众所周知，企业不会无缘无故地开始数字化，数字化转型必须由特定的要素驱动才能启动和推进。
理解企业数字化转型的驱动力，就能有效把握数字化的节奏和规律，从而更加合理地引导企业IT资源的导入和优化，更加精准掌控转型节点和业务机遇。
总体来说，数字化转型的核心驱动力，主要体现在业务创新、架构优化、组织适配，技术升级四个方面。
1. 业务创新
业务创新，本质上是生产力的数字化转型。
业务创新是支撑企业核心竞争力的重要变量。前沿数字技术与传统业务有机融合，可以催生新的业务生态和商业模式。
无论是电商、跨境直播、全渠道、O2O，社区零售，还是C2M，知识付费，本质上都是在创造新的业务模式。
数字化技术的加持一方面充分强化个体能效和创造力，同时提升各业务节点之间的协作沟通，重塑整个供应链和价值链。
围绕数字化技术的业务创新，可极大地匹配用户的个性化需求，同时也能以“指数”倍地提升产品和服务的触达能力。
2. 架构优化
企业不仅需要提升业务效率，还需要从整体战略目标出发，对自身架构进行总体优化。
企业的架构优化是多方面的，既包括业务、应用、数据、技术层面，同时也包括组织文化层面。
架构优化不仅局限于IT架构（系统开发、部署、运维等环节），还涉及业务架构部分，企业需要保持IT、业务、战略三者的一致性，协同性。
业务的设立、分拆、合并、调整，都依赖于信息和流程的变更，最终都将体现为IT架构层级的变化响应。
3. 组织适配
根据康威定律，设计系统的架构受制于产生这些设计的组织的沟通结构。
也就是说，如果组织内部的沟通方式是分散的，那么系统的设计也会是分散的；如果组织内部的沟通是集中的，那么系统的设计也会是集中的。
组织适配的关键在于构建合理的全责关系，建立有效的沟通机制，明确可靠的分工策略，以及设计科学的激励规则。
这些不仅是数字化转型的需求，同时也是每个企业正常经营的重要影响元素。
当现有的管理工具和流程无法支撑组织适配的客观条件时，也就是新的数字技术融入组织的关键时间契机。
4.技术升级
数字化时代，每时每刻都有大量的新型技术诞生，譬如云计算、区块链、物联网，AR，生成式人工智能（AIGC）等。
其中，云计算伴随着数字化转型高速发展，让IT生态更加标准、开放、敏捷。云原生，将是驱动企业IT架构升级的重要技术动力。
同时，AI技术的普适化和通用化，让企业逐步开拓更多的数字化应用场景和业务模式。
数字化时代的IT应用，将具备以下特征：
务“人-机”交叉协同，算力按需优化分配，数据源多元异构，流程高可塑性，需求低代码验证，运维过程AI辅助，技术环境分布式共享。
