一、业务背景
在业务系统中，支付功能的实现尤为关键且挑战重重，尤其是对经验不足的开发者而言。支付结算逻辑的细微差错可能导致对账失误，引发连锁反应：错误排查耗时巨大，数据不平需调整，甚至可能演变成复杂的账目混乱，最终不得不依赖人工逐一手动修正。
支付场景复杂，涵盖多维度业务、结算规则及长流程，还需与第三方对接，技术上要求严格，涉及事务管理、异步处理、重试策略、并发控制等关键细节。接下来将深入探讨这些技术要点。
图片
二、支付业务
1、流程拆解
图片
- 账面管理：对于开通支付功能的用户，必须清晰的管理资金信息；比如可用，冻结，账单等；
- 交易流水：整个资金管理的流水记录，不局限于交易场景，还有充值，提现，退款等；
- 支付对接：通常流程中的支付功能都是对接第三方支付平台来实现的，所以要做好请求和报文的记录；
- 订单结构：比如在电商交易中，订单模型的管理，拆单策略等，支付的商品规格等；
常规交易流程虽可概览，实际操作细节更为繁复，各业务特异但处理逻辑相似。设计时，细化各模块流程图，确保节点衔接流畅，协同工作高效。
2、流程时序
通过时序图的设计，来分析各个节点在衔接协作时应该如何处理，在支付业务中，通常分为支付前、支付对接、支付后三个核心阶段：
- 支付前：在商品下单时，构建订单模型，根据拆单规则校验库存、商品状态等，然后进行账户资金冻结，生成交易流水，此时的状态都是待支付；
- 支付对接：支付前业务模型初始化成功之后，构建第三方支付对接请求，发起付款流程，并记录相应的请求动作和参数，等待支付结果的通知；
- 支付后：根据支付结果的成功与否，执行相应的业务模型状态更新，如果支付成功则交易记录、冻结的资金、订单结构与库存等都需要做一系列更新；
理解并拆分业务后，精心设计时序流程，复杂场景将变得条理清晰。随后，重点聚焦于定义各节点数据结构，进一步细化实现方案。
3、结构设计
基于上面的业务场景分析和拆解，以及流程时序图的呈现，可以很容易输出一份基础维度的结构设计，下图可以作为参考：
图片
- 账面管理：三个核心维度，账户金额，可用余额，冻结金额；
- 交易记录：存储用户的交易动作，但是可能会产生多个交易明细，典型的场景就是购物车下单；
- 交易明细：通常因为订单拆分，从而导致交易被拆分多条明细，进而将资金支付给不同商家；
- 支付对接：请求第三方支付平台时，需要记录请求时参数，以及第三方回调通知的报文；
- 订单记录：在一笔订单中可能存在多个拆分的子单，拆分策略也很多，比如仓库，商家，品类等；
- 订单明细：管理每笔子订单的信息，下单的商品、规格、买卖双方、单价、数量、金额等；
即使单看上面的简单设计，都能感觉到支付业务的复杂性，更何况还会叠加红包或满减等优惠规则之后，其复杂程度可想而知；
当然如果有明确的开发规范，在复杂版本中，所有开发必须输出业务的分解拆分思路，时序和结构设计，在统一评审之后再落地编码，这样即便是复杂的业务也会有极大的质量保证。
三、关联业务
上面单从支付的主逻辑去分析流程，实际上涉及到的业务远不止流程中提到的这些，以常见的电商场景为例，交易中还存在商品管理、库存管理、物流管理，支付对接还会涉及优惠规则嵌入等等；
商品管理
图片
- 商品主体：维护商品各个维度的信息，并提供各种规格选项，以及基础的定价阶梯，构建商品详情描述；
- 仓储管理：订单拆单之后，需要根据商品编号去校验仓储信息，进行相应的库存冻结以及支付后的仓库发货；
优惠券规则
图片
- 优惠券主体：为了适配更多的业务场景，需要对优惠规则有诸多的设计，比如满减或折扣比例、按价格阶梯优惠、有效期限制等；
- 发放规则：支撑日常的运营活动，用户生命周期的维护，以及渠道流量的转化，提供用户群营销的基础能力；
这里简述的商品和优惠券业务，都是与支付流程有紧密的联系，比如拆单后库存不足，需要移除该商品；优惠券在支付中的使用策略，以及退款时的处理方式等；
四、实践总结
最后从技术实现的角度，总结一下支付流程中的一些关键问题：
- 业务模型：对业务有清晰的理解，并能拆分出核心的节点，设计出相应的流程时序和数据结构；
- 事务管理：交易流程中常用TCC事务机制，即Try(预处理)、Confirm(确认)、Cancel(取消)模式；
- 加锁与重试：支付完成后发出支付成功的消息，而后进行业务更新，通常需要对处理的订单号加锁，避免消息重试机制引发数据问题；
- 资金结算：涉及金额的计算，自然要求不能出现精度损失的问题，在一次交易中必须保证每笔资金可以通过对账核验；
- 流程维护：流程本身是很难保证不出现错误的，需要在开发的时候，提供流程的可视化界面，并且支持手动维护的机制；
很多复杂的业务场景管理，都需要一个长期的迭代过程，但是前提需要牢牢把握住核心的逻辑；对业务的认知是一个由繁入简的过程，而业务的实现是一个由浅到深的过程，即分析与理解，到落地实现，再到探索与创新。
