使用本文介绍的方法，你可以确定基于共识的GenAI应用场景集合，聚焦于既具有战术意义又具战略价值的机会，从而为你的实施路线图提供支持。
在识别和优先考虑企业范围内的业务价值机会时，GenAI应用场景的原则实际上与任何其他技术相关的场景并无太大不同，关键在于成本效益以及一系列优先级。
GenAI研讨会的优势
在全球范围内为公共和私营部门主持了数百场创新研讨会，其中许多聚焦于AI/ML、数据和分析领域。我发现，这种基于设计的头脑风暴会话非常适用于GenAI以及其他战略性技术趋势。
研讨会方法通常会从组织各部门中选取10至25人，带领他们进行两到四小时的创意会话，以识别和优先考虑他们的想法。参与人数、时间长度和投票标准的数量都需遵循“恰到好处”原则，这是通过多次实验和改进总结得来的。当然，创新研讨会或头脑风暴会话的方式多种多样，以下是一种效果良好的方法。无论你最终选择哪种方法或形式，一致性是关键。
我们首先进行开场介绍，分享研讨会的总体目标和宗旨，接着由项目发起人发表简短鼓励讲话，然后用30分钟的时间通过电子方式记录创意。在此期间，参与者可以在现场、线上或混合模式下将自己的创意输入到群组决策支持软件中，并可以对他人的创意发表评论或补充。
接下来是1至2小时的“电梯演讲”环节，每位参与者通常用一两分钟来介绍他们的创意。在此过程中，大家可以了解各自的想法，进行快速讨论以澄清问题，之后再进行个人投票。
最后，我们用30分钟让每位参与者根据之前的演讲为所有创意投票。最后一步是预览投票结果和成果。在会后几天内，会分享一份执行摘要和一套正式的交付物。
为了使该过程具有一致性和可重复性，我倾向于使用一套明确且平衡的投票标准，帮助将每个创意放入成本效益矩阵中(通常称为项目优先矩阵)。我们在业务效益方面使用两个投票标准，即战略契合度和业务价值。在实施难易度或成本方面，使用的标准则为实施和维护的时间与成本，以及项目风险和复杂性。
每项标准均按1-3-5分制评分，并汇总成最终的成本效益图表，其中业务效益绘制在y轴上，实施难易度绘制在x轴上。
通过这种方法，参与者可以清晰地看到各自创意的排名。如果是战术性机会，它们会出现在右上象限(即高业务效益且易于实施)，而战略性机会则会出现在左上象限(即高业务效益，但实施耗时、成本高且存在风险)，这两种机会各具优势。战术性机会自然支持短期实施路线图，而战略性机会则支持长期实施路线图。
GenAI的优势
这种方法的一大显著优势在于其基于共识，通过群体参与，你可以让团队成员提出并分享创意，并为彼此的创意投票。通过精心挑选参与者，这种方法能够支持自上而下和自下而上的思维方式，既涵盖领导层的创意，也包括终端用户的想法。此类研讨会的附加优势在于，你可以汇聚平时少有机会见面的团队成员，从而实现创意的交叉融合，并带来多元化视角。
另一个优势是，你可以迅速提出大量想法，以便进一步调查和分析。研讨会中的优先排序方法使用粗略过滤，帮助识别“快速获胜项”和“必需项”，然后可以根据需要对每个创意进行进一步分析，以制定详细的商业案例和ROI。有些创意也可以合并到更广泛的项目中，一些可以暂时搁置以供日后探讨，甚至按需舍弃。
当然，许多GenAI的应用场景是自发产生的，不在研讨会的范围内。对于这类场景，你只需让某人将它们记录为已有创意，然后按照相同的方式进行优先排序，以便在成本效益矩阵中显示出来，这有助于展示全局图景及这些创意的定位。你还可能识别出相邻或相似的项目，可以将其整合到现有项目中，反之亦然。
如果发现GenAI的应用场景过多，无法在单一会议中讨论完，也可以按部门或分支将研讨会分成独立的会议。同样可以按功能领域划分，例如IT、运营、销售、市场、法务、财务、人力资源等。你的首席AI官可以从每场会议中收集结果，并查看这些成果如何支持企业范围内的AI整体战略和实施计划。
尽管GenAI存在许多独特之处，但也有很多相似之处。利用经过验证的可靠方法，例如创新研讨会和成本效益分析——从粗略筛选开始，再逐步细化为具体的商业案例——是一个有效的方法，帮助你有序开展工作并优先考虑战术和战略机会。
