随着科技的迅速进展，企业在数据管理和利用上的策略亦须不断进化。近年来，数据中台曾一度成为企业打造强大数据架构的黄金标准，然而，随着数据飞轮的兴起，数据中台似乎开始显露出其局限性。
数据中台的核心理念在于集中数据资源，通过统一的数据管理和服务平台，支持企业的数据运营和分析决策。理论上，这种模式有助于企业实现数据资产的集中管理与高效利用。然而，现实操作中，许多企业在建设数据中台之后，并未能有效激发数据的潜力，仅仅停留在了数据的存储和整合层面，较少触及深层次的数据分析和应用，导致数据中台逐渐失去了应有的活力和吸引力。
反观数据飞轮，它不仅强调数据的集中管理，更重视数据的动态利用和自我增强能力。数据飞轮借鉴了“飞轮效应”，强调每一次数据的使用和分析都能反过来增强数据平台的能力，形成正向的增长循环。这一模式非常适合当前快速发展的大数据和AI技术时代，能更好地将数据转化为驱动业务成长的动力。
从数据中台到数据飞轮的转变，标志着企业从单一的数据管理向动态的、自我增强的数据运营模式转变。数据飞轮的实践更加符合当前企业追求敏捷、智能和高效的内在需求。构建数据飞轮可以帮助企业利用AI大模型等先进技术，通过持续的学习和优化，使得数据资产的每一次利用都更加精准和高效，从而真正实现数据驱动业务的目标。
综上所述，数据中台的概念并未过时，但其单一的功能已经难以满足企业日益复杂的数据需求。数据飞轮作为一种更加先进和动态的数据管理及运用模式，更加符合当下及未来的业务发展需求。企业应当考虑如何在现有的数据中台基础上，引入数据飞轮机制，以更好地促进数据的有效流动和利用，驱动业务的持续增长和创新。
