最近看到CIO网站的一篇文章，说Gartner 软件工程业务高级首席分析师 Philip Walsh预测：在未来的三年，AI将编写大部分软件，程序员将承担代码审核者的角色。
具体的发展历程是这样的：
2025年，AI编码代理会自动化很多编程任务，公司会进行很多的试点和概念验证。
2026年，大家会搞清楚自主AI编码代理的优势和劣势，AI编码代理会有更高水平，更广泛的采用。
2027年，AI编码代理会在公司扎根，程序员的工作流程和技能组合将不得不调整和适应。
注意，这里说的是“代理”而不是“助理”（如GitHub Copilot，Cursor ），前者具备自主决策能力，你给它一个高层次的目标或者任务，它会自适应地解决问题，而后者只是根据指令生成代码。
AI编码代理将突破当前AI编码助理的界限，使AI原生软件工程得以出现。
AI编码代理大行其道以后，80%的程序员都需要提升技能，以适应AI接管以后产生的新角色。新角色之一就是：代码审核。
Gartner不愧是著名的技术研究和咨询公司，它在创造概念，制造名词，吸引眼球方面确实是一流的。
但是Gartner的预测看得多了，就祛魅了。
在Gartner的预测中，我印象最深的是SOA。
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2002年，Gartner就说“SOA是现代应用开发领域最重要的课题”。
2005年，Gartner预测到2007年，SOA将成为全球公司的主流，到2008年，SOA将成为占有绝对优势的软件工程方法，将结束传统软件体系结构长达40年的统治地位，届时将有70%的企业在进行IT建设时会转向SOA。
实际情况怎么样呢？SOA根本没有达到“绝对优势”的地位，真正实施SOA的有几家呢？
现在SOA更是销声匿迹了，很多程序员都不知道SOA是啥了！
虽然Gartner拥有众多顶级的分析专家，它的行业研究报告，IT评测报告也被很多公司所信赖，但是不得不说，预测这件事儿，是一门玄学。
不过，预测有个好处，就是错了也没啥。
互联网虽然有记忆，但是大家都懒得去翻旧账。
比如年初Sora出来的时候，很多大佬（有些在IT界影响力还特别大）硬说这是世界模拟器，通用人工智能今年就要实现了，现在快年底了，通用人工智能呢？
但是没人会在意他们说过了什么，信息过载时代，他们的言论很快就被淹没、被遗忘了，这些大V依然可以呼风唤雨，用新的噱头继续忽悠不明真相的群众，攫取流量。
那么AI真的可以编写大部分的软件吗？
我还是那个观点：现阶段不可能。如果我们把软件开发分为三个层次：系统级，模块级，函数级。
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大模型对于函数级和模块级，在程序员的明确指令引导下，已经可以做得很好了，但是我们还没有办法让他从头去创建一个系统。
在大模型的底层能力没有突破性进展的情况下，无论上层的应用怎么折腾，无论是AI编程助理还是编程代理，都无法取得质变，更不可能在短短三年内就取代程序员的大部分工作。
无独有偶，今天也看到了一个Linus的新闻，Linus认为：“现在的AI 90%是营销，10%是现实，我现在对 AI 的态度是基本上忽略它，5年后才能看到人工智能在日常工作中的应用。”
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大佬依然是这么犀利，我觉得Linus说得有道理，现在得AI确实是炒作过度了，AI卖家秀和买家秀非常普遍。
最后，我这里也做个预测：“Gartner的预测是错误的”。
我们到2027年看看结果吧！
