1970年以来技术的发展趋势，怪不得程序员35岁就被裁......

今天整理了一下1970年以来技术的发展趋势：

这个表格年代的方式列出了技术的变化，不一定100%准确，例如以10年为一个单位有些武断，Web Service实际上跨越了90年代和2000年代，C/S应用跨越了80年代和90年代......

下面展开解释一下：

1970年代

早期的编程语言依赖于GOTO语句，用于控制程序的执行流程，随着程序规模的扩大，过多的GOTO语句会导致程序难以理解和维护，形成所谓的“面条式代码”。

60年代末，出现了软件危机，结构化编程被认为是解决方案之一。

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结构化编程通过明确的控制流、清晰的程序结构和模块化设计，使得软件开发变得更加可维护和可靠。

Edsger Dijkstra的理论和对GOTO的批评是结构化编程兴起的关键因素，结合Pascal、C等结构化编程语言的普及，结构化编程逐渐成为编写高质量软件的标准。

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这个时代的网络还不发达，ARPANET继续发展，成为现代互联网的基础，虽然以太网已经被发明出来，但是还没有得到广泛应用。

应用程序主要安装在大型机上，用户可以通过终端进行远程访问，使用的主要是层次数据库和网状数据库。

1980年代

企业和大学开始使用局域网，全球互联网雏形已经形成。

1983年，TCP/IP取代NCP成为ARPANET的主要协议，并逐渐成为互联网的标准协议。

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此时的互联网上还没有Web，流行的应用是电子邮件、FTP、Usenet、Gopher等网络应用。

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以C++,Smalltalk为代表的面向对象编程开始兴起，强调通过类对问题进行组织和抽象，封装、继承、多态的概念开始为大众接受。

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客户端-服务器架构开始兴起，软件都装在台式机（客户端）上，然后通过局域网连接到中心的数据库（服务器）执行数据操作。

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1990年代

90年代早期，大家主要用局域网，比如非常流行的Novell，是很多大学局域网的标配。

拖拽式快速开发工具（如Delphi、VB等）大行其道，成为开发桌面软件和C/S软件的不二之选。

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用Sybase的PowerBuilder开发MIS在国内也非常流行，它的DataWindow提供了一个可视化的SQL绘制器，支持外连接、联合和子查询操作，非常受欢迎。

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到了中后期，国内才可以拨号上网，连上了互联网。

1995年，Java的出现给面向对象又加了一把火，面向对象成为主流。

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在Windows平台上，微软推出了COM和COM+，主推面向组件编程

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90年代后期，Web应用开始出现，但是这个时候的应用都非常简单，一个公司和单位能有一个静态页面构成的网站就不错了。

以CGI、PHP、ASP为代表的技术开始让网页可以和用户进行交互，一些应用程序从C/S架构开始往B/S架构迁移。

2000年代

ASDL进入千家万户，虽然网速只有几M，但相比90年代的几十K的拨号网络，已经快多了。

B/S架构正式占据主流，中小网站特别喜欢LAMP：

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2000年代早期，Sun推出的J2EE发展到顶峰，应用服务器（Weblogic、WebSphere）大行其道，不管应用是大是小，跑在应用服务器中才显得高大上。

在这个架构中，企业的业务要封装成EJB，放到应用服务器中运行，应用服务器提供了分布式、安全性、事物等功能。

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理念是挺好的，实际上却跑偏了，J2EE笨重繁琐，到后期被SSH，Tomcat等轻量级的框架和应用服务器替代。

面向对象，设计模式更是火得不得了，Java、设计模式、XML成了“绝配”。

面对80年代，90年代建立的各种遗留系统，巨头们提出了面向服务的架构（SOA）来实现系统的集成，ESB、SOAP、WSDL、UDDI、XML-RPC等新概念层出不穷。

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2010年代

程序员的黄金时代。

互联网的盛宴还未结束，移动互联网又骤然爆发，再加上大数据、云计算，给程序员带来了无穷多的机会。

这个时代，人手一部手机，从3G到4G、5G，移动网络和WIFI无处不在，HTTP协议已经不够用了，MQTT、WebSocket、WebRTC、QUIC、gRPC等针对不同场景提出了不同的解决方案。

程序员的职业也开始细化：手机端、前端、后端、大数据、算法、运维，可谓百花齐放。

前端程序员操作着各种JS框架实现页面展示和操作流程控制，调用后端的服务来实现业务。

后端程序员则把应用拆成了微服务，运行在云端的Docker容器中，用k8s管理起来。

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由于移动互联网带来的海量用户和海量请求，数据也在疯狂累积，大数据程序员则忙着用Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等工具对数据进行分析，希望从中发现一些规律。

DevOps开始普及，自动化工具使得开发和部署变得更加快速高效，缩短了从开发到生产环境的时间，同时提升了软件的稳定性和质量。

Java、JavaScript、Python、Go等语言不但支持面向对象，还支持函数式编程。为了更好地处理数据流，出现了响应式编程。

2020年代

我们现在还处于2020年代的前期，用的网络、技术、软件架构和2010年代后期差不多，唯一一个出现巨大变化的就是以ChatGPT为代表的人工智能了。

但人工智能在编程领域依然还处于辅助阶段，给它明确的需求，它能帮程序员快速生成代码，但是还无法独立地从需求开始，设计，编码，测试，部署，这可能得等到通用人工智能的突破了。

程序员的35岁危机问题

从大型机到局域网，从局域网到互联网，从互联网到移动互联网。

技术时代的每一次变化都会引发通信协议、编程语言、软件架构发生巨变，这种变化基本上每隔10年左右就来一波。

这种剧烈变化的奇观可能在全行业中都是独一份，程序员也就没有办法像律师、医生等行业可以积累几十年的领域知识，成为行业专家。

一个大学生毕业时，二十出头，工作10来年，出现了新的技术浪潮，可不就遇到危机了吗？

其实这么说也不完全对，因为：

1. 技术的发展不是突变，而是渐变

不是说十年一到，老技术就一刀切，不再用了。

像Servlet/JSP这样的技术，市面上仍然很多老旧的系统是用它们开发的。60多岁的COBOL，依然支持全球43%的银行，处理者每天3万亿美元的交易。

老技术依然有市场，但是大多处于维护状态，不需要那么多的人力了。

2.  程序员会持续学习的

像70后80后，经历了局域网时代，互联网时代，移动互联网时代，有很多人不愿意走出舒适圈，跟不上了，但也有很多人也在不断学习新的技术，新的架构，与时俱进。

这些人可能当上了架构师、技术经理，或者在某个基础技术领域深耕多年，成为专家，继续保持竞争力。

3. 在应用层疯狂内卷，被资本家无情压榨

这个才是主要原因，国内公司在基础软件上发展很差，没法养活大量的深耕操作系统、数据库、编译器、中间件等领域的程序员，大部分公司都是实现业务，在应用层疯狂内卷，拿着国外开源的框架/类库开发一下就行了，不需要在某个领域积累深厚的专家级程序员。

既然付出的主要是人力成本，资本家选择的肯定是便宜的、年轻的，更能加班的，年纪大的就会被无情抛弃。

希望再过10年，下一代程序员能过得更好一点儿吧！