示：“网络安全中的自主AI可以近乎实时地自主检测、响应甚至减轻安全和欺诈威胁，缩短对潜在攻击的响应时间，并加强整体安全性。”
AI助手供应商Beam表示，此外，AI助手还可以实现个性化的安全协议，以适应特定的威胁和漏洞。“这种自主自动化确保了更强大的防御机制，”该公司声称。
Beam表示，AI助手还可以通过自动化常规任务和安全响应来提高效率和节约成本。
商业智能
另一个AI助手将产生巨大影响的领域是商业智能(BI)。AI驱动的BI供应商Zenlytic的联合创始人兼首席执行官Ryan Janssen表示，虽然BI仪表板相对易于使用，但要获得超越标准类别的见解，往往需要数据团队来进行提取。
他说，自主AI与BI解决方案相结合，可以让更多员工获得有用的分析。例如，一个用于BI的AI助手可以为营销团队提供关于预算花费的建议，或者根据在餐巾纸上绘制的示例创建图表，Janssen说。
能够理解语音输入的AI助手可以基于口头问题(如“我们的前三大营销渠道是什么?”)生成业务数据见解。
Janssen说：“这是一个非常自然的问题，但它很模糊。聊天机器人与助手的不同之处在于，助手能够消除这种模糊问题的歧义。你所说的‘前三’是什么意思?当助手构建得很好时，它会说，‘哦，等等，这是模糊的，我需要回去使用一个工具来解决这个问题。’”
Janssen补充说，许多企业才刚刚开始他们的自主AI之旅，还有数百种用途有待发现。编码助手是一个早期用例，因为编程是细节导向且耗时的，但现在编程爱好者正在使用编码助手构建应用程序。
他说：“当工作繁琐、需要大量工作或对细节高度关注时，它们就能发挥最佳作用。”
他补充说，当数十个助手被串联和企业起来时，企业将会看到新的突破。
“我们还没有触及助手所能做到的事情的皮毛，”他说。“我们还不知道一个企业会是什么样子，它们应该如何互动，以及如何管理，但我毫不怀疑，在未来几年里，我们会弄清楚这些问题。”
