译者 | 刘涛
审校 | 重楼
在Python编程领域,zip() 函数以其简洁性而著称,它能够将多个列表或其他可迭代对象(如元组、集合乃至字符串)巧妙地合并成一个元组构成的可迭代对象。想象一下,它就像夹克上的拉链,巧妙地将两侧紧密连接在一起。
在本指南中,我们将通过简单实用的示例深入探讨 zip() 函数的来龙去脉,帮助你理解如何有效地使用它。
zip() 函数工作原理
zip() 函数根据位置将多个可迭代对象(如列表)中的元素配对。这意味着每个列表的首个元素将先被配对,然后是第二个元素,依此类推。如果可迭代对象的长度存在差异,zip()函数将在最短的可迭代对象结束时停止运行。
zip()函数的语法非常简单:
你可以传入多个可迭代对象(例如列表、元组等),zip()函数会将它们组合成元组。
示例1:组合两个列表
让我们从一个简单的场景开始,假设我们有两个列表,想要将它们组合起来。想象一下,你有一个姓名列表和一个对应的分数列表,你期望将它们配对。
在这个示例当中,zip() 函数把两个列表names 和 scores逐一对元素进行配对。names 中的第一个元素(“Alice”)与 scores 中的第一个元素(85)进行配对,依此类推。当我们把结果转化为列表时,其呈现出如下模样:
这使得以结构化的方式处理相关数据变得容易。
示例2:当列表长度不均等时会出现什么情况
假设你有不同长度的列表。那会发生什么呢?zip() 函数十分聪明,当它到达最短列表的末尾时会立即停止。
在这种情况下,fruits 列表有两个元素,而 prices 列表有三个。但 zip() 只会组合前两个元素,忽略 prices列表中多余的值。输出:
请注意,prices列表中的最后一个值(150)被忽略掉了,因为fruits列表中不存在第三个元素与它配对。zip() 函数能够确保在处理长度不均等的列表时不会产生错误,然而这也意味着倘若你的列表中元素不均衡,你或许会丢失一部分数据。
示例3:解压缩对象
若你期望对zip()操作进行反转,即在将两个列表进行压缩处理之后,你或许想要将它们再度拆解为单独的列表。此时,你可以使用解包运算符 * 来便捷地达成这一目标。
在这里,我们首先使用zip()函数将city和populations列表压缩在一起。然后,通过zip(*zipped)解压缩的方式,将合并后的元组“解压”回两个单独的列表。这里的*运算符起到了解包的作用,它将zipped(即之前通过zip()函数得到的元组迭代器)中的元组解包成它们原始的组成部分。输出:
这个示例展示了如何反转压缩(zipping)过程以恢复原始数据。
示例4:压缩两个以上列表
在使用 zip() 函数时,并非局限于仅对两个列表进行压缩。你能够依据自身需求对任意数量的可迭代对象进行压缩。以下呈现的是一个包含三个列表的实例。
在这个示例中,我们将压缩三个列表——subjects、grades和 teachers。来自每个列表的第一个项目被组合在一起,随后是第二个,依此类推。 输出:
这样,你可以将多个相关的信息片段组合成易于处理的元组。
示例5:压缩字符串
在Python中,字符串也是可迭代对象,因此你可以像处理列表一样对它们使用zip()函数。让我们尝试将两个字符串组合在一起。
在这个示例中,str1的第一个字符将与str2的第一个字符组合在一起,以此类推。输出:
如果你需要处理多个字符串中的字符,或者将多个字符串中的字符进行配对组合,那么这会特别有用。
示例6:压缩字典
尽管字典(dictionaries )与列表存在些许差异,但是你依然能够运用 zip() 将它们组合起来。默认状况下,zip()仅仅会压缩字典的键(keys)。下面让我们来看一个示例:
在这里, zip() 将两个字典中的键配对。输出:
如果你想压缩字典的值,你可以使用.values()方法来实现:
输出:
现在,你可以轻松地组合两个字典的值。
示例7:在循环中使用 zip()
zip() 最常见的用途之一是在循环(loops)中,当你想同时处理多个列表时。下面是一个示例:
这个循环同时遍历了names和scores两个列表,将每个名字与其对应的分数进行配对。输出:
在循环中使用zip()函数,当你处理相关数据时,就可以使你的代码更加整洁和易于阅读。
结论
zip()函数是Python中一个非常实用的工具,它允许你将多个可迭代对象组合成元组,从而更容易地处理相关数据。无论你是在将列表、元组或字符串中的项目配对,zip()都能简化你的代码,并且在循环中特别有用。
通过本文中的示例,你应该对如何在各种情况下使用zip()有了很好的理解。
如果你发现这个关于Python的zip()函数的解释很有帮助,那么你可能会喜欢我在博客上分享的更多深入编程教程和概念。
译者介绍
刘涛,51CTO社区编辑,某大型央企系统上线检测管控负责人。
原文标题:Python’s zip() Function Explained with Simple Examples,作者:Sahil Mahapatra