这一两年，越来越多的朋友开始意识到有点跟不上AI技术的发展了！
以ChatGPT、文心一言为代表的一系列aigc工具的流行，让人们在面对AI时，自愧不如，惊讶于AI模型的无所不能，既有渊博的知识，又具备高效的办公效率。
ai变得越来越像人，很多工作都有被替代的危机，这种生产力的变革，正在让数百万级的知识类工作者面临失业压力。
以前，掌握一技之长，就可以在职场“一招鲜，吃遍天”。
不管是ppt做得漂亮，还是查数据又快又准，再或者能够写出一手的好材料，这些优秀特质，都能让人在职场中“立得很稳”。
然而，随着ai算法通过大量数据和任务训练，得以不断精进，这些职场人的优势慢慢被弱化，甚至变得“无用”。
ai正在消灭大量“中间”的人才 ...
理论上，专业性技能，都有一定程度的被替代风险，而创新性技能以及沟通性技能，则难以被替代 ...
前者对应的任务在结构性、确定性方面更强，而后者，则更多表现出对随机性、不确定性应对的需求。
aigc时代，作为职场人，到底应该如何让自己区分于ai，形成错位竞争呢？
换句话说，由于ai技术变革，需要重新反思学习的意义，如果方向错了，即使再努力，也会成为时代的“炮灰”。
为了回答这个问题，首先要了解aigc的能力体系，理解ai，驾驭ai，超越ai ...
以大语言模型技术为例，aigc技术往往具有超强的知识记忆能力和整理能力，因此，盲目地死记硬背任何知识细节，这种学习方法已然过时。
一是要关注知识关联，知识体系，以及知识和业务的关系。
把知识装进大脑不是目的，独立的知识只是一堆符号和词条，不能形成价值。
把知识用起来才最重要。
未来的学习，不管是基础教育还是职业教育，都应当更关注解决问题的思路而非结果。
能在恰当的时候提出好的问题，把知识从大模型中调取出来，应用到实际工作场景，这才是真正稀缺的能力 ！
我们从来不缺少答案，我们只缺少好的问题 ...
二是要关注知识的变化。
要认识到，当前的ai技术具有一定的局限性，即只能重复历史结论和规律，缺少前瞻性视野和创新性思维。
这就要求在未来的学习任务中，人们更应该关注基于现有知识的继承和创新，无论是理论创新还是应用创新，都意义非凡。
尽管，这对绝大多数人来说是更大的挑战，但创新力其实是可以通过训练完成的。
这建立在对事物本质特征的理解和运行规律的洞察。
因此，在学习一门新的学科或技术时，应当做到“胆大心细”，说白了，即要做到“举一反三”，活学活用。
三是要关注要掌握使用ai的技能。
ai作为一种新型生产工具，用好了可以为人赋能，提高工作效率，“卷赢”同行 ...
未来，使用ai工具自动化办公，就像使用excel、ppt，将成为大多数职场人的工作标配。
这主要体现在三个方面：
一是aigc是很好的学习工具，可以通过敏捷的迭代式提问方式，帮助人高效率地完成对一个新领域必要知识的理解和梳理；
二是aigc继承了很多常见办公自动化模块，比如翻译、摘要、写稿等等，把人的注意力解放出来，进行有价值的思考和决策；
三是aigc可以通过“智能助手”的方式，起到对外沟通的作用，具有强交互能力，辅助人完成海量、精准的业务链接。
值得注意的是，对于ai工具使用的难点并不是软件操作方面，而是能够有效甄别ai给出结论的可靠性！
