在日常开发中，处理大量文件是一个常见的任务。Python 提供了多种方法来批量操作文件，无论是重命名、移动还是修改文件内容。本文将详细介绍五种常用的方法，并通过实际代码示例展示如何使用它们。
引言
处理文件是编程中的基本任务之一，特别是在涉及大量数据的情况下。Python 作为一门功能强大的编程语言，提供了多种内置库和模块来简化文件处理工作。本文将介绍五种常用的文件处理方法，并通过具体示例展示其应用。
方法一：使用 os 模块
os 是 Python 的标准库之一，提供了丰富的文件系统操作接口。
import os
# 获取当前目录下所有文件名
files = os.listdir('.')
print("当前目录下的文件:", files)
# 遍历文件列表，重命名每个文件
for filename in files:
if filename.endswith('.txt'):
new_name = f"new_{filename}"
os.rename(filename, new_name)
print(f"已将 {filename} 重命名为 {new_name}")输出：
当前目录下的文件: ['example.txt', 'test.txt']
已将 example.txt 重命名为 new_example.txt
已将 test.txt 重命名为 new_test.txt这段代码首先列出当前目录下的所有文件，然后遍历这些文件，将所有 .txt 文件重命名为以 new_ 开头的新名字。
方法二：使用 shutil 模块
shutil 是 os 模块的一个补充，提供了更高级的文件操作功能。
import shutil
import os
# 创建一个新目录用于存放复制后的文件
if not os.path.exists('backup'):
os.makedirs('backup')
# 将所有 `.txt` 文件复制到新目录中
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith('.txt'):
shutil.copy(filename, 'backup')
print(f"已将 {filename} 复制到 backup 目录")输出：
已将 example.txt 复制到 backup 目录
已将 test.txt 复制到 backup 目录这里我们创建了一个名为 backup 的目录，并将所有 .txt 文件复制到了这个目录中。
方法三：使用 glob 模块
glob 模块提供了基于 Unix shell 风格的通配符来匹配文件名的功能。
import glob
# 使用通配符获取所有 `.txt` 文件
txt_files = glob.glob('*.txt')
print("找到的 .txt 文件:", txt_files)
# 遍历这些文件，打印文件内容
for file in txt_files:
with open(file, 'r') as f:
content = f.read()
print(f"{file} 的内容是:\n{content}")输出：
找到的 .txt 文件: ['example.txt', 'test.txt']
example.txt 的内容是:
Hello, this is an example text file.
test.txt 的内容是:
This is a test text file.这段代码展示了如何使用 glob 来匹配特定类型的文件，并读取它们的内容。
方法四：使用 pathlib 模块
pathlib 是 Python 3.4 之后引入的一个现代文件路径处理库。
from pathlib import Path
# 获取当前目录下的所有文件
directory = Path('.')
files = list(directory.iterdir())
print("当前目录下的文件:", [f.name for f in files])
# 遍历这些文件，检查是否为 `.txt` 文件
for file in files:
if file.suffix == '.txt':
# 将文件移动到另一个目录
new_location = directory / 'moved' / file.name
file.replace(new_location)
print(f"已将 {file.name} 移动到 moved 目录")输出：
当前目录下的文件: ['example.txt', 'test.txt']
已将 example.txt 移动到 moved 目录
已将 test.txt 移动到 moved 目录这里我们使用 pathlib 来处理文件路径，并将所有 .txt 文件移动到一个新的目录中。
方法五：使用 concurrent.futures 模块
对于需要处理大量文件的情况，可以使用多线程或多进程来加速处理过程。
import concurrent.futures
import os
def process_file(filename):
"""处理单个文件的函数"""
if filename.endswith('.txt'):
with open(filename, 'a') as f:
f.write("\nProcessed by multi-threading.")
print(f"已处理 {filename}")
# 获取所有 `.txt` 文件
txt_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.txt')]
# 使用线程池执行文件处理任务
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
executor.map(process_file, txt_files)输出：
已处理 example.txt
已处理 test.txt这段代码展示了如何使用多线程来并行处理多个文件，显著提高处理速度。
总结
本文详细介绍了五种常用的文件处理方法：os 模块用于文件的基本操作，如重命名；shutil 模块提供高级文件操作，如复制；glob 模块用于通配符匹配文件；pathlib 模块提供现代文件路径处理；concurrent.futures 模块支持多线程处理。通过实际代码示例，展示了每种方法的应用场景及其优势。
