采购转型中AI人才的战略方针

人工智能
在AI时代,人才短缺成为企业面临的重大挑战,尤其在推动采购和优化解决方案时尤为突出。

在AI领域,人才稀缺依然是企业及其招聘团队面临的重大挑战,然而,正如结果所表明的那样,这些努力是值得的,尤其是在追求卓越的采购和优化解决方案时。

在这个关键的采购转型时期,AI的时代或许已经到来。尽管该技术已经存在近60年,随着AI工具和平台的质量提升,以及计算能力的飞跃发展,AI已经从处理简单算法进步到更复杂的功能。

AI现在为许多现实应用提供动力,从面部识别到语言翻译器,再到Siri和Alexa这样的虚拟助手。除了这些消费者应用,各个行业的企业也越来越多地在其运营中利用AI的力量。拥抱AI为采购企业(及经济)带来了显著的生产力增长和创新潜力,然而,这种巨大潜力也带来了不确定性,许多企业正在努力确定如何利用AI技术并最大化其优势。

当企业急于释放AI的力量时,往往忽视了部署AI可能带来的运营挑战。负责实施AI的IT领导者可以围绕三个基本支柱来组织其工作,以有效应对这些运营挑战:人员、流程/政策和技术。

在过去的几年里,AI技能的需求显著增加,但这一需求仍然超过了供应。传统的人才寻找方式已经被证明效果不佳。企业在寻找AI人才时常犯的错误包括:

• 未能识别或展示与技术无关的差异化因素和吸引AI人才的因素。

• 使用通用的招聘流程来寻找和招聘AI人才。

• 忽视或未重视内部员工的技能提升机会,或未制定技能提升/再培训计划。

• 未能制定整体的招聘或技能提升战略。

在寻找人才或发展现有人才时,应采取三管齐下的战略方法。

1. 了解供需关系

企业首先需要评估他们在劳动力技能水平上所需与现有的差距。许多成熟的企业实施了技能分类系统,这些分类系统可以从头开发或使用第三方提供的系统。世界经济论坛已经开发出这样的分类系统:

a. 识别当前和未来的技能需求和差距,并将技能映射到工作任务中。

b. 在职位描述中明确所需技能,利用并认可创新的技能评估方法。

c. 与行业、学习提供者和政府共同开发和交付基于技能的培训计划。

d. 推动终身学习,提供基于技能的学习机会。

e. 创建基于技能的发展和再部署路径。

2. 制定培训策略

一旦建立了技能分类系统,就要设计与其紧密结合的课程。培训可以分为几个主要类别:

a. 基础培训。这是整个企业都需要的培训,涵盖了诸如“什么是AI?”、“AI如何工作?”、“AI的局限性是什么?”等常见问题。它还深入探讨了语言模型的理解和负责任的AI原则。

b. 基于角色的培训。这种培训侧重于AI如何支持企业内的不同职能(如销售、运营、应付账款和客户服务)。基于角色的培训在基础培训的基础上,应用学到的AI知识到员工的具体工作领域。通过提供AI应用的具体场景,这种培训将AI的实施从抽象概念转化为实际操作。成功的角色培训还会教会员工如何在工作中为AI创造新的应用场景。

c. 技能提升/再培训计划。传统上,企业根据员工的学历或相关工作经验来选拔内部角色。在再培训员工时,这种方法并不适用。通过使用完善的技能分类系统,企业可以更深入地思考如何基于员工当前的技能与所需技能的匹配度来选择进行技能提升的人选。根据员工现有的技能水平进行培训,将有助于顺利实现从一个技能集向另一个技能集的转变。

3. 制定招聘策略

a. 确定需求。如果确定通过技能提升或再培训现有员工无法弥补技能差距,则需要寻求外部人才。

b. 根据AI成熟度调整招聘策略。如果企业的AI成熟度较低,需要从外部寻找必要的技能,同时调整招聘策略。可以从最强的资源入手,组建AI团队,然后寻找其他具备良好技能并能够在此环境中继续成长的员工。提供成长和技能发展的机会是对潜在AI候选人的双赢价值主张。

c. 明确愿景。AI人才对潜在职位有不同的价值观和期望。他们希望面临挑战,参与新的令人兴奋的项目,并看到明确的晋升路径。一个有效的招聘策略不仅要关注企业的需求,还应重点考虑候选人的需求。在职位描述和入职流程中,应该明确传达为什么候选人应该选择为你工作,而不是选择一家科技公司。

d. 定制招聘流程。在企业中实施AI所需的前瞻性思维与标准的招聘流程有所不同。AI人才作为备受追捧的资源,通常在与企业面试时已经有多个面试和offer在进行。因此,面试和录用流程需要尊重候选人的时间,快速推进,并安排能够清楚表达候选人工作内容的招聘经理参与面试。以下是确保招聘流程高效的几个建议:

增加了解企业AI愿景的面试官,他们能够清晰表达候选人的技能如何补充或推动这一愿景,这些面试官应具备充分的能力来评估候选人与企业的匹配度和他们的才能。若增加对AI了解有限的面试官,可能会降低候选人的热情,并影响你的招聘质量。

确保针对AI候选人的招聘流程得到审查并简化。尽可能缩短从最后一次面试到发出offer的时间。记住,AI候选人很可能已经接受了其他潜在雇主的多次面试和offer。在这个过程中,速度比以往任何时候都重要。可以考虑设置站立会议、每日会议,甚至为AI候选人专门组建一个招聘团队。

以人为本

在AI领域,人才稀缺仍然是企业及其招聘团队面临的重大挑战,然而,正如结果所表明的那样,这些努力是值得的,特别是在追求卓越采购和优化解决方案时。

投资现有员工并发现新人才需要企业具备深思熟虑、快速反应和协作的能力。尽管AI的实施依赖于技术,人类智慧依然是背后的驱动力。因此,最重要的是关心你的员工,把他们的利益放在首位;这一点会体现在你的培训项目和面试流程中,从而吸引顶尖人才加入你的AI团队,不论他们是在你的组织内部还是等待被发现。

责任编辑:庞桂玉 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2020-10-12 08:55:17

人工智能农业技术

2024-01-31 14:53:37

人工智能数字化转型

2020-12-30 09:16:57

CIO数字化转型

2021-08-12 10:14:53

企业IT人才首席信息官

2021-02-19 10:27:59

数字化转型数字化CIO

2015-09-08 15:52:57

2022-08-24 16:50:59

人工智能机器学习DevOps

2023-08-04 14:16:07

人工智能AI

2013-05-22 11:39:26

2017-06-29 18:30:55

SAP Ariba联想采购

2019-04-03 15:13:59

IT转型混合云数字化

2021-05-18 21:17:07

华为

2011-08-12 10:11:31

Oracle战略

2018-04-27 08:50:50

2023-05-11 10:16:32

数字化转型技术领导者

2022-07-11 08:48:52

业务转型CIO

2021-08-07 09:46:28

数字化转型CIO数字化

2015-02-26 09:29:08

天玑科技IT架构国产化

2020-08-04 09:48:22

AI 数据人工智能
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号