假设你已经用 Python 编码一段时间了，并且在编码方面非常自信，但我还是建议你认真阅读下本次推文。
这里有 20 个 Python 脚本，如果你都掌握了，相信你的同事将会对你印象深刻、将那些看似不可自动化的事情自动化完成，并解决你甚至不知道的问题。
1. 文件重复查找器
是否曾经查看过硬盘并想知道，为什么我只剩下 100MB？有一种非常讨厌的事情就是文件重复。以下是查找重复文件和删除它们的脚本：
import os
import hashlib
def hash_file(filename):
h = hashlib.md5()
with open(filename, 'rb') as file:
while chunk := file.read(8192):
h.update(chunk)
return h.hexdigest()
def find_duplicates(folder):
hashes = {}
for dirpath, _, filenames in os.walk(folder):
for f in filenames:
full_path = os.path.join(dirpath, f)
file_hash = hash_file(full_path)
if file_hash in hashes:
print(f"Duplicate found: {full_path} == {hashes[file_hash]}")
else:
hashes[file_hash] = full_path
find_duplicates('/path/to/your/folder')ps：主要不要在系统文件夹上盲目运行此操作。
我曾经在旧项目文件夹上运行这个程序后，在不到 10 分钟的时间内释放了 10GB 的空间。
2. 自动整理下载文件夹
我们基本不会认真整理下载文件夹内的内容，下面是一个可以整齐地组织所有内容的脚本：
import os
import shutil
def organize_folder(folder):
file_types = {
'Images': ['.jpeg', '.jpg', '.png', '.gif'],
'Videos': ['.mp4', '.avi', '.mov'],
'Documents': ['.pdf', '.docx', '.txt'],
'Archives': ['.zip', '.rar']
}
for filename in os.listdir(folder):
file_path = os.path.join(folder, filename)
if os.path.isfile(file_path):
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
for folder_name, extensions in file_types.items():
if ext in extensions:
target_folder = os.path.join(folder, folder_name)
os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
shutil.move(file_path, os.path.join(target_folder, filename))
print(f'Moved {filename} to {folder_name}')
organize_folder('/path/to/Downloads')相信你也一样，根本没有时间手动组织文件，那就用起来吧。
3. 批量图像调整器
正在处理需要调整图像大小的项目？下面介绍如何轻松批量调整图像大小：
from PIL import Image
import os
def batch_resize(folder, width, height):
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(('.jpeg', '.jpg', '.png')):
优势 = Image.open(os.path.join(folder, filename))
优势 = 优势.resize((width, height))
优势.save(os.path.join(folder, f"resized_{filename}"))
print(f'Resized {filename}')
batch_resize('/path/to/images', 800, 600)当你的领导想要 “在 5 分钟内裁剪并调整这些图像的大小” 时，这非常适合。
4. 实时天气通知
每小时获取实时天气更新，再也不会忘记带伞：
import requests
import time
API_KEY = 'your_api_key'
CITY = 'New York'
def get_weather():
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['weather'][0]['description'], data['main']['temp'] - 273.15
while True:
weather, temp = get_weather()
print(f"Current weather in {CITY}: {weather}, {temp:.2f}°C")
time.sleep(3600) # Run every hour虽然天气app使用起来也比较方便，但这也是一种装x的方式，哈哈哈。
5. 发送电子邮件
如果你对某个特定的博客网站很着迷，但又不想经常检查它，这里有一个 Python 脚本，它可以将最新的reddit 帖子直接发送到你的收件箱：
import smtplib
import requests
def send_email(subject, body):
from_addr = 'your_email@example.com'
to_addr = 'your_email@example.com'
msg = f"Subject: {subject}\n\n{body}"
with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
server.starttls()
server.login('your_email@example.com', 'your_password')
server.sendmail(from_addr, to_addr, msg)
def get_reddit_posts(subreddit):
url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"
headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
return [post['data']['title'] for post in data['data']['children']]
posts = get_reddit_posts('python')
send_email('Latest Reddit Posts', '\n'.join(posts))自动化可以节省大量时间。
6. 将任何网页转换为电子书
此脚本将您最喜欢的文章转换成电子书格式，非常适合离线阅读：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from ebooklib import epub
def create_ebook(url, book_title):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
book = epub.EpubBook()
book.set_title(book_title)
chapter = epub.EpubHtml(title='Chapter 1', file_name='chap_01.xhtml')
chapter.content = soup.prettify()
book.add_item(chapter)
book.spine = ['nav', chapter]
epub.write_epub(f'{book_title}.epub', book, {})
create_ebook('https://example.com/your-favorite-article', 'My eBook')7. 将文本转换为语音
听书比看书来得轻松，此脚本可将文本转换为语音：
import pyttsx3
def text_to_speech(text):
engine = pyttsx3.init()
engine.say(text)
engine.runAndWait()
text_to_speech('Hello World, Python is amazing!')Ps：这个技术恐怕只能拿来炫技，使用它来发现错误或者只是让自己在阅读时休息一下，不是非常实用。
8. 检查网站可用性
想知道你的网站是否瘫痪？这里有一个简单的脚本可以帮你检查：
import requests
def is_website_online(url):
try:
response = requests.get(url)
return response.status_code == 200
except:
return False
print(is_website_online('https://example.com'))如果你自建了一个网站，有一天当你醒来发现你的网站已瘫痪 4 个小时时，这个时候就会发现这个代码的好处了。
9. 跟踪加密货币价格
使用此脚本跟踪你最喜欢的加密货币价格：
import requests
def get_crypto_price(crypto):
url = f"https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/{crypto}.json"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['bpi']['USD']['rate']
print(get_crypto_price('BTC'))10.下载完成后关闭电脑
再也不用等着下载完毕在关电脑了。让你的计算机自行处理。此脚本会在下载完成后关闭 PC：
import os
import time
def check_downloads():
while True:
if not os.listdir('/path/to/downloads'):
print("Shutting down...")
os.system("shutdown /s /t 1")
time.sleep(60)
check_downloads()11. 使用密码保护你的脚本
这里有一个有趣的例子：用密码保护你的脚本，这样就没有人可以在未经许可的情况下运行它们：
import getpass
password = getpass.getpass('Enter your password: ')
if password != 'secret':
print('Access Denied')
exit()
else:
print('Access Granted')
# Your protected code herePs：将其与加密方法结合，可获得双重保护。
12. 监控计算机的 CPU 使用情况
留意 CPU 温度和使用情况：
import psutil
def monitor_cpu():
print(f"CPU usage: {psutil.cpu_percent()}%")
print(f"Memory usage: {psutil.virtual_memory().percent}%")
monitor_cpu()因为CPU过热绝对不是什么好事。当然，也有专门应用可以直接使用，但作为编程大佬的你，直接上代码不是很酷么！
13. 将 PDF 转换为文本
如果你经常处理 PDF，此脚本将为提取文本提供一些思路：
import PyPDF2
def pdf_to_text(pdf_file):
reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
print(pdf_to_text('example.pdf'))现在你可以轻松提取关键信息，而无需无休止地复制粘贴。
14. 生成二维码
为任何 URL 或文本创建二维码：
import qrcode
def generate_qr(text, filename):
code = qrcode.make(text)
code.save(f"{filename}.png")
generate_qr('https://example.com', 'my_qr_code')谁知道二维码可以这么简单？
15. 下载 YouTube 视频
在几秒钟内下载您喜爱的 YouTube 视频：
import yt_dlp
def download_video(url):
# yt-dlp 的选项
ydl_opts = {
'format' : 'best' , # 下载最佳可用质量
'outtmpl' : '%(title)s.%(ext)s' , # 将文件名设置为视频标题
'noplaylist' : True , # 如果 URL 是播放列表的一部分，则下载单个视频
'quiet' : False , # 在控制台中显示下载进度
'ignoreerrors' : True , # 即使遇到错误也继续
'no_warnings' : True , # 抑制警告
}
try :
# 使用 yt-dlp 下载视频
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
ydl.download([url])
print ( "下载已成功完成。" )
except Exception as e:
print ( f"发生错误：{e}" )
# 用所需的 YouTube 视频 URL 替换
download_video('https://www.youtube.com/watch?v=_v7ksOgFn-w' )请记住，负责任地下载！
16. 创建随机强密码
使用此脚本生成强随机密码：
import string
import random
def generate_password(length):
chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length))
print(generate_password(16))再也不用为想个密码而头疼了。
17. 获取实时股票价格
使用此快速脚本跟踪实时股票价格：
import requests
def get_stock_price(symbol):
url = f"https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol={symbol}&token=your_api_key"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['c']
print(get_stock_price('AAPL'))实现了边写代码，边炒股了！
18. 创建一个简单的聊天机器人
制作自己的聊天机器人：
import random
def chatbot():
responses = ['Hello!', 'How can I help you?', 'Goodbye!']
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == 'bye':
print("Chatbot: Goodbye!")
break
print(f"Chatbot: {random.choice(responses)}")
chatbot()你的个人助理，仅需几行代码即可创建。当然，你也可以通过部署一个大语言模型为驱动，部署你的智能聊天机器人，只要你有足够的显卡资源。
19. 用计步器跟踪每日步数
除了使用手表跟踪步数，作为一编程大佬，我们还可以使用 Python 获取步数：
import fitbit
def get_daily_steps(token):
client = fitbit.Fitbit('client_id', 'client_secret', oauth2_token=token)
steps = client.activities()['summary']['steps']
return steps
print(f"Steps today: {get_daily_steps('your_token')}")Python 除了不能帮你生孩子，真实无所不能！
20. 创建待办事项清单
一个简单的待办事项清单，因为我们的生活都需要一些秩序：
import json
def add_task(task):
with open('todo.json', 'r+') as file:
tasks = json.load(file)
tasks.append(task)
file.seek(0)
json.dump(tasks, file)
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