在现代软件开发中，Java 是一种广泛使用的编程语言，其丰富的标准库提供了多种数据结构来帮助开发者高效地管理和操作数据。其中，List 集合是一种非常常用的数据结构，它允许我们以有序的方式存储和访问元素。
本文将深入探讨 Java 中的 List 集合，包括它的基本概念、主要实现类（如 ArrayList 和 LinkedList）、常见的操作方法以及优秀实践。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本文中获得有价值的知识和实用技巧。
Java集合的体系概览
从Java顶层设计角度分类而言，集合整体可分为两大类型：
第1大类是存放单元素的Collection，从源码的注释即可看出，该接口用于表示一组对象的抽象，该接口下的实现的集合空间或允许或不允许元素重复，JDK不提供此几口的任何直接实现，也就是说，该接口底层有包括List、Set等接口的抽象实现：
The root interface in the collection hierarchy. A collection represents a group of objects, known as its elements. Some collections allow duplicate elements and others do not. Some are ordered and others unordered. The JDK does not provide any direct implementations of this interface: it provides implementations of more specific subinterfaces like Set and List. This interface is typically used to pass collections around and manipulate them where maximum generality is desired.
第2大类则是存放键值对的Map，该类型要求键不可重复，且每个键最多可以到映射到一个值(注意这是从宏观角度说的值，该值可以是一个对象、可以是一个集合)：
An object that maps keys to values. A map cannot contain duplicate keys; each key can map to at most one value.
我们针对Collection接口进行展开说明，按照元素存储规则的不同我们又可以分为:
- 有序不重复的Set集合体系。
- 有序可重复的LIst集合体系。
- 支持FIFO顺序的队列类型Queue。
对应的我们给出类图：
同理我们将Map接口进行展开，他的特点就是每一个元素都是由键值对组成，我们可以通过key找到对应的value，类图如下，集合具体详情笔者会在后文阐述这里我们只要有一个粗略的印象即可：
详解List集合体系知识点
1.List集合概览
List即有序集合，该接口体系下所实现的集合可以精确控制每一个元素插入的位置，用户可以通过整数索引定位和访问元素：
An ordered collection (also known as a sequence). The user of this interface has precise control over where in the list each element is inserted. The user can access elements by their integer index (position in the list), and search for elements in the list.
从底层结构角度，有序集合还可以有两种实现，第一种也就是我们常说的ArrayList ，从ArrayList源码找到的ArrayList底层存储元素的变量elementData，可以看出ArrayList本质上就是对原生数组的封装：
transient Object[] elementData;第2中则是LinkedList即双向链表所实现的有序集合，它由一个个节点构成，节点有双指针，分别指向前驱节点和后继节点。
private static class Node<E> {
E item;
// 指向后继节点
Node<E> next;
//指向前驱节点
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}Vector底层实现ArrayList一样都是通过空间连续的数组构成，与ArrayList的区别是它在操作时是有上锁的，这意味着多线程场景下它是可以保证线程安全的，但vector现在基本不用了，这里仅仅做个了解：
public class Vector<E>
extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
//......
protected Object[] elementData;
//......
}2.ArrayList容量是10，给它添加一个元素会发生什么？
我们不妨看看这样一段代码，可以看到我们将集合容量设置为10，第11次添加元素时，由于ArrayList底层使用的数组已满，为了能够容纳新的元素，它会进行一次动态扩容，即创建一个更大的容器将原有空间的元素拷贝过去：
//创建1个容量为10的数组
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(10);
//连续添加10次至空间满
for (int i = 0; i < 10; i++) {
arrayList.add(i);
}
//再次添加引发动态扩容
arrayList.add(10);我们查看add源码实现细节，可以每次插入前都会调用ensureCapacityInternal来确定当前数组空间是否可以容纳新元素：
public boolean add(E e) {
//判断本次插入位置是否大于容量
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}查看ensureCapacityInternal的细节可知，一旦感知数组空间不足以容纳新元素时，ArrayList会创建一个新容器大小为原来的1.5倍，然后再将原数组元素拷贝到新容器中：
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
//传入当前元素空间和所需的最小数组空间大小
ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
//当需求空间大于数组
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// 创建一个原有容器1.5倍的数组空间
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
//......
//将原有元素elementData拷贝到新空间去
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}3.针对动态扩容导致的性能问题,你有什么解决办法嘛?
我们可以提前调用ensureCapacity顶下最终容量一次性完成动态扩容提高程序执行性能。
public static void main(String[] args) {
int size = 1000_0000;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(1);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add(i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("无显示扩容，完成时间:" + (end - start));
//显示扩容显示扩容，避免多次动态扩容的拷贝
ArrayList<Integer> list2 = new ArrayList<>(size);
start = System.currentTimeMillis();
list2.ensureCapacity(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
list2.add(i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("显示扩容，完成时间:" + (end - start));
}输出结果如下，可以看到在显示指明大小空间的情况下，性能要优于常规插入：
无显示扩容，完成时间:6122
显示扩容，完成时间:7614.ArrayList和LinkedList性能差异体现在哪
我们给出头插法的示例代码：
public static void main(String[] args) {
int size = 10_0000;
List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
arrayList.add(0, i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("arrayList头插时长:" + (end - start));
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
linkedList.add(0, i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("linkedList 头插时长:" + (end - start));
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
((LinkedList<Integer>) linkedList).addFirst(i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("linkedList addFirst 耗时:" + (end - start));
}从性能表现上来看arrayList表现最差，而linkedList 的addFirst 表现最出色。
arrayList头插时长:562
linkedList 头插时长:8
linkedList addFirst 耗时:4这里我们不妨说一下原因，arrayList性能差原因很明显，每次头部插入都需要挪动整个数组，linkedList的add方法在进行插入时，若是头插法，它会通过node方法定位头节点，然后在使用linkBefore完成头插法。
public void add(int index, E element) {
//......
if (index == size)
linkLast(element);
else
//通过node定位到头节点，再进行插入操作
linkBefore(element, node(index));
}而链表的addFirst 就不一样，它直接定位到头节点，进行头插法，正是这一点点性能上的差距造成两者性能表现上微小的差异。
private void linkFirst(E e) {
//直接定位到头节点，进行头插法
final Node<E> f = first;
//创建新节点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
//直接让first 直接引用该节点
first = newNode;
//让原有头节点指向当前节点
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
//调整元素空间数量
size++;
modCount++;
}再来看看尾插法：
public static void main(String[] args) {
int size = 10_0000;
List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
arrayList.add(i, i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("arrayList 尾插时长:" + (end - start));
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
linkedList.add(i, i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("linkedList 尾插时长:" + (end - start));
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
((LinkedList<Integer>) linkedList).addLast(i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("linkedList 尾插时长:" + (end - start));
}输出结果，可以看到还是链表稍快一些，为什么arraylist这里性能也还不错呢？原因也很简单，无需为了插入一个节点维护其他位置。
arrayList 尾插时长:5
linkedList 尾插时长:2
linkedList 尾插时长:3最后再来看看随机插入，为了公平实验，笔者将list初始化工作都放在计时之外，避免arrayList动态扩容的时间影响最终实验结果:
public static void main(String[] args) {
int size = 10_0000;
//填充足够量的数据
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
arrayList.add(i);
}
//随机插入
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
arrayList.add(RandomUtil.randomInt(0, size), RandomUtil.randomInt());
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("arrayList随机插入耗时:" + (end - begin));
//填充数据
LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
linkedList.add(i);
}
//随机插入
begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < size; i++) {
linkedList.add(RandomUtil.randomInt(0, size), RandomUtil.randomInt());
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("linkedList随机插入耗时:" + (end - begin));
}从输出结果来看，随机插入也是arrayList性能较好，原因也很简单，arraylist随机访问速度远远快与linklist：
arrayList随机插入耗时:748
linkedList随机插入耗时:27741针对两者的性能差异，笔者也在这里进行一下简单的小结：
- 头插法：由于LinkedList节点维护只需管理原有头节点和新节点的关系，无需大费周章的调整整个地址空间，相较于ArrayList，它的表现会相对出色一些。
- 尾插法：和头插法类似，除非动态扩容，ArrayList无需进行大量的元素转移，所以大体上两者性能差异不是很大，总的来说linkedList 会稍胜一筹。
- 随机插入：ArrayList在进行元素定位时只需O(1)的时间复杂度，相较于LinkedList 需要全集合扫描来说，这些时间开销使得前者性能表现更加出色。
5.ArrayList 和 Vector 的异同
这个问题我们可以从以下两个维度分析:
先来说说底层数据结构，两者底层存储都是采用数组，ArrayList存储用的是new Object[initialCapacity];
public ArrayList(int initialCapacity) {
//给定容量后初始化定长数组存储元素
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}Vector底层存储元素用的也是是 new Object[initialCapacity];，即一个对象数组：
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
//......
//基于定长容量初始化数组
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}从并发安全角度来说，Vector 为线程安全类，ArrayList 线程不安全，如下所示我们使用ArrayList进行多线程插入出现的索引越界问题。
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
list.add(i);
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
list.add(i);
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
Thread.sleep(5000);
System.out.println(list.size());
}因为多线程访问的原因，底层索引不安全操作的自增，导致插入时得到一个错误的索引位置从而导致插入失败：
Exception in thread "Thread-0" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 823
at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:463)
at com.sharkChili.Main.lambda$main$0(Main.java:15)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Vector 线程安全代码示例：
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<Integer> list = new Vector<>();
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
list.add(i);
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
list.add(i);
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
Thread.sleep(5000);
System.out.println(list.size());//2000
}原因很简单，vector的add方法有加synchronized 关键字，保证单位时间内只有一个线程可以操作底层的数组:
//任何操作都是上锁的，保证一次插入操作互斥和原子性
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = e;
return true;
}6.ArrayList 与 LinkedList 的区别
从上文中我们基本可以了解两者区别，这里我们就做一个简单的小结：
- 底层存储结构:ArrayList 底层使用的是数组，LinkedList 底层使用的是链表
- 线程安全性:两者都是线程不安全，因为add方法都没有任何关于线程安全的处理。
- 随机访问性:虽然两者都支持随机访问，但是链表随机访问不太高效。
- 内存空间占用: ArrayList 的空间浪费主要体现在在 List列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
7.ArrayList 的扩容机制
Java的ArrayList 底层默认数组大小为10，的动态扩容机制即ArrayList 确保元素正确存放的关键，了解核心逻辑以及如何基于该机制提高元素存储效率也是很重要的。
尽管从上面来看两者各有千秋，但比较有趣的是，LinkedList的作者Josh Bloch基本没有用过这个集合：
