百度二面,MySQL 怎么做权重搜索?

数据库 MySQL
搜索引擎做这种搜索需求当然得天独厚,但是这种在 MySQL 中进行权重搜索的需求也不是没有,业务初期数据量还不大的时候大概率不会考虑上 ES,这时候在 MySQL 中先简单跑通逻辑才是最重要的。

考虑这样一个搜索需求,有一个 MySQL 表,表中很多个列存放着不同的内容,希望用户通过关键词进行搜索的时候,能够模糊匹配多个列,比如有 t1 列、t2 列、t3 列,同时还希望 t1 列的匹配权重最高,t3 列的匹配权重最低。简单说就是如果有一个关键词同时出现在记录 A 的 t1 列 和里记录 B 的 t2 列,那么记录 A 应该优先展示,排序是在前面的。

注意这里是 MySQL,不是 ES,搜索引擎做这种搜索需求当然得天独厚,但是这种在 MySQL 中进行权重搜索的需求也不是没有,业务初期数据量还不大的时候大概率不会考虑上 ES,这时候在 MySQL 中先简单跑通逻辑才是最重要的。

思考下该如何做?

模糊匹配

首先模糊匹配大家最常用的就是 like

SELECT * FROM test 
WHERE t1 LIKE '%标题%' 
 or t2 LIKE '%内容%' 
 or t3 LIKE '%注释%''

当只需要简单的模式匹配时 like 确实往往是更好的选择。而在需要进行复杂匹配,如同一字段中包含多个模式,进行分组匹配等,REGEXP 则表现更为突出,Mysql 支持对列的正则表达式方式查询,使用方式如下:

SELECT  * FROM test 
WHERE t1 regexp '标题'
 or t2 regexp '内容' 
 or t3 regexp '注释'

权重搜索

权重搜索涉及到几个 Mysql 函数。

  • LOCATE('标题', test.t1) : 查询 "标题" 在 test.t1 列出现的位置,0 表示未找到。否则返回 坐标位置,坐标位置从 1 开始。
  • IF( 表达式, 1, 0):判断表达式结果,TRUE 则返回 1,FALSE 则返回 0

下面我们来看如何基于这两个函数来实现文章开头的需求:

SELECT  *, ( 
    IF(LOCATE('标题',test.t1), 1, 0) 
     + IF(LOCATE('内容',test.t2) , 1, 0) 
     + IF(LOCATE('注释',test.t3) , 1, 0) 
 ) AS weight 
FROM test 
WHERE test.t1 regexp '标题'
 or test.t2 regexp '内容' 
 or test.t3 regexp '注释' 
order by weight desc

上面的查询中,每个关键词的权重都是 1,所以,在这 t1\t2\t3 三列中,关键词出现次数最多的记录将出现在搜索结果的第一位。

如果权重增加,那么权重高的关键词将会影响排序规则。如下例子,将 t1 列的搜索权重改为 7:

SELECT  *, ( 
    IF(LOCATE('标题',test.t1), 7, 0) 
     + IF(LOCATE('内容',test.t2) , 2, 0) 
     + IF(LOCATE('注释',test.t3) , 1, 0) 
 ) AS weight 
FROM test 
WHERE test.t1 regexp '标题'
 or test.t2 regexp '内容' 
 or test.t3 regexp '注释' 
order by weight desc


责任编辑:武晓燕 来源: 飞天小牛肉
相关推荐

2011-05-27 13:27:34

权重SEO

2011-06-21 16:11:44

SEO

2021-06-07 05:46:20

前端架构前端架构

2011-10-28 16:19:21

百度搜索

2011-05-17 18:01:52

搜索引擎优化

2024-06-19 08:02:33

2023-07-18 08:28:58

注册中心下线Nacos

2023-06-13 08:25:14

注册中心Nacos上线

2015-07-06 17:03:31

云计算百度

2021-01-28 06:07:32

百度搜索搜索引擎 应用

2012-11-16 11:01:50

移动搜索ASO

2019-08-26 13:01:07

百度流量搜索

2014-11-24 10:28:51

2023-09-04 00:00:07

百度长连接网络

2011-06-01 17:40:29

百度收录

2018-10-19 10:05:14

区块链百度百度搜索

2015-09-24 14:06:24

百度搜索Windows 10

2024-07-22 19:31:34

2012-11-25 15:42:47

互联网百度搜索

2009-08-07 08:29:36

百度搜索引擎
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号