我们知道，在写Python时，使用IDE的自动补全功能，可以大大提高代码的开发效率。使用类型标注功能，可以让IDE知道应该怎么做自动补全。
当我们没有类型标注时，IDE并不知道函数的某个参数是什么东西，没有办法做补全，如下图所示。
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但当我们把类型标注加上以后，IDE就能正常补全了，如下图所示：
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这样做，需要从另一个文件中，把这个参数对应的类导入到当前文件里面，然后把类作为类型填写到函数参数后面。咋看起来没有什么问题，并且我，还有很多看文章的同学，应该经常这样写类型标注的代码，从而提高代码的开发效率。
但如果你的项目规模大起来以后，你就会遇到几个比较麻烦的问题：
- 导入链过长：例如上面截图中的代码，我从model.py中导入了Detail这个类。如果我在model.py文件的开头，还有from aaa import bbb，而在aaa.py文件开头，又有from ccc import ddd；在ccc.py开头，又有from xxx import yyy……这个导入链条就会变得很长。虽然Python对模块导入已经做了缓存，多次执行from xxx import yyy时，只有第一次会生效，后面都是读取缓存，但读取缓存也会消耗一些时间。
- 循环依赖：一般情况下，你的代码能够正常运行，那么应该是不会存在循环依赖的。否则肯定报错了。但现在你在一个原来的依赖链条之外的文件中，为了做类型标注，导入了一个已有的文件。此时有可能就会引入循环依赖。特别是当代码规模大起来以后，如果一开始没有设计好代码结构，稍不注意就会出现循环依赖。
如果你引入一个类，仅仅是为了做类型标注，那么这个问题实际上非常好解决。在Python的typing模块里面，有一个常量，叫做TYPE_CHECKING，它就是为了解决这个问题而设计的。在你使用python xxx.py来启动代码时，TYPE_CHECKING的值是False。但当IDE的类型检查或者Mypy这种静态类型检查工具运行时，TYPE_CHECKING的值是True。
因此，我们可以使用下面这段代码，来提高代码的运行效率，同时规避循环依赖的问题：
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from xxx import YYY
def parse_detail(params: 'YYY'):
...注意，在函数参数的类型标注里面，类YYY需要以字符串的形式写出。如下图所示：
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使用这种方法，在写代码时，IDE能够正确的做自动补全。在Mypy做静态类型检查时，也能过正常通过检查。但当代码实际运行时，会自动忽略这个导入的类，从而避免对代码的运行效率造成影响。
