本月初，OpenAI完成了数十亿美元的融资，为此向潜在投资方提供了其财务预测。不久前，《The Information》发布了大量相关信息，揭示了该公司的财务状况和未来规划。
正如预期，OpenAI的财务状况显得颇为奇特。公司在盈利前需向Microsoft支付数亿美元，同时预计未来几年会出现数十亿美元的亏损(远超其融资额)，并提出了一些新奇的经济理念，比如将训练成本排除在利润计算之外。
以下是OpenAI财务报告中的四个关键点，并附带一些对公司和广泛AI行业的分析：
1. OpenAI认为其训练成本可能会发生重大变化
OpenAI向投资者表示，其训练成本并非固定，未来可以灵活增减，这一信息带来了新的盈利观念。《The Information》指出，“OpenAI正向投资者强调一种盈利指标，排除了某些主要费用，比如每年投入数十亿美元用于训练大型语言模型的成本。”
今年OpenAI的训练费用约为30亿美元，将此类成本从盈利计算中剔除似乎是一种“模糊数学”，但公司最新的o1模型运作方式值得关注：作为一个推理模型，它在提示后进行大量处理，将部分传统训练负荷转移到了推理过程。因此，从长期来看，训练成本或许会存在较大不确定性，在财务预测中也需要考虑这一点。
尽管如此，OpenAI仍会继续开发更大的基础模型，这意味着需要为训练投入大量资金。认为因资源限制GPT-6会成为“最终模型”的想法并不成立。未来，或许会出现不同的技术来降低OpenAI的训练成本，但要完全消除这些成本却难以实现。不过，这种“模糊数学”确实是一个有趣的信号。
2. OpenAI认为ChatGPT的收入将超过API
一直以来，专家们认为OpenAI的技术最有价值的用途是由开发者使用，而ChatGPT主要是一个展示平台，但OpenAI的预测显示出相反的情况。公司预计ChatGPT在至少到2029年之前都将是其主要收入来源。
OpenAI对ChatGPT的巨大预期可能意味着构建大型生成型AI基础模型的过程正在逐渐商品化，比如Meta的Llama等开源项目已足以替代OpenAI的GPT，然而，这些文件突显了OpenAI对ChatGPT的巨大信心。如今，该聊天机器人有多个版本，包括面向消费者、企业、团队及教育用途，为未来扩展提供了广阔空间。
也就是说，OpenAI寄希望于人们对与AI聊天和对话的兴趣会随着时间的推移大幅增长，这种情况可能会发生，但用户界面尚未经过验证。如果ChatGPT的用户增长未能如预期，OpenAI的收入可能会面临问题。
3. OpenAI已经向Microsoft支付了大量资金
Microsoft已向OpenAI投资近140亿美元，这使得它有权在最初的一些投资者收回成本后获得公司49%的利润，但令人惊讶的是，OpenAI尚未实现盈利前就已向Microsoft支付了大笔资金。根据文件显示，OpenAI预计在2024年向Microsoft支付7亿美元，这占到了其全年40亿美元总收入的一大部分。
在向Microsoft支付7亿美元之后，再加上30亿美元的训练成本，OpenAI在2024年将勉强实现盈利，但如果再加上20亿美元的推理成本、7亿美元的薪酬、5亿美元的数据费用及其他各种费用，OpenAI预计今年将亏损50亿美元。AI业务成本高昂，而OpenAI对Microsoft的财务承诺更是增加了其成本负担。
4. OpenAI很快将需要再次融资
本月，OpenAI筹集了66亿美元，创下了风险投资历史上最大的一轮融资记录，但公司计划今年仅亏损就达50亿美元，而到2026年，每年可能亏损140亿美元，这一数字令人瞠目。如果OpenAI继续以这种速度“烧钱”，它将很快需要再次融资，或许在2025年就需要。当那一刻到来时，我们将会看到OpenAI的业务到底有多可持续，以及是否还有投资者能够承受这种大规模且反复的投入。
